Detaillierte Erläuterung der JSON-Analyse durch Python

JSON-Funktion

Die Verwendung der JSON-Funktion erfordert den Import der JSON-Bibliothek: import json.

Funktionsbeschreibung

json.dumps Codiert Python Objekt in JSON String

json .loads Dekodieren Sie die codierte JSON-Zeichenfolge in ein Python-Objekt

json.dumps

Syntax

json.dumps(obj, skipkeys=False, secure_ascii=True, check_circular =True,allow_nan =True, cls=Keine, indent=Keine, Separatoren=Keine,kodierung="utf-8", default=Keine, sort_keys=False, **kw)

Instanz

Das Folgende Beispiel kodiert das Array in Daten im JSON-Format:

#!/usr/bin/python
import json
data = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'}
jsonData = json.dumps(data)
print jsonData

Das Ausführungsergebnis des obigen Codes ist:

{"number": 6, "name": "Pythontab"}

Hinweis: Möglicherweise finden Sie Nach der Durchführung der obigen Konvertierung haben sich die Daten nicht geändert. Folgendes möchte ich sagen: In JSON sind doppelte Anführungszeichen das Zeichenfolgentrennzeichen, und einfache Anführungszeichen sind kein Standard.

Verwenden Sie Parameter, um JSON-Daten für die Ausgabe zu sortieren und zu formatieren:

#!/usr/bin/python
import json
data = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'}
jsonData = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
print jsonData

Ausgabeergebnisse

{
    "name": "Pythontab",
    "number": 6
}

Konvertierungstabelle vom Python-Originaltyp in den JSON-Typ:

< td >Keine

Python

JSON

dict

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str, unicode	string
int, long, float	number
True	true
False	false
None	null

object

Liste
, Tupel

Array

str, unicode

string

int, long, float

number

True

true

False

false

null

json.loads

json.loads wird zum Dekodieren von JSON-Daten verwendet. Diese Funktion gibt den

Datentyp

des Python-Felds zurück.

#!/usr/bin/python
import json
jsonData = '{"number": 6, "name": "Pythontab"}'
str = json.loads(jsonData)
print str

Syntax

json.loads(s[, binding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]] ]])

{u'number': 6, u'name': u'Pythontab'}

BeispielDas folgende Beispiel zeigt, wie Python JSON-Objekte dekodiert:

JSON	Python
object	dict
array	list
string	unicode
number (int)	int, long
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

Das Ausführungsergebnis des obigen Codes ist:

Typvergleichstabelle für JSON

Typkonvertierung

in Python:

Bibliothek eines Drittanbieters verwenden: Demjson

Demjson ist ein Drittanbieter Modulbibliothek für Python, verfügbar Für die Kodierung und Dekodierung von JSON-Daten enthält sie die Formatierungs- und Überprüfungsfunktionen von JSONLint.

Umgebungskonfiguration

Bevor wir Demjson zum Kodieren oder Dekodieren von JSON-Daten verwenden, müssen wir

zuerst das

Demjson-Modul installieren.

Methode 1: Quellcode-Installation

$ tar -xvzf demjson-2.2.4.tar.gz

$ cd demjson-2.2.4

$ python setup.py install

Methode 2: Verwenden Sie pip zur direkten Installation

pip install Demjson

JSON-Funktion

Funktionsbeschreibung

encode Python-Objekte in JSON-Strings kodieren

decode Sie können die Funktion demjson.decode() verwenden, um JSON-Daten zu dekodieren. Diese Funktion gibt den Datentyp des Python-Felds zurück.

Syntax kodierendemjson.encode(self, obj, nest_level=0)Syntax dekodierendemjson.decode(self, txt)

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung der JSON-Analyse durch Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!