


Ausführliche Erklärung des Schlüsselworts „with' und des Kontextmanagers in Python
Dieser Artikel stellt hauptsächlich die relevanten Informationen zum Schlüsselwort „with“ und zum Kontextmanager in Python vor. Ich glaube, dass er für jeden, der Python braucht, einen gewissen Referenzwert hat Es kann unten gelesen werden. Werfen wir einen Blick darauf.
Vorwort
Wenn Sie die Gewohnheit haben, Quellcode zu lesen, werden Sie vielleicht feststellen, dass einige ausgezeichnete Codes oft mit dem Schlüsselwort „with“ erscheinen Aussage, in welchen Szenarien wird sie normalerweise verwendet? Lassen Sie uns heute über Kontext- und Kontextmanager sprechen.
Bei Systemressourcen wie Dateien, Datenbankverbindungen und Sockets muss die Anwendung, nachdem sie diese Ressourcen geöffnet und die Geschäftslogik ausgeführt hat, die Ressource schließen (trennen).
Zum Beispiel öffnet ein Python-Programm eine Datei und schreibt Inhalte in die Datei. Nach dem Schreiben muss die Datei geschlossen werden. In extremen Fällen kann der Fehler „Zu viele geöffnete Dateien“ auftreten, da die maximale Anzahl von Dateien, die das System zu öffnen erlaubt, begrenzt ist.
In ähnlicher Weise kann für die Datenbank, wenn zu viele Verbindungen vorhanden sind und diese nicht rechtzeitig geschlossen werden, die Meldung „Kann keine Verbindung zum MySQL-Server herstellen. Zu viele Verbindungen“ angezeigt werden, da Datenbankverbindungen eine sehr teure Ressource sind und dies nicht möglich sind zeitlich begrenzt sein. Kann unbegrenzt erstellt werden.
Sehen wir uns an, wie man eine Datei richtig schließt.
Normale Version:
def m1(): f = open("output.txt", "w") f.write("python之禅") f.close()
Es besteht ein potenzielles Problem beim Schreiben wie diesem. Wenn während des Aufrufs zum Schreiben eine Ausnahme auftritt und der nachfolgende Code nicht weiter ausgeführt werden kann, wird der close-Methode Es kann nicht normal aufgerufen werden, daher werden die Ressourcen immer vom Benutzer des Programms freigegeben. Wie können wir den Code verbessern?
Erweiterte Version:
def m2(): f = open("output.txt", "w") try: f.write("python之禅") except IOError: print("oops error") finally: f.close()
Die verbesserte Version des Programms besteht darin, zu versuchen, den Code dort zu erfassen, wo Ausnahmen auftreten können, und zwar mithilfe der try/finally-Anweisung, d. h. if im Try-Code Block Wenn im Programm eine Ausnahme auftritt, wird nachfolgender Code nicht mehr ausgeführt und springt direkt zum Ausnahmecodeblock. Egal was passiert, der Code im „finally“-Block wird schließlich ausgeführt. Daher wird die Datei definitiv geschlossen, solange im Final-Code „close“ steht.
Erweiterte Version:
def m3(): with open("output.txt", "w") as f: f.write("Python之禅")
Eine prägnantere und elegantere Möglichkeit ist die Verwendung des Schlüsselworts with. Der Rückgabewert der open-Methode wird der Variablen f zugewiesen. Beim Verlassen des with-Codeblocks ruft das System automatisch die f.close()
-Methode auf. Die Funktion von with ist dieselbe wie die Verwendung der try/finally-Anweisung. Was ist also das Umsetzungsprinzip?
Bevor wir über das Prinzip von with sprechen, sollte ein anderes Konzept erwähnt werden, nämlich der Kontextmanager.
Kontextmanager
Jedes Objekt, das die Methoden __enter__()
und __exit__()
implementiert, kann als Kontextmanagerobjekt bezeichnet werden Verwenden Sie das Schlüsselwort with. Offensichtlich implementieren Dateiobjekte auch Kontextmanager.
Wie implementiert das Dateiobjekt diese beiden Methoden? Wir können die Implementierung einer eigenen Dateiklasse simulieren und die Klasse die Methoden __enter__()
und __exit__()
implementieren lassen. Die Methode
class File(): def __init__(self, filename, mode): self.filename = filename self.mode = mode def __enter__(self): print("entering") self.f = open(self.filename, self.mode) return self.f def __exit__(self, *args): print("will exit") self.f.close()
__enter__()
gibt das Ressourcenobjekt zurück, das das Dateiobjekt ist, das Sie gerade öffnen. Die Methode __exit__()
übernimmt einige Aufräumarbeiten.
Da die File-Klasse einen Kontextmanager implementiert, können Sie jetzt die with-Anweisung verwenden.
with File('out.txt', 'w') as f: print("writing") f.write('hello, python')
Auf diese Weise müssen Sie die Close-Methode nicht explizit aufrufen. Das System ruft sie automatisch auf, auch wenn in der Mitte eine Ausnahme auftritt, wird die Close-Methode aufgerufen.
contextlib
Python bietet auch einen Kontextmanager-Dekorator, der die Implementierung des Kontextmanagers weiter vereinfacht. Die Funktion ist durch yield in zwei Teile unterteilt. Die Anweisung vor yield wird in der Methode __enter__
ausgeführt, und die Anweisung nach yield wird in der Methode __exit__
ausgeführt. Der Wert unmittelbar nach yield ist der Rückgabewert der Funktion.
from contextlib import contextmanager @contextmanager def my_open(path, mode): f = open(path, mode) yield f f.close()
Aufruf
with my_open('out.txt', 'w') as f: f.write("hello , the simplest context manager")
Zusammenfassung
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAusführliche Erklärung des Schlüsselworts „with' und des Kontextmanagers in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.
