


Ausführliche Erläuterung der Klassenvererbung in Python anhand von Beispielen
In diesem Artikel werden hauptsächlich relevante Informationen zu detaillierten Beispielen für die Vererbung von Python-Klassen vorgestellt. Freunde, die sie benötigen, können auf
Vererbung von Python-Klassen
für viele Artikel verweisen Bei der Erläuterung der Vererbung von Python-Klassen sprechen die meisten von ihnen über Konzepte wie Oop und Polymorphismus. Es ist möglicherweise nicht so hilfreich, den in verschiedenen Situationen geschriebenen Code zu verwenden Auswirkung der Ausführung des Codes für eine bestimmte Codesituation. Dies kann für Entwickler hilfreicher sein. Reden Sie keinen Unsinn, sondern gehen Sie direkt zum Code über.
Es gibt keinen Unterschied zwischen klassischen Klassen und Klassen neuen Stils. Die folgende Analyse gilt sowohl für Klassen neuen Stils als auch für klassische Klassen.
Für die Funktion __init__ Die Klasse ist nur eine Initialisierung. Es handelt sich um eine aufgerufene Funktion (ps: Initialisierung und Instanzerstellung sind kein Prozess, die Erstellung der Instanz wird durch eine Erstellungsfunktion abgeschlossen), wenn keine explizite Deklaration der Funktion __init__ in der Klasse vorhanden ist Unterklasse, die Unterklasse ruft die Funktion __init__ der übergeordneten Klasse auf, die Funktion __init__ in der übergeordneten Klasse wird jedoch nicht erneut aufgerufen. Wenn die Funktion __init__ explizit deklariert wird, wird die Initialisierung der übergeordneten Klasse nicht aufgerufen Während der Initialisierung der Unterklasse wird nur die in der Unterklasse deklarierte Funktion __init__ aufgerufen. Gleichzeitig werden in der Unterklasseninstanz keine Attribute deklariert :
Das Ergebnis der Ausführung zu diesem Zeitpunkt ist
class animal(): name="hh" sex="man" def __init__(self): self.height=10 self.weight=50 def deception(self): print "ansible.height:"+self.height+" animal.weight:"+self.weight def run(self): print "animal is running...." class dog(animal): def __init__(self): pass if __name__=="__main__": dg=dog() print dg.__dict__
{}
Wenn die Hundeklasse wie folgt geändert wird (ps: Es wird keine __init__-Deklaration angezeigt) Methode zu diesem Zeitpunkt):
Zu diesem Zeitpunkt ist das Ergebnis aufgrund des direkten Aufrufs der __init__-Methode des übergeordneten Klassentiers wie folgt:class dog(animal): def run(self): print "dog is running..."
{'weight': 50, 'height': 10}
Das Ergebnis ist zu diesem Zeitpunkt das Gleiche:
class animal(): name="hh" sex="" def __init__(self): self.height=10 self.weight=50 def deception(self): print "ansible.height:"+self.height+" animal.weight:"+self.weight def run(self): print "animal is running...." class dog(animal): def __init__(self): pass def run(self): print "dog is running..." class jinmao(dog): # def __init__(self): # self.ji="jinmao" pass if __name__=="__main__": dg=jinmao() print dg.__dict__
Die Verwendung und Eigenschaften von Super zum Aufrufen von Methoden in übergeordneten Klassen in Unterklassen.
Zusammenfassung:
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAusführliche Erläuterung der Klassenvererbung in Python anhand von Beispielen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

VS -Code ist auf Mac verfügbar. Es verfügt über leistungsstarke Erweiterungen, GIT -Integration, Terminal und Debugger und bietet auch eine Fülle von Setup -Optionen. Für besonders große Projekte oder hoch berufliche Entwicklung kann VS -Code jedoch Leistung oder funktionale Einschränkungen aufweisen.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

Der Schlüssel zum Ausführen von Jupyter -Notebook im VS -Code liegt darin, sicherzustellen, dass die Python -Umgebung ordnungsgemäß konfiguriert ist, verstehen, dass die Codeausführungsreihenfolge mit der Zellreihenfolge übereinstimmt, und sich der großen Dateien oder externen Bibliotheken bewusst zu sein, die die Leistung beeinflussen können. Die vom VS -Code bereitgestellten Codebetausch- und Debugging -Funktionen können die Codierungseffizienz erheblich verbessern und Fehler verringern.
