Detaillierte Einführung in das Python-Zeitmodul datetime
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie das Zeitmodul DatumZeit in Python verwenden, Notizen und einfache Beispiele Freunde in Not kann sich auf das
datetime-Modul beziehen, das eine Sammlung von Datums- und Zeitmodulen ist. Datetime hat zwei Konstanten, MAXYEAR und MINYEAR, die jeweils 9999 und 1 sind.
Das datetime-Modul definiert 5 Klassen, nämlich
1.datetime.date: eine Klasse, die Datum darstellt
2.datetime.datetime: eine Klasse, die Datum und Uhrzeit darstellt
3.datetime.time: eine Klasse, die die Zeit darstellt
4.datetime.timedelta: stellt ein Zeitintervall dar, also das Intervall zwischen zwei Zeitpunkten
5.datetime.tzinfo: Zeit Zone Verwandte Informationen
1. Schauen Sie sich zunächst die datetime.date-Klasse an:
Die date-Klasse hat drei Parameter: datetime.date(year,month, Tag), gibt Jahr-Monat-Tag zurück
Methode:
1.datetime.date.ctime(), das Rückgabeformat ist So, 16. April 00:00:00 2017
2.datetime.date .fromtimestamp(timestamp), gibt ein Datumsobjekt basierend auf dem angegebenen Zeitstempel zurück. datetime.date.today() hat den gleichen Effekt
3.datetime.date.isocalendar(); : Das Rückgabeformat ist wie (Jahr, Monat, Tupel des Tages), (2017, 15, 6)
4.datetime.date.isoformat(): Rückgabeformat wie JJJJ-MM-TT
5.datetime.date. isoweekday(): Gibt die Woche des angegebenen Datums zurück (0-6), Montag=0, Sonntag=6
6.datetime.date.replace(year ,Monat,Tag): Ersetzt das angegebene Datum, aber das ursprüngliche Datum wird nicht geändert
7.datetime.date.strftime(format): Formatiert Datum und Uhrzeit entsprechend dem angegebenen Format.
8.datetime.date.timetuple(): Gibt das time.struct_time-Objekt zurück, das dem Datum entspricht
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=4, tm_mday=15, tm_hour= 0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=5, tm_yday=105, tm_isdst=-1)
9.datetime.date.weekday(): Gibt den Wochentag des Datums zurück
Zeit in Python Datumsformatierungssymbole:
%y zweistellige Jahresdarstellung (00-99)
%Y vierstellige Jahresdarstellung (000-9999)
% m Monat (01-12)
%d Tag im Monat (0-31)
%H 24-Stunden-Stunde (0-23)
% I 12-Stunden-Stunden (01-12)
%M Minuten (00=59)
%S Sekunden (00-59)
%eine lokale Vereinfachung des Wochentagsnamens
%A Lokaler vollständiger Wochenname
%b Lokaler vereinfachter Monatsname
%B Lokaler vollständiger Monatsname
%c Lokale entsprechende Datumsdarstellung und Uhrzeitdarstellung
%j Tag im Jahr (001-366)
%p Äquivalent zu lokalem Vormittag oder Nachmittag
%U Die Anzahl der Wochen in einem Jahr (00-53) Sonntag ist der Anfang der Woche
%w Die Anzahl der Wochen (0-6), Sonntag ist der Anfang der Woche
%W Die Anzahl der Tage in das Jahr Wochennummer (00-53) Montag ist der Anfang der Woche
%x Die entsprechende lokale Datumsdarstellung
%X Die entsprechende lokale Zeitdarstellung
%Z Der aktuelle Zeitzonenname
%% % Zahl selbst
2. Schauen Sie sich die Zeitklasse von datetime an
Die Zeitklasse hat 5 Parameter, datetime.time(hour ,minute,second,microsecond,tzoninfo), gibt 08:29:30
1.datetime.time.replace()
2.datetime.time zurück. strftime(format): je nach Format Format Rückgabezeit
3.datetime.time.tzname(): Gibt den Zeitzonennamen zurück
4.datetime.time.utcoffset(): Gibt den zurück Zeitversatz der Zeitzone
3. Die Datetime-Klasse von Datetime
Die Datetime-Klasse hat viele Parameter, Datetime(Jahr, Monat, Tag[, Stunde[, Minute[, Sekunde[, Mikrosekunde[,tzinfo]]] ]]), gibt Jahr, Monat, Tag, Stunden, Minuten und Sekunden zurück
datetime.datetime.ctime()
datetime .datetime.now().date(): Gibt den Datumsteil des aktuellen Datums und der aktuellen Uhrzeit zurück
datetime.datetime.now().time(): Gibt den Zeitteil des aktuellen Datums und der aktuellen Uhrzeit zurück
datetime.datetime.fromtimestamp()
datetime.datetime.now() : Gibt die aktuelle Systemzeit zurück
datetime.datetime.replace()
datetime. datetime.strftime(): Konvertieren vom Datumsformat in das String-Format
datetime.datetime now().strftime('%b-%d-%Y %H:%M:%S')
'Apr-16-2017 21:01:35'
datetime .datetime.strptime(): Vom String-Format in das Datumsformat konvertieren
datetime.datetime.strptime(' 16.04.2017 21:01:35', '%b-%d-%Y % H:%M:%S')
2017-04-16 21:01:35
4 timedelta-Klasse von datetime
datetime.datetime.timedelta wird verwendet, um die Differenz zwischen zwei Datumsangaben zu berechnen. Die Differenz, zum Beispiel:
>>> a=datetime.datetime.now() >>> b=datetime.datetime.now() >>> a datetime.datetime(2017, 4, 16, 21, 21, 20, 871000) >>> b datetime.datetime(2017, 4, 16, 21, 21, 29, 603000) >>> b-a datetime.timedelta(0, 8, 732000) >>> (b-a).seconds 8
oder
time1 = datetime.datetime(2016, 10, 20) time2 = datetime.datetime(2015, 11, 2) """计算天数差值""" print(time1-time2).days """计算两个日期之间相隔的秒数""" print (time1-time2).total_seconds()
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Einführung in das Python-Zeitmodul datetime. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.
