


Detailliertes Beispiel für die Aufzeichnung des Anmeldestatus eines Benutzerkontos (Python)
Die Geburt einer flaschenbasierten Webanwendung ist der sechste Artikel, der hauptsächlich die Entwicklung der Funktion zum Aufzeichnen des Benutzerkonto-Anmeldestatus vorstellt. Interessierte Freunde können sich darauf beziehen Vorher Die Anmelde- und Registrierungsfunktionen wurden abgeschlossen, aber nach erfolgreicher Anmeldung und Rückkehr zur Homepage stellte ich fest, dass sie immer noch vollständig weiß war. Ja, der Titel wurde immer auf dem Blog geschrieben, daher besteht das ultimative Ziel darin, einen zu schreiben Light-Blog, aber vor der Veröffentlichung des Artikels, ist es richtig, zuerst den Login-Status aufzuzeichnen?
Benutzeranmeldung
Es gibt viele Möglichkeiten, den Anmeldestatus aufzuzeichnen. Das erste, was mir in den Sinn kommt, ist die Verwendung der Sitzung, die mit Flask geliefert wird, aber flask bietet auch eine praktischere Erweiterung, das flask-login-Paket, das auf die gleiche Weise wie zuvor verwendet werden kann:
pip3.6 install flask-login
from flask.ext.login import LoginManager ...... login_manager=LoginManager() login_manager.session_protection="strong" #可设置为None,basic,strong已提供不同的安全等级 login_manager.login_view="login" #设置登录页
Bestimmen Sie, ob Sie sich anmelden möchten, melden Sie sich an und geben Sie True zurück, andernfalls geben Sie False zurückis_active()
Ob die Anmeldung zulässig ist, dh ob der Benutzer deaktiviert wurde, wenn deaktiviert, geben Sie False zurückis_anonymous() False
für normale Benutzer get_id()
Gibt die eindeutige Kennung des Benutzers unter Verwendung der Unicode-Kodierung zurück Diese vier Methoden können direkt im Benutzermodell implementiert werden , aber es gibt eine einfachere Möglichkeit, nämlich die von Flask-Login bereitgestellte UserMixin-Klasse zu erben, die die Standardimplementierung dieser Methoden enthält. Das geänderte Benutzermodell ist auch:
from flask.ext.login import UserMixin class User(UserMixin,db.Model): __tablename__="users" id=db.Column(db.Integer,primary_key=True) ......
@login_manager.user_loader def load_user(user_id): return User.query.get(int(user_id))
{%extends "bootstrap/base.html "%} {% block title%}牛博客 {% endblock %}<!--覆盖title标签--> {% block navbar %} <nav class="navbar navbar-inverse"><!-- 导航部分 --> <p class="navbar-header"> <a class="navbar-brand" href="#" rel="external nofollow" rel="external nofollow" > 牛博客 </a> </p> <p class="collapse navbar-collapse" id="bs-example-navbar-collapse-1"> <ul class="nav navbar-nav"> <li><a href="/" rel="external nofollow" >首页</a></li> </ul> <ul class="nav navbar-nav navbar-right"> {% if current_user.is_authenticated %} <li><p class="navbar-text"><a href="#" rel="external nofollow" rel="external nofollow" class="navbar-link">{{current_user.username}}</a> 您好</p></li> <li><a href="{{url_for('logout')}}" rel="external nofollow" >登出</a></li> {% else %} <li><a href="{{url_for('login')}}" rel="external nofollow" >登录</a></li> {% endif %} </ul> </p><!-- /.navbar-collapse --> </nav> {% endblock %} {% block content %} <!--具体内容--> <p class="container"> </p> {% endblock %}
Der Hauptinhalt besteht darin, zu bestimmen, ob Sie sich anmelden müssen. Wenn Sie angemeldet sind, wird {{Benutzername}} Hallo angezeigt und die Abmeldefunktion bereitgestellt. Andernfalls wird der Anmeldelink angezeigt.
Anmeldeformular ändern:
Element „Angemeldet bleiben“ hinzufügen, BooleanField ist standardmäßig auf die Mehrfachauswahlschaltfläche eingestelltclass LoginForm(Form): username=StringField("请输入用户名",validators=[DataRequired()]) password=PasswordField("请输入密码") remember_me=BooleanField("记住我") submit=SubmitField("登录")
Anmeldeansichtsmethode ändern:
Der login_user wird vom flask_login-Plugin bereitgestellt, das zum Festlegen der Benutzeranmeldung verwendet wird. Wenn „True“ eingegeben wird, wird der Cookie-Speicherstatus angegeben 🎜>@app.route("/login",methods=["GET","POST"]) def login(): form=LoginForm() if form.validate_on_submit(): username = form.username.data password = form.password.data user = User.query.filter_by(username=username, password=password).first() if user is not None: login_user(user,form.remember_me.data) return redirect(url_for("index")) else: flash("您输入的用户名或密码错误") return render_template("/login.html",form=form) # 返回的仍为登录页 return render_template("/login.html",form=form)
Diese Methode ist sehr einfach. Verwenden Sie einfach die von flask-login bereitgestellte Abmeldemethode. Beachten Sie, dass der @login_required-Dekorator angibt, dass nur angemeldete Benutzer vorhanden sind kann auf diese Ansichtsmethode zugreifen.
@app.route("/logout",methods=["GET","POST"]) @login_required def logout(): logout_user() return redirect(url_for("index"))
Klicken Sie auf die Anmeldeschaltfläche in der oberen rechten Ecke:
Geben Sie den Benutzernamen zhangji und das Passwort 123 ein und wählen Sie „An mich erinnern“ aus, klicken Sie auf „OK“:
Achten Sie auf den roten Linienteil, die Anzeige ist normal, klicken Sie auf „Protokoll“. zu diesem Zeitpunkt aus:
Achten Sie auf die rote Linie und kehren Sie in den Ausgangszustand zurück.
Abschluss des Kapitels
Der nächste Schritt hätte die Posting- und Follow-Funktionen sein sollen, aber es ist offensichtlich, dass der Code jetzt in default.py ist, und ich bin zunehmend dabei Die Codestruktur ist nicht in der Lage, daher ist die Länge dieses Kapitels relativ gering. Das nächste Kapitel konzentriert sich auf die Umgestaltung des vorhandenen Codes und die Gruppierung der Funktionen. Anschließend wird mit dem Schreiben der nächsten Funktionen fortgefahren. Danke fürs Zuschauen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetailliertes Beispiel für die Aufzeichnung des Anmeldestatus eines Benutzerkontos (Python). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Aktivieren Sie die Pytorch -GPU -Beschleunigung am CentOS -System erfordert die Installation von CUDA-, CUDNN- und GPU -Versionen von Pytorch. Die folgenden Schritte führen Sie durch den Prozess: Cuda und Cudnn Installation Bestimmen Sie die CUDA-Version Kompatibilität: Verwenden Sie den Befehl nvidia-smi, um die von Ihrer NVIDIA-Grafikkarte unterstützte CUDA-Version anzuzeigen. Beispielsweise kann Ihre MX450 -Grafikkarte CUDA11.1 oder höher unterstützen. Download und installieren Sie Cudatoolkit: Besuchen Sie die offizielle Website von Nvidiacudatoolkit und laden Sie die entsprechende Version gemäß der höchsten CUDA -Version herunter und installieren Sie sie, die von Ihrer Grafikkarte unterstützt wird. Installieren Sie die Cudnn -Bibliothek:

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Minio-Objektspeicherung: Hochleistungs-Bereitstellung im Rahmen von CentOS System Minio ist ein hochleistungsfähiges, verteiltes Objektspeichersystem, das auf der GO-Sprache entwickelt wurde und mit Amazons3 kompatibel ist. Es unterstützt eine Vielzahl von Kundensprachen, darunter Java, Python, JavaScript und Go. In diesem Artikel wird kurz die Installation und Kompatibilität von Minio zu CentOS -Systemen vorgestellt. CentOS -Versionskompatibilitätsminio wurde in mehreren CentOS -Versionen verifiziert, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: CentOS7.9: Bietet einen vollständigen Installationshandbuch für die Clusterkonfiguration, die Umgebungsvorbereitung, die Einstellungen von Konfigurationsdateien, eine Festplattenpartitionierung und Mini

Pytorch Distributed Training on CentOS -System erfordert die folgenden Schritte: Pytorch -Installation: Die Prämisse ist, dass Python und PIP im CentOS -System installiert sind. Nehmen Sie abhängig von Ihrer CUDA -Version den entsprechenden Installationsbefehl von der offiziellen Pytorch -Website ab. Für CPU-Schulungen können Sie den folgenden Befehl verwenden: PipinstallTorChTorChVisionTorChaudio Wenn Sie GPU-Unterstützung benötigen, stellen Sie sicher, dass die entsprechende Version von CUDA und CUDNN installiert ist und die entsprechende Pytorch-Version für die Installation verwenden. Konfiguration der verteilten Umgebung: Verteiltes Training erfordert in der Regel mehrere Maschinen oder mehrere Maschinen-Mehrfach-GPUs. Ort

Bei der Installation von PyTorch am CentOS -System müssen Sie die entsprechende Version sorgfältig auswählen und die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigen: 1. Kompatibilität der Systemumgebung: Betriebssystem: Es wird empfohlen, CentOS7 oder höher zu verwenden. CUDA und CUDNN: Pytorch -Version und CUDA -Version sind eng miteinander verbunden. Beispielsweise erfordert Pytorch1.9.0 CUDA11.1, während Pytorch2.0.1 CUDA11.3 erfordert. Die Cudnn -Version muss auch mit der CUDA -Version übereinstimmen. Bestimmen Sie vor der Auswahl der Pytorch -Version unbedingt, dass kompatible CUDA- und CUDNN -Versionen installiert wurden. Python -Version: Pytorch Official Branch

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.
