


Dynamische Diagrammerklärung häufig verwendeter Sortieralgorithmen
Dieser Artikel verwendet hauptsächlich mehrere häufig verwendete Sortieralgorithmen, die visuell intuitiv sind und einen bestimmten Referenzwert haben. Interessierte Freunde können sich auf
beziehen, um mehrere häufig verwendete Sortieralgorithmen intuitiv zu erleben. Der spezifische Inhalt ist wie folgt >
1 Schnellsortierung
Ordnen Sie die Sequenz neu an und platzieren Sie alle Elemente, die kleiner als der Pivotwert sind, vor dem Pivot, also allen Elementen Werte, die größer als der Basiswert sind, werden hinter der Basis platziert (die gleiche Zahl kann auf beide Seiten gehen). Nachdem diese Partition beendet wurde, befindet sich die Basis in der Mitte der Sequenz. Dies wird als Partitionsvorgang bezeichnet.
Sortieren Sie rekursiv das Subarray der Elemente, die kleiner als der Basiswert sind, und das Subarray der Elemente, die größer als der Basiswert sind.
2 Sortierung zusammenführen
Zusammenführungssortierung (Zusammenführungssortierung, taiwanesische Übersetzung: Zusammenführungssortierung) ist ein effektiver Sortieralgorithmus, der auf Zusammenführungsoperationen basiert. Dieser Algorithmus ist eine sehr typische Anwendung der Divide-and-Conquer-Methode (Pide and Conquer). Schritte: Beantragen Sie den Raum so, dass seine Größe der Summe aus zwei sortierten Sequenzen und dem Raum entspricht dient zum Speichern der zusammengeführten Sequenz
Setzen Sie zwei Zeiger, die Anfangspositionen sind die Startpositionen der beiden sortierten Sequenzen
Vergleichen Sie die Elemente, auf die die beiden Zeiger zeigen, wählen Sie das relativ kleine Element aus und legen Sie es in den Zusammenführungsraum , und bewegen Sie den Zeiger zur nächsten Position
Wiederholen Sie Schritt 3, bis ein bestimmter Zeiger das Ende der Sequenz erreicht
Kopieren Sie alle verbleibenden Elemente der anderen Sequenz direkt an das Ende der zusammengeführten Sequenz
3 Heap-Sortierung
4 Auswahlsortierung
5-Blasen-Sortierung
Machen Sie dasselbe für jedes Paar benachbarter Elemente, beginnend mit dem ersten Paar und endend mit dem letzten Paar. Zu diesem Zeitpunkt sollte das letzte Element die größte Zahl sein.
Wiederholen Sie die obigen Schritte für alle Elemente außer dem letzten.
Wiederholen Sie die obigen Schritte jedes Mal für immer weniger Elemente, bis keine Zahlenpaare mehr zum Vergleichen vorhanden sind.
6 Einfügungssortierung
Die Algorithmusbeschreibung von Insertion Sort ist ein einfacher und intuitiver Sortieralgorithmus. Es funktioniert, indem es eine geordnete Sequenz erstellt. Bei unsortierten Daten scannt es die sortierte Sequenz von hinten nach vorne, findet die entsprechende Position und fügt sie ein. Bei der Implementierung der Einfügungssortierung wird normalerweise die In-Place-Sortierung verwendet (d. h. eine Sortierung, die nur O(1) zusätzlichen Platz beansprucht). Daher ist es während des Scanvorgangs erforderlich, die Sortierung wiederholt und schrittweise zu verschieben Sortiert Elemente rückwärts und bietet Platz zum Einfügen für das neueste Element.
Schritte:
Beginnen Sie mit dem ersten Element, das als sortiert betrachtet werden kann
Nehmen Sie das nächste Element heraus und scannen Sie es von hinten nach vorne in der Reihenfolge der sortierten Elemente
Wenn das Element (sortiert) größer als das neue Element ist, verschieben Sie das Element an die nächste Position
Wiederholen Sie Schritt 3, bis Sie eine Position finden, an der das sortierte Element kleiner oder gleich dem neuen Element ist
Fügen Sie das neue ein Element in diese Position Wiederholen Sie Schritt 2 in
7 Hügelsortierung
Einführung:
Hügelsortierung, auch absteigend genannt Der inkrementelle Sortieralgorithmus ist eine schnelle und stabile verbesserte Version der Einfügungssortierung.
Die Hill-Sortierung schlägt eine verbesserte Methode vor, die auf den folgenden zwei Eigenschaften der Einfügungssortierung basiert:
Die Einfügungssortierung ist hocheffizient, wenn sie mit Daten arbeitet, die fast sortiert wurden, d. h. sie kann Folgendes erreichen: Effizienz der linearen Sortierung
Aber die Einfügungssortierung ist im Allgemeinen ineffizient, da die Einfügungssortierung Daten jeweils nur um ein Bit verschieben kann
Sortiereffekt:
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDynamische Diagrammerklärung häufig verwendeter Sortieralgorithmen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Bilder nach Aufnahmedatum in Windows 11/10 sortieren und was zu tun ist, wenn Windows Bilder nicht nach Datum sortiert. In Windows-Systemen ist die ordnungsgemäße Organisation von Fotos von entscheidender Bedeutung, um das Auffinden von Bilddateien zu erleichtern. Benutzer können Ordner mit Fotos basierend auf verschiedenen Sortiermethoden wie Datum, Größe und Name verwalten. Darüber hinaus können Sie je nach Bedarf eine aufsteigende oder absteigende Reihenfolge festlegen, um Dateien flexibler zu organisieren. So sortieren Sie Fotos nach Aufnahmedatum in Windows 11/10. Um Fotos nach Aufnahmedatum in Windows zu sortieren, gehen Sie folgendermaßen vor: Öffnen Sie Bilder, Desktop oder einen beliebigen Ordner, in dem Sie Fotos ablegen. Klicken Sie im Menüband auf

Outlook bietet viele Einstellungen und Funktionen, die Ihnen helfen, Ihre Arbeit effizienter zu verwalten. Eine davon ist die Sortieroption, mit der Sie Ihre E-Mails nach Ihren Bedürfnissen kategorisieren können. In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie die Sortierfunktion von Outlook verwenden, um E-Mails nach Kriterien wie Absender, Betreff, Datum, Kategorie oder Größe zu organisieren. Dies erleichtert Ihnen die Verarbeitung und das Auffinden wichtiger Informationen und steigert Ihre Produktivität. Microsoft Outlook ist eine leistungsstarke Anwendung, mit der Sie Ihre E-Mail- und Kalenderpläne ganz einfach zentral verwalten können. Sie können ganz einfach E-Mails senden, empfangen und organisieren, während die integrierte Kalenderfunktion es Ihnen erleichtert, den Überblick über Ihre bevorstehenden Ereignisse und Termine zu behalten. Wie man in Outloo ist

Oben geschrieben und das persönliche Verständnis des Autors: Derzeit spielt das Wahrnehmungsmodul im gesamten autonomen Fahrsystem eine entscheidende Rolle Das Steuermodul im autonomen Fahrsystem trifft zeitnahe und korrekte Urteile und Verhaltensentscheidungen. Derzeit sind Autos mit autonomen Fahrfunktionen in der Regel mit einer Vielzahl von Dateninformationssensoren ausgestattet, darunter Rundumsichtkamerasensoren, Lidar-Sensoren und Millimeterwellenradarsensoren, um Informationen in verschiedenen Modalitäten zu sammeln und so genaue Wahrnehmungsaufgaben zu erfüllen. Der auf reinem Sehen basierende BEV-Wahrnehmungsalgorithmus wird von der Industrie aufgrund seiner geringen Hardwarekosten und einfachen Bereitstellung bevorzugt, und seine Ausgabeergebnisse können problemlos auf verschiedene nachgelagerte Aufgaben angewendet werden.

Zu den häufigsten Herausforderungen, mit denen Algorithmen für maschinelles Lernen in C++ konfrontiert sind, gehören Speicherverwaltung, Multithreading, Leistungsoptimierung und Wartbarkeit. Zu den Lösungen gehören die Verwendung intelligenter Zeiger, moderner Threading-Bibliotheken, SIMD-Anweisungen und Bibliotheken von Drittanbietern sowie die Einhaltung von Codierungsstilrichtlinien und die Verwendung von Automatisierungstools. Praktische Fälle zeigen, wie man die Eigen-Bibliothek nutzt, um lineare Regressionsalgorithmen zu implementieren, den Speicher effektiv zu verwalten und leistungsstarke Matrixoperationen zu nutzen.

Die unterste Ebene der C++-Sortierfunktion verwendet die Zusammenführungssortierung, ihre Komplexität beträgt O(nlogn) und bietet verschiedene Auswahlmöglichkeiten für Sortieralgorithmen, einschließlich schneller Sortierung, Heap-Sortierung und stabiler Sortierung.

Die Konvergenz von künstlicher Intelligenz (KI) und Strafverfolgung eröffnet neue Möglichkeiten zur Kriminalprävention und -aufdeckung. Die Vorhersagefähigkeiten künstlicher Intelligenz werden häufig in Systemen wie CrimeGPT (Crime Prediction Technology) genutzt, um kriminelle Aktivitäten vorherzusagen. Dieser Artikel untersucht das Potenzial künstlicher Intelligenz bei der Kriminalitätsvorhersage, ihre aktuellen Anwendungen, die Herausforderungen, denen sie gegenübersteht, und die möglichen ethischen Auswirkungen der Technologie. Künstliche Intelligenz und Kriminalitätsvorhersage: Die Grundlagen CrimeGPT verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens, um große Datensätze zu analysieren und Muster zu identifizieren, die vorhersagen können, wo und wann Straftaten wahrscheinlich passieren. Zu diesen Datensätzen gehören historische Kriminalstatistiken, demografische Informationen, Wirtschaftsindikatoren, Wettermuster und mehr. Durch die Identifizierung von Trends, die menschliche Analysten möglicherweise übersehen, kann künstliche Intelligenz Strafverfolgungsbehörden stärken

01Ausblicksübersicht Derzeit ist es schwierig, ein angemessenes Gleichgewicht zwischen Detektionseffizienz und Detektionsergebnissen zu erreichen. Wir haben einen verbesserten YOLOv5-Algorithmus zur Zielerkennung in hochauflösenden optischen Fernerkundungsbildern entwickelt, der mehrschichtige Merkmalspyramiden, Multierkennungskopfstrategien und hybride Aufmerksamkeitsmodule verwendet, um die Wirkung des Zielerkennungsnetzwerks in optischen Fernerkundungsbildern zu verbessern. Laut SIMD-Datensatz ist der mAP des neuen Algorithmus 2,2 % besser als YOLOv5 und 8,48 % besser als YOLOX, wodurch ein besseres Gleichgewicht zwischen Erkennungsergebnissen und Geschwindigkeit erreicht wird. 02 Hintergrund und Motivation Mit der rasanten Entwicklung der Fernerkundungstechnologie wurden hochauflösende optische Fernerkundungsbilder verwendet, um viele Objekte auf der Erdoberfläche zu beschreiben, darunter Flugzeuge, Autos, Gebäude usw. Objekterkennung bei der Interpretation von Fernerkundungsbildern

Bei unserer Arbeit verwenden wir häufig WPS-Software. Es gibt viele Möglichkeiten, Daten in WPS-Software zu verarbeiten, und die Funktionen sind auch sehr leistungsfähig. Wir verwenden häufig Funktionen, um Durchschnittswerte, Zusammenfassungen usw. zu ermitteln Methoden, die für statistische Daten verwendet werden können, wurden für alle in der WPS-Softwarebibliothek vorbereitet. Nachfolgend stellen wir die Schritte zum Sortieren der Ergebnisse in WPS vor. Nachdem Sie dies gelesen haben, können Sie aus der Erfahrung lernen. 1. Öffnen Sie zunächst die Tabelle, die eingestuft werden soll. Wie nachfolgend dargestellt. 2. Geben Sie dann die Formel =rank(B2, B2: B5, 0) ein und achten Sie darauf, 0 einzugeben. Wie nachfolgend dargestellt. 3. Drücken Sie nach Eingabe der Formel die Taste F4 auf der Computertastatur. In diesem Schritt wird der relative Bezug in einen absoluten Bezug umgewandelt.
