

Lohnt es sich, Python zu lernen? Aussichten für die zukünftige Entwicklung der Python-Sprache im Jahr 2017
Vorwort: Lohnt es sich, Python zu lernen?Ich entwickle seit zehn Jahren PHP und habe in den letzten ein oder zwei Jahren auch mit einer Programmiersprache entwickelt Das heißt, Python hat in verschiedenen Foren und Aufmerksamkeitskreisen immer viel Aufmerksamkeit erhalten. Im vorherigen Artikel hat der Herausgeber der chinesischen PHP-Website analysiert, ob es eine Zukunft für das Erlernen von PHP gibt Zukunft von PHP. Ich denke, die Sprachen sind alle gleich. Ich bin seit so vielen Jahren in der Programmierbranche tätig und habe ein umfassendes Verständnis für viele Aspekte, sodass ich immer noch etwas mitreden kann in dieser Branche. Deshalb werde ich heute mit Ihnen über die Entwicklungsrichtungen beim Erlernen der Python-Sprache und die zukünftige Entwicklung der Python-Sprache sprechen.
Zuallererst: Die Python-Sprache ist in akademischen Kreisen sehr beliebt. Viele Menschen, die keine Computer-Hauptfächer sind, lernen Python. Da die Möglichkeiten dieser Sprache grenzenlos sind und ihre Syntax sehr einfach und leicht zu verstehen ist, hat dies viele Menschen, die beim Programmieren in Panik geraten, erleichtert. Jetzt ist die Zeit gekommen, in der eine Person eine Programmiersprache beherrschen sollte Nicht-Programmierer verwenden einfache kleine Programme, die sie schreiben, um ihr Leben spannender zu machen. Ob aus Interesse oder aus anderen Gründen, das Leben scheint besser geworden zu sein und sie haben einige Beschäftigungen.
Linux-Betrieb und -Wartung ist notwendig und muss die Python-Sprache beherrschen. Python ist eine sehr NB-Programmiersprache, die erfüllt werden kann Die Arbeit von Linux-Betriebs- und Wartungsingenieuren erfordert eine Verbesserung der Effizienz und im Allgemeinen eine Verbesserung ihrer eigenen Fähigkeiten. Wenn Betriebs- und Wartungsingenieure unabhängig ein vollständiges Automatisierungssystem entwickeln müssen, ist dies der Zeitpunkt, an dem sich der echte Wert widerspiegelt und sie ihre Fähigkeiten unter Beweis stellen können und lassen Sie sich von ihren Vorgesetzten ernst nehmen.
Wir alle wissen, dass das Web schon immer eine Existenz war, die nicht ignoriert werden kann , und wir können nicht darauf verzichten. Das Öffnen des Internets ist untrennbar mit dem Web verbunden. Sie können das Python-Framework zum Erstellen einer Website verwenden, und alle verfügen über einige exquisite Front-End-Schnittstellen sowie Anwendungen, die wir zum Beherrschen einiger Daten benötigen .
Wie wir alle wissen, ist die Python-Sprache sehr hilfreich zum Testen Man kann sagen, dass Python zu leistungsfähig ist und mit den automatisierten Prozessen, Methoden und verschiedenen Vorlagen vertraut ist, die wir bisher am häufigsten verwenden know ist automatisiertes Testen.
Wir alle wissen, dass das Zeitalter von Big Data angebrochen ist und Daten alles erklären können Der Grund dafür ist, dass viele Leute, die Datenanalysen durchführen, nicht mehr so einfach sind wie zuvor. Die Python-Sprache ist auch die erste Wahl für Datenanalysten.
Wir alle wissen, dass der von Google erstellte Roboter einen Go-Meister besiegt hat, das ist künstlich Natürlich steckt die Ära der künstlichen Intelligenz noch in den Kinderschuhen. Wenn dieser Tag kommt, wird das Leben und die Welt weltbewegende Veränderungen erleben zu weit weg.
Die oben genannten sind einige der besseren Entwicklungspläne und Aussichten von Python. Wenn Sie befürchten, dass Sie nicht in der Lage sind, Programmieren zu lernen, kommen Sie bitte vorbei und lernen Sie Python kennen >Python-Wert Lohnt es sich zu lernen?
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MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

Die MySQL -Leistungsoptimierung muss von drei Aspekten beginnen: Installationskonfiguration, Indexierung und Abfrageoptimierung, Überwachung und Abstimmung. 1. Nach der Installation müssen Sie die my.cnf -Datei entsprechend der Serverkonfiguration anpassen, z. 2. Erstellen Sie einen geeigneten Index, um übermäßige Indizes zu vermeiden und Abfrageanweisungen zu optimieren, z. B. den Befehl Erklärung zur Analyse des Ausführungsplans; 3. Verwenden Sie das eigene Überwachungstool von MySQL (ShowProcessList, Showstatus), um die Datenbankgesundheit zu überwachen und die Datenbank regelmäßig zu sichern und zu organisieren. Nur durch kontinuierliche Optimierung dieser Schritte kann die Leistung der MySQL -Datenbank verbessert werden.

MySQL kann ohne Netzwerkverbindungen für die grundlegende Datenspeicherung und -verwaltung ausgeführt werden. Für die Interaktion mit anderen Systemen, Remotezugriff oder Verwendung erweiterte Funktionen wie Replikation und Clustering ist jedoch eine Netzwerkverbindung erforderlich. Darüber hinaus sind Sicherheitsmaßnahmen (wie Firewalls), Leistungsoptimierung (Wählen Sie die richtige Netzwerkverbindung) und die Datensicherung für die Verbindung zum Internet von entscheidender Bedeutung.

Es ist unmöglich, das MongoDB -Passwort direkt über Navicat anzuzeigen, da es als Hash -Werte gespeichert ist. So rufen Sie verlorene Passwörter ab: 1. Passwörter zurücksetzen; 2. Überprüfen Sie die Konfigurationsdateien (können Hash -Werte enthalten). 3. Überprüfen Sie Codes (May Hardcode -Passwörter).

Hadidb: Eine leichte, hochrangige skalierbare Python-Datenbank Hadidb (HadIDB) ist eine leichte Datenbank in Python mit einem hohen Maß an Skalierbarkeit. Installieren Sie HadIDB mithilfe der PIP -Installation: PipinstallHadIDB -Benutzerverwaltung erstellen Benutzer: createUser (), um einen neuen Benutzer zu erstellen. Die Authentication () -Methode authentifiziert die Identität des Benutzers. fromHadidb.operationImportUseruser_obj = user ("admin", "admin") user_obj.

MySQL Workbench kann eine Verbindung zu MariADB herstellen, vorausgesetzt, die Konfiguration ist korrekt. Wählen Sie zuerst "Mariadb" als Anschlusstyp. Stellen Sie in der Verbindungskonfiguration Host, Port, Benutzer, Kennwort und Datenbank korrekt ein. Überprüfen Sie beim Testen der Verbindung, ob der Mariadb -Dienst gestartet wird, ob der Benutzername und das Passwort korrekt sind, ob die Portnummer korrekt ist, ob die Firewall Verbindungen zulässt und ob die Datenbank vorhanden ist. Verwenden Sie in fortschrittlicher Verwendung die Verbindungspooling -Technologie, um die Leistung zu optimieren. Zu den häufigen Fehlern gehören unzureichende Berechtigungen, Probleme mit Netzwerkverbindung usw. Bei Debugging -Fehlern, sorgfältige Analyse von Fehlerinformationen und verwenden Sie Debugging -Tools. Optimierung der Netzwerkkonfiguration kann die Leistung verbessern