Detaillierte Beispiele für die Anwendung von Join in MySQL
In diesem Kapitel stellen wir Ihnen vor, wie Sie MySQLs JOIN verwenden, um Daten in zwei oder mehr Tabellen abzufragen . Freunde, die daran interessiert sind, an MySQL teilzunehmen, sollten gemeinsam lernenIn den vorherigen Kapiteln haben wir gelernt, wie man Daten in einer Tabelle liest. Dies ist relativ einfach, wird jedoch häufig in realen Anwendungen benötigt mehrere Datentabellen.
In diesem Kapitel stellen wir Ihnen vor, wie Sie MySQLs JOIN verwenden, um Daten in zwei oder mehr Tabellen abzufragen.
Sie können den Join von MySQL in SELECT-, UPDATE- und DELETE-Anweisungen verwenden, um mehrere Tabellenabfragen zu kombinieren.
Nachfolgend zeigen wir den Unterschied zwischen der Verwendung von MySQL LEFT JOIN und JOIN.
Verwenden Sie JOIN in der Eingabeaufforderung Wir haben zwei Tabellen tcount_tbl und runoob_tbl in der RUNOOB-Datenbank. Die Daten der beiden Datentabellen lauten wie folgt:
Beispiel
Versuchen Sie das folgende Beispiel:
Als nächstes verwenden wir MySQLs JOIN, um die beiden oben genannten zu verbinden Tabellen zum Lesen. Der Wert des Feldes runoob_count, das dem Feld runoob_author in der Tabelle runoob_tbl in der Tabelle tcount_tbl entspricht:root@host# mysql -u root -p password; Enter password:******* mysql> use RUNOOB; Database changed mysql> SELECT * FROM tcount_tbl; +-----------------+----------------+ | runoob_author | runoob_count | +-----------------+----------------+ | mahran | 20 | | mahnaz | NULL | | Jen | NULL | | Gill | 20 | | John Poul | 1 | | Sanjay | 1 | +-----------------+----------------+ 6 rows in set (0.01 sec) mysql> SELECT * from runoob_tbl; +-------------+----------------+-----------------+-----------------+ | runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date | +-------------+----------------+-----------------+-----------------+ | 1 | Learn PHP | John Poul | 2007-05-24 | | 2 | Learn MySQL | Abdul S | 2007-05-24 | | 3 | JAVA Tutorial | Sanjay | 2007-05-06 | +-------------+----------------+-----------------+-----------------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql>
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count -> FROM runoob_tbl a, tcount_tbl b -> WHERE a.runoob_author = b.runoob_author; +-------------+-----------------+----------------+ | runoob_id | runoob_author | runoob_count | +-------------+-----------------+----------------+ | 1 | John Poul | 1 | | 3 | Sanjay | 1 | +-------------+-----------------+----------------+ 2 rows in set (0.01 sec) mysql>
Verwenden Sie JOIN im PHP-Skript PHP Verwenden Sie die Funktion
mysql_query(), um eine SQL-Anweisung auszuführen. Sie können dieselbe SQL-Anweisung oben als Parameter von mysql_query()<🎜 verwenden > Funktion. Versuchen Sie das folgende Beispiel:
MySQL LEFT JOIN<?php $dbhost = 'localhost:3036'; $dbuser = 'root'; $dbpass = 'rootpassword'; $conn = mysql_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass); if(! $conn ) { die('Could not connect: ' . mysql_error()); } $sql = 'SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a, tcount_tbl b WHERE a.runoob_author = b.runoob_author'; mysql_select_db('RUNOOB'); $retval = mysql_query( $sql, $conn ); if(! $retval ) { die('Could not get data: ' . mysql_error()); } while($row = mysql_fetch_array($retval, MYSQL_ASSOC)) { echo "Author:{$row['runoob_author']} <br> ". "Count: {$row['runoob_count']} <br> ". "Tutorial ID: {$row['runoob_id']} <br> ". "--------------------------------<br>"; } echo "Fetched data successfully\n"; mysql_close($conn); ?>
MySQL Left Join unterscheidet sich von Join. MySQL LEFT JOIN liest alle Daten in der linken Datentabelle, auch wenn in der rechten Tabelle keine entsprechenden Daten vorhanden sind. Beispiel
Versuchen Sie das folgende Beispiel, um die Anwendung von MySQL LEFT JOIN zu verstehen:
LEFT JOIN wird im obigen Beispiel verwendet, und diese Anweisung liest das Datentabelle auf der linken Seite Alle ausgewählten Felddaten von runoob_tbl, auch wenn in der rechten Tabelle tcount_tbl kein entsprechender runoob_author-Feldwert vorhanden ist.root@host# mysql -u root -p password; Enter password:******* mysql> use RUNOOB; Database changed mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count -> FROM runoob_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b -> ON a.runoob_author = b.runoob_author; +-------------+-----------------+----------------+ | runoob_id | runoob_author | runoob_count | +-------------+-----------------+----------------+ | 1 | John Poul | 1 | | 2 | Abdul S | NULL | | 3 | Sanjay | 1 | +-------------+-----------------+----------------+ 3 rows in set (0.02 sec)
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Das Wiederherstellen von gelöschten Zeilen direkt aus der Datenbank ist normalerweise unmöglich, es sei denn, es gibt einen Backup- oder Transaktions -Rollback -Mechanismus. Schlüsselpunkt: Transaktionsrollback: Führen Sie einen Rollback aus, bevor die Transaktion Daten wiederherstellt. Sicherung: Regelmäßige Sicherung der Datenbank kann verwendet werden, um Daten schnell wiederherzustellen. Datenbank-Snapshot: Sie können eine schreibgeschützte Kopie der Datenbank erstellen und die Daten wiederherstellen, nachdem die Daten versehentlich gelöscht wurden. Verwenden Sie eine Löschanweisung mit Vorsicht: Überprüfen Sie die Bedingungen sorgfältig, um das Verhandlich von Daten zu vermeiden. Verwenden Sie die WHERE -Klausel: Geben Sie die zu löschenden Daten explizit an. Verwenden Sie die Testumgebung: Testen Sie, bevor Sie einen Löschvorgang ausführen.
