Detaillierte Erläuterung der Iterator- und Generatorinstanzen in Python

In diesem Artikel werden hauptsächlich relevante Informationen zur detaillierten Erklärung von Iterator- und Generatorinstanzen in Python vorgestellt. Freunde, die sie benötigen, können sich auf

Detaillierte Erklärung von Iterator- und Generatorinstanzen in Python beziehen

Dieser Artikel fasst einige verwandte Kenntnisse über Iteratoren und Generatoren in Python zusammen, indem er sich wie folgt auf verschiedene Anwendungsszenarien und ihre Lösungen konzentriert:

1. Iteratoren manuell durchlaufen

Anwendungsszenario: Sie möchten alle Elemente in einem iterierbaren Objekt durchlaufen, aber keine for-Schleife verwenden.

Lösung: Verwenden Sie die Funktion next() und Catching die StopIteration-Ausnahme

def manual_iter():
  with open('/etc/passwd') as f:
    try:
      while True:
        line=next(f)
        if line is None:
          break
        print(line,end='')
      except StopIteration:
        pass

#test case
items=[1,2,3]
it=iter(items)
next(it)
next(it)
next(it)

2. Agent-Iteration

Anwendungsszenario: Sie möchten Iterationsoperationen direkt an einem Containerobjekt ausführen, das eine Liste, ein Tupel oder ein anderes iterierbares Objekt enthält.

Lösung: Definieren Sie eine iter()-Methode, um die Iterationsoperation an das darin enthaltene Objekt weiterzuleiten der Container

Beispiel:

class Node:
  def init(self,value):
    self._value=value
    self._children=[]
  def repr(self):
    return 'Node({!r})'.fromat(self._value)
  def add_child(self,node):
    self._children.append(node)
  def iter(self):
    #将迭代请求传递给内部的_children属性
    return iter(self._children)

#test case
if name='main':
  root=Node(0)
  child1=Node(1)
  child2=Nide(2)
  root.add_child(child1)
  root.add_child(child2)
  for ch in root:
    print(ch)

3. Iteration umkehren

Anwendungsszenario: Sie möchten eine Sequenz umgekehrt iterieren

Lösung: Verwenden Sie die integrierte Funktion reversed() oder passen Sie sie an. Implementieren Sie reversed() auf der Klasse 🎜>

4. Selektive Iteration

Anwendungsszenario: Sie möchten ein iterierbares Objekt durchlaufen, sind aber an einigen Elementen am Anfang nicht interessiert , möchte überspringen

a=[1,2,3,4]
for x in reversed(a):
  print(x) #4 3 2 1


f=open('somefile')
for line in reversed(list(f)):
  print(line,end='')
#test case
for rr in reversed(Countdown(30)):
  print(rr)

for rr in Countdown(30):
  print(rr)

Lösung: itertools.dropwhile() verwenden

Beispiel 1

class Countdown:
  def init(self,start):
    self.start=start
  #常规迭代
  def iter(self):
    n=self.start
    while n > 0:
      yield n
      n -= 1
  #反向迭代
  def reversed(self):
    n=1
    while n <= self.start:
      yield n
      n +=1

Beispiel 2

5. Mehrere Sequenzen gleichzeitig iterieren

Anwendungsszenario: Mehrere iterieren möchten Sequenzen gleichzeitig und nehmen Sie jedes Mal ein Element aus jeder Sequenz

with open('/etc/passwd') as f:
  for line in f:
    print(line,end='')

Lösung: Verwenden Sie die zip()-Funktion

from itertools import dropwhile
with open('/etc/passwd') as f:
  for line in dropwhile(lambda line:line.startwith('#'),f):
    print(line,end='')

6. Iteration von Elementen in verschiedenen Sammlungen

Anwendungsszenarien: Gesucht um den gleichen Vorgang an mehreren Objekten auszuführen, aber diese Objekte befinden sich in unterschiedlichen Containern

Lösung: Verwenden Sie die Funktion itertool.chain()

7. Verschachtelte Sequenz erweitern

Anwendungsszenario: Sie möchten eine mehrstufige verschachtelte Sequenz zu einer einstufigen Liste erweitern

Lösung: Verwenden ein rekursiver Generator

, der eine yield from-Anweisung enthält

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung der Iterator- und Generatorinstanzen in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!