


Analysieren Sie die Selbstverbindung von MySQL und treten Sie der Assoziation bei
Dieser Artikel stellt Ihnen hauptsächlich die relevanten Informationen zum Selbstbeitritt und zur Beitrittsvereinigung von MySQL vor. Die Einführung im Artikel ist meiner Meinung nach für jeden, der sie hat, von großem Referenzwert Wenn Sie es brauchen, können Sie es unten finden. Werfen wir einen Blick darauf.
1. MySQL-Selbstverbindung
MySQL muss sich manchmal selbst verbinden (Selbstverbindung), wenn Informationen abgefragt werden , also müssen wir einen Alias für die Tabelle definieren. Lassen Sie uns ein Beispiel geben. Wir müssen alle Informationen finden, deren Kaufpreis höher ist als der von Huihui.
Wenn wir diese Tabelle sehen, verwenden wir im Allgemeinen Anweisungen, um sie so schnell wie möglich zu bedienen:
SELECT * FROM shoping WHERE price>27
Wie Sie sich vorstellen können, wie kompliziert Das ist ganz einfach. Was ist, wenn Sie die detaillierten Daten der Datenbanktabelle nicht kennen oder die Datenmenge ziemlich groß ist? Als Datenbankadministrator müssen wir andere Methoden verwenden, um die benötigten Daten schnell zu finden.
Schritt-für-Schritt-Abfrage
Der einfachste Weg und der einfachste Weg, sich den Vorgang vorzustellen:
SELECT price FROM shopping WHERE name='惠惠' //得出price查询结果为27 SELECT * FROM shopping WHERE price>27
Im Vergleich zur Selbst- Verbindungsmethode Im Vergleich zu dieser Methode erfordert diese Methode einen manuellen Eingriff in die Zwischenergebnisse, was offensichtlich nicht förderlich für automatische Verarbeitungsvorgänge im Programm ist.
Selbstverbindungsmethode:
SELECT b.* from shopping as a,shopping as b where a.name='惠惠' and a.price<b.price order by b.id
Wir können die folgenden Tabelleninformationen erhalten:
Hinweis:
Obwohl die Aliase a und b unterschiedliche Namen haben, handelt es sich um dieselbe Tabelle. Der Zweck der Definition des Alias besteht darin, dies zu vereinfachen Löschen Sie die Tabellen selbst.
Das durch Ausführen von „select through“ (Zwischentabelle) erhaltene b.* ist das Endergebnis.
Unterabfrage
Unterabfrage ist auch eine häufig verwendete Methode, bei der select innerhalb von select verschachtelt wird.
Der Implementierungscode lautet wie folgt:
SELECT * FROM shopping WHERE price>(select price from 'shopping' where name='惠惠')
Die Ergebnisse sind wie folgt: Es ist ersichtlich, dass die mit den beiden Methoden erzielten Ergebnisse gleich sind:
2. JOIN
INNER JOIN
Die Hauptrolle Die innere Assoziation besteht darin, dass die Ergebnismenge zurückgegeben wird, wenn mindestens eine Übereinstimmung vorhanden ist. Der innere Join und der Join haben hier dieselbe Funktion und werden daher zusammen eingeführt.
Im Folgenden sind zwei Tabellen aufgeführt, die Waren- und Kategorietabellen:
SELECT * FROM goods INNER JOIN category ON goods.id=category.goods_id ORDER BY gods.id
Das Ergebnis sieht so aus:
LEFT JOIN
Das Schlüsselwort LEFT JOIN wird von links sein Alle Dort werden Zeilen aus der Tabelle (Tabellenname1) zurückgegeben, auch wenn in der rechten Tabelle (Tabellenname2) keine passenden Zeilen vorhanden sind. Es wird empfohlen, bei der Arbeit an Projekten die Linksassoziation zu verwenden. Es gibt jedoch viele Tabellenbeziehungen. Eine Tabelle ist eine Linksverknüpfung zu a, aber gleichzeitig eine Rechtsverknüpfung zu b. In diesem Fall ist das Hinzufügen einer Rechtsverknüpfung möglicherweise bequemer.
Wenden Sie die ersten beiden Tabellen an, um eine Left-Join-Abfrage durchzuführen:
SELECT goods.*,category.cate_name FROM goods LEFT JOIN category ON goods.id=category.goods_id ORDER BY goods.id
RIGHT JOIN
Das Schlüsselwort RIGHT JOIN gibt alle Zeilen in der rechten Tabelle (table_name2) zurück, auch wenn es keine passenden Zeilen in der linken Tabelle (table_name1) gibt ). Wenden Sie die ersten beiden Tabellen an, um eine richtige Korrelationsabfrage durchzuführen:
SELECT a.goods_name,a.price,b.* FROM goods as a RIGHT JOIN category as b ON a.id=b.goods_id ORDER BY b.id
Für die Korrelation mit mehreren Tabellen ist dies der Fall Fügen Sie noch ein paar verwandte Sätze hinzu.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnalysieren Sie die Selbstverbindung von MySQL und treten Sie der Assoziation bei. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Das Wiederherstellen von gelöschten Zeilen direkt aus der Datenbank ist normalerweise unmöglich, es sei denn, es gibt einen Backup- oder Transaktions -Rollback -Mechanismus. Schlüsselpunkt: Transaktionsrollback: Führen Sie einen Rollback aus, bevor die Transaktion Daten wiederherstellt. Sicherung: Regelmäßige Sicherung der Datenbank kann verwendet werden, um Daten schnell wiederherzustellen. Datenbank-Snapshot: Sie können eine schreibgeschützte Kopie der Datenbank erstellen und die Daten wiederherstellen, nachdem die Daten versehentlich gelöscht wurden. Verwenden Sie eine Löschanweisung mit Vorsicht: Überprüfen Sie die Bedingungen sorgfältig, um das Verhandlich von Daten zu vermeiden. Verwenden Sie die WHERE -Klausel: Geben Sie die zu löschenden Daten explizit an. Verwenden Sie die Testumgebung: Testen Sie, bevor Sie einen Löschvorgang ausführen.
