


Detaillierte Erläuterung von Beispielen für die Verwendung des Frameworks APScheduler für die Planung in Python
In diesem Artikel wird hauptsächlich die Verwendung des Python-Scheduling-Frameworks APScheduler ausführlich erläutert. Jetzt werde ich es mit Ihnen teilen und als Referenz verwenden. Folgen wir dem Editor, um einen Blick darauf zu werfen
Kürzlich habe ich die Verwendung des Python-Scheduling-Frameworks APScheduler untersucht, daher kann der heutige Tag als Studiennotiz betrachtet werden!
# coding=utf-8 """ Demonstrates how to use the background scheduler to schedule a job that executes on 3 second intervals. """ from datetime import datetime import time import os from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler def tick(): print('Tick! The time is: %s' % datetime.now()) if name == 'main': scheduler = BackgroundScheduler() scheduler.add_job(tick, 'interval', seconds=3) #间隔3秒钟执行一次 scheduler.start() #这里的调度任务是独立的一个线程 print('Press Ctrl+{0} to exit'.format('Break' if os.name == 'nt' else 'C')) try: # This is here to simulate application activity (which keeps the main thread alive). while True: time.sleep(2) #其他任务是独立的线程执行 print('sleep!') except (KeyboardInterrupt, SystemExit): # Not strictly necessary if daemonic mode is enabled but should be done if possible scheduler.shutdown() print('Exit The Job!')
Nicht blockierende Planung, einmal zu einem bestimmten Zeitpunkt ausgeführt
# coding=utf-8 """ Demonstrates how to use the background scheduler to schedule a job that executes on 3 second intervals. """ from datetime import datetime import time import os from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler def tick(): print('Tick! The time is: %s' % datetime.now()) if name == 'main': scheduler = BackgroundScheduler() #scheduler.add_job(tick, 'interval', seconds=3) scheduler.add_job(tick, 'date', run_date='2016-02-14 15:01:05') #在指定的时间,只执行一次 scheduler.start() #这里的调度任务是独立的一个线程 print('Press Ctrl+{0} to exit'.format('Break' if os.name == 'nt' else 'C')) try: # This is here to simulate application activity (which keeps the main thread alive). while True: time.sleep(2) #其他任务是独立的线程执行 print('sleep!') except (KeyboardInterrupt, SystemExit): # Not strictly necessary if daemonic mode is enabled but should be done if possible scheduler.shutdown() print('Exit The Job!')
Nicht blockierende Methode, mit cron ausgeführt
# coding=utf-8 """ Demonstrates how to use the background scheduler to schedule a job that executes on 3 second intervals. """ from datetime import datetime import time import os from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler def tick(): print('Tick! The time is: %s' % datetime.now()) if name == 'main': scheduler = BackgroundScheduler() #scheduler.add_job(tick, 'interval', seconds=3) #scheduler.add_job(tick, 'date', run_date='2016-02-14 15:01:05') scheduler.add_job(tick, 'cron', day_of_week='6', second='*/5') ''' year (int|str) – 4-digit year month (int|str) – month (1-12) day (int|str) – day of the (1-31) week (int|str) – ISO week (1-53) day_of_week (int|str) – number or name of weekday (0-6 or mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun) hour (int|str) – hour (0-23) minute (int|str) – minute (0-59) second (int|str) – second (0-59) start_date (datetime|str) – earliest possible date/time to trigger on (inclusive) end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on (inclusive) timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations (defaults to scheduler timezone) * any Fire on every value */a any Fire every a values, starting from the minimum a-b any Fire on any value within the a-b range (a must be smaller than b) a-b/c any Fire every c values within the a-b range xth y day Fire on the x -th occurrence of weekday y within the month last x day Fire on the last occurrence of weekday x within the month last day Fire on the last day within the month x,y,z any Fire on any matching expression; can combine any number of any of the above expressions ''' scheduler.start() #这里的调度任务是独立的一个线程 print('Press Ctrl+{0} to exit'.format('Break' if os.name == 'nt' else 'C')) try: # This is here to simulate application activity (which keeps the main thread alive). while True: time.sleep(2) #其他任务是独立的线程执行 print('sleep!') except (KeyboardInterrupt, SystemExit): # Not strictly necessary if daemonic mode is enabled but should be done if possible scheduler.shutdown() print('Exit The Job!')
Blockierende Methode, ausführen einmal alle 3 Sekunden
# coding=utf-8 """ Demonstrates how to use the background scheduler to schedule a job that executes on 3 second intervals. """ from datetime import datetime import os from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler def tick(): print('Tick! The time is: %s' % datetime.now()) if name == 'main': scheduler = BlockingScheduler() scheduler.add_job(tick, 'interval', seconds=3) print('Press Ctrl+{0} to exit'.format('Break' if os.name == 'nt' else 'C')) try: scheduler.start() #采用的是阻塞的方式,只有一个线程专职做调度的任务 except (KeyboardInterrupt, SystemExit): # Not strictly necessary if daemonic mode is enabled but should be done if possible scheduler.shutdown() print('Exit The Job!')
Blockierungsmethode übernehmen, nur einmal ausführen
# coding=utf-8 """ Demonstrates how to use the background scheduler to schedule a job that executes on 3 second intervals. """ from datetime import datetime import os from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler def tick(): print('Tick! The time is: %s' % datetime.now()) if name == 'main': scheduler = BlockingScheduler() scheduler.add_job(tick, 'date', run_date='2016-02-14 15:23:05') print('Press Ctrl+{0} to exit'.format('Break' if os.name == 'nt' else 'C')) try: scheduler.start() #采用的是阻塞的方式,只有一个线程专职做调度的任务 except (KeyboardInterrupt, SystemExit): # Not strictly necessary if daemonic mode is enabled but should be done if possible scheduler.shutdown() print('Exit The Job!')
Blockierungsmethode übernehmen, Cron-Planungsmethode verwenden
# coding=utf-8 """ Demonstrates how to use the background scheduler to schedule a job that executes on 3 second intervals. """ from datetime import datetime import os from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler def tick(): print('Tick! The time is: %s' % datetime.now()) if name == 'main': scheduler = BlockingScheduler() scheduler.add_job(tick, 'cron', day_of_week='6', second='*/5') ''' year (int|str) – 4-digit year month (int|str) – month (1-12) day (int|str) – day of the (1-31) week (int|str) – ISO week (1-53) day_of_week (int|str) – number or name of weekday (0-6 or mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun) hour (int|str) – hour (0-23) minute (int|str) – minute (0-59) second (int|str) – second (0-59) start_date (datetime|str) – earliest possible date/time to trigger on (inclusive) end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on (inclusive) timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations (defaults to scheduler timezone) * any Fire on every value */a any Fire every a values, starting from the minimum a-b any Fire on any value within the a-b range (a must be smaller than b) a-b/c any Fire every c values within the a-b range xth y day Fire on the x -th occurrence of weekday y within the month last x day Fire on the last occurrence of weekday x within the month last day Fire on the last day within the month x,y,z any Fire on any matching expression; can combine any number of any of the above expressions ''' print('Press Ctrl+{0} to exit'.format('Break' if os.name == 'nt' else 'C')) try: scheduler.start() #采用的是阻塞的方式,只有一个线程专职做调度的任务 except (KeyboardInterrupt, SystemExit): # Not strictly necessary if daemonic mode is enabled but should be done if possible scheduler.shutdown() print('Exit The Job!')
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung von Beispielen für die Verwendung des Frameworks APScheduler für die Planung in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.
