


Teilen Sie mit, wie Sie die SQLCipher-Datenbank verschlüsseln und entschlüsseln
Einführung:
Bei Verwendung der SQLite-Datenbank sind die Datenbankanforderungen manchmal relativ hoch, insbesondere in iOS8 Vorher .3, Systeme ohne Jailbreak können auch Tools verwenden, um Dateien in der Anwendungssandbox abzurufen. Zu diesem Zeitpunkt können wir die Verschlüsselung der SQLite-Datenbank in Betracht ziehen, sodass wir uns keine Sorgen über den Verlust der SQLite-Datei machen müssen
Normalerweise gibt es zwei Methoden zur Verschlüsselung
1. Verschlüsseln Sie alle Daten
2. Verschlüsseln Sie Datenbankdateien
Obwohl die erste Methode die Daten verschlüsselt Informationen wie die Tabellenstruktur können über die Datenbank angezeigt werden, und das Verschlüsseln und Entschlüsseln aller Daten beeinträchtigt die Leistung erheblich.
Die kostenlose iOS-Version der SQLite-Bibliothek bietet keine Verschlüsselungsfunktionen. SQLite bietet nur eine verschlüsselte Schnittstelle, sie ist jedoch nicht implementiert. Die folgenden Verschlüsselungsbibliotheken werden auf iOS unterstützt
Die SQLite Encryption Extension (SEE)
Kostenpflichtig, es gibt folgende Verschlüsselungsmethoden RC4
AES-128 in OFB mode AES-128 in CCM mode AES-256 in OFB mode SQLiteEncrypt
Kostenpflichtig, verwendet AES-Verschlüsselung
SQLiteCrypt
Kostenpflichtig, verwendet 256-Bit-AES-Verschlüsselung
SQLCipher
Open Source, gehostet auf Github, implementiert die offizielle SQLite-Verschlüsselungsschnittstelle und fügt auch einige neue Schnittstellen hinzu, siehe hier für Details
Die ersten drei sind kostenpflichtig, SQLCipher ist Open Source, hier verwenden wir SQLCipher.
SQLCipher ist sowohl in der kostenlosen als auch in der kostenpflichtigen Version verfügbar. Hier sind die Unterschiede auf der offiziellen Website:
easier to setup, saving many steps in project configuration pre-built with a modern version of OpenSSL, avoiding another externaldependency much faster for each build cycle becausethe library doesn't need to be built from scratch on each compile (build timecan be up to 95% faster with the static libraries)
Analyse:
Es ist einfach einfacher zu integrieren, nein Sie müssen eine OpenSSL-Abhängigkeitsbibliothek hinzufügen und schneller kompilieren, es gibt keinen funktionalen Unterschied. Für hart arbeitende RDs wie mich lohnt es sich nicht, Hunderte von Dollar nur für den oben genannten Komfort auszugeben. Zum Glück gibt es eine kostenlose Version.
SQLite ist eine Open-Source-Lightweight-Datenbank. Sowohl Android als auch iOS verwenden sie jetzt zum Speichern strukturierter Daten, aber die verschlüsselte Version ist nicht Open Source. Als Kompromiss können wir nur Open-Source-Lösungen finden. Es kann SQLite verschlüsseln und verfügt über entsprechende Bibliotheken zum Entschlüsseln und Lesen in Android und iOS. SQLCipher ist eine Open-Source-Bibliothek, die eine transparente, sichere 256-Bit-AES-Verschlüsselung von SQLite-Datenbankdateien bietet. Der Einfachheit halber verwenden wir FMDB direkt, um die Datenbank zu betreiben „FMDB/SQLCipher“, „~> Master von www.zetetic.net/sqlcipher/ios-tutorial/
Das .xcodeproj wird als statische Bibliothek
<🎜 in das Projekt importiert >Wir müssen das Makro konfigurieren, um die Verschlüsselungsmodulkomponente in Xcode zu aktivieren.
(1) Ziel –>
Wenn die Methode „SQLITE_HAS_CODEC setKey:“ nicht konfiguriert ist, wird die Methode nicht verschlüsselt
(2) Ziel –> Andere Linker-Flags – Sicherheitskonfiguration für das Add-Framework.
(3) Importieren Sie die libsqlcipher.a-Datei in TARGETS
.a-Datei
3. Fügen Sie den Verschlüsselungscode hinzu
Öffnen Sie die Datenbank
Im Allgemeinen wird diese setKey-Methode verwendet, nachdem die Datenbank geöffnet wurde.
Hinweis:1. Wenn FMDB im Projekt vorhanden ist, wird die direkte Einführung von FMDB/SQLCipher nicht empfohlen 🎜>Klassenbibliothek
Einheitliche Verwaltung undUpdates. Wir können die statische Bibliotheksdatei direkt in das Projekt importieren und dann Xcode konfigurieren. Vereinfacht ausgedrückt sind die Schritte wie folgt:
Das andere sind andere Link-Flaggen, geben Sie die anderen Lilnk-Flaggen in das Bild oben ein
说到怎么在不改变原来的FMDB源码,这里有一份拓展,供参考:
FMDB源码加密拓展
这个是我的demo可以到这里下载:pan.baidu.com/s/1o8fNHay
说明:
In most cases SQLCipher uses PBKDF2, a salted and iteratedkey derivation function, to obtain the encryption key. Alternately, anapplication can tell SQLCipher to use a specific binary key in blob notation(note that SQLCipher requires exactly 256 bits of key material), i.e. PRAGMA key = "x'2DD29CA851E7B56E4697B0E1F08507293D761A05CE4D1B628663F411A8086D99'"; Once the key is set SQLCipher will automatically encryptall data in the database! Note that if you don't set a key then SQLCipher willoperate identically to a standard SQLite database.
一旦key被设置,SQLCipher将会自动加密数据库所有数据。
需要注意的是,在使用sqlite3_open打开或创建一个数据库,在对数据库做任何其它操作之前,都必须先使用sqlite3_key输入密码,否则会导致数据库操作失败,报出sqlite错误码SQLITE_NOTADB。
在sqlite3_open打开数据库成功,而且用sqlite3_key输入密码以后,就可以正常的对数据库进行增、删、改、查等操作了。
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
