Dieser Artikel stellt hauptsächlich die relevanten Informationen zum Identifizieren von Verifizierungscodes in Python vor. Der Artikel stellt ihn auch ausführlich vor Wer es braucht, kann darauf zurückgreifen, schauen wir uns unten um.
Vorwort
Bestätigungscode? Kann ich es auch knacken?
Ich werde nicht näher auf Verifizierungscodes eingehen. Im Leben von Menschen tauchen von Zeit zu Zeit verschiedene Verifizierungscodes auf, mit denen man am häufigsten in Berührung kommt B. den folgenden Bestätigungscode:
Identifikationsmethode
Die simulierte Anmeldung umfasst komplizierte Schritte. Hier ignorieren wir andere Vorgänge und sind nur für die Rückgabe einer Antwort- Zeichenfolge basierend auf dem eingegebenen Bestätigungscode Bild verantwortlich.
Wir wissen, dass der Verifizierungscode das Bild bunt macht, um Störungen zu erzeugen, und wir müssen diese Störungen zunächst beseitigen. Dieser Schritt erfordert kontinuierliches Experimentieren, die Verbesserung der Bildfarbe, die Erhöhung des Kontrasts usw . kann helfen.
Nach verschiedenen Bearbeitungen der Bilder habe ich endlich eine perfektere Lösung zur Beseitigung von Störungen gefunden. Es ist ersichtlich, dass wir nach dem Entfernen der Interferenzen unter optimalen Umständen ein sehr reines Schwarz-Weiß-Zeichenbild erhalten. Ein Bild enthält vier Zeichen. Es ist unmöglich, alle vier Zeichen gleichzeitig zu erkennen. Das Bild muss so zugeschnitten werden, dass jedes kleine Bild nur ein Zeichen enthält, und dann wird jedes Bild einzeln erkannt.
Der nächste Schritt besteht darin, den Text zu erkennen Wir wandeln zunächst das erhaltene kleine Bild in eine durch 01 dargestellte Matrix um, wobei jede Matrix ein Zeichen darstellt.
Zum Beispiel die Matrix der Zahl Sechs
num_6=[ 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0, 0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0, 0,1,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0, 0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0, 0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0, 0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0, 0,0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0, 0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, ]
Wenn man sie aus der Ferne betrachtet, kann man sie auch beim Blinzeln noch erkennen.
Da der Bestätigungscode sehr regelmäßig ist und die Position jeder Zahl festgelegt ist, ist kein maschineller Lernalgorithmus erforderlich, sondern nur ein einfacher Matrixvergleich. Finden Sie einfach die Matrix mit der höchsten Ähnlichkeit zwischen allen implementierten Matrizen. Es gibt jedoch verschiedene Vergleichsmethoden, solange die Daten einfach sind und korrekt identifiziert werden können.
An diesem Punkt ist unsere Arbeit zur Identifizierung des Bestätigungscodes abgeschlossen.
Die diesmal durchgeführte Bestätigungscode-Erkennung verwendet hauptsächlich Pythons PIL zur Bildmanipulation. Alle Codes zum Simulieren der Anmeldung und zum automatischen Ausfüllen des Bestätigungscodes finden Sie hier:
Beispielcode
# -*- coding: utf-8 -*
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding( "utf-8" )
import re
import requests
import io
import os
import json
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
from bs4 import BeautifulSoup
import mdata
class Student:
def init(self, user,password):
self.user = str(user)
self.password = str(password)
self.s = requests.Session()
def login(self):
url = "http://202.118.31.197/ACTIONLOGON.APPPROCESS?mode=4"
res = self.s.get(url).text
imageUrl = 'http://202.118.31.197/'+re.findall('<img src="(.+?)" width="55"',res)[0]
im = Image.open(io.BytesIO(self.s.get(imageUrl).content))
enhancer = ImageEnhance.Contrast(im)
im = enhancer.enhance(7)
x,y = im.size
for i in range(y):
for j in range(x):
if (im.getpixel((j,i))!=(0,0,0)):
im.putpixel((j,i),(255,255,255))
num = [6,19,32,45]
verifyCode = ""
for i in range(4):
a = im.crop((num[i],0,num[i]+13,20))
l=[]
x,y = a.size
for i in range(y):
for j in range(x):
if (a.getpixel((j,i))==(0,0,0)):
l.append(1)
else:
l.append(0)
his=0
chrr="";
for i in mdata.data:
r=0;
for j in range(260):
if(l[j]==mdata.data[i][j]):
r+=1
if(r>his):
his=r
chrr=i
verifyCode+=chrr
# print "辅助输入验证码完毕:",verifyCode
data= {
'WebUserNO':str(self.user),
'Password':str(self.password),
'Agnomen':verifyCode,
}
url = "http://202.118.31.197/ACTIONLOGON.APPPROCESS?mode=4"
t = self.s.post(url,data=data).text
if re.findall("images/Logout2",t)==[]:
l = '[0,"'+re.findall('alert((.+?));',t)[1][1][2:-2]+'"]'+" "+self.user+" "+self.password+"\n"
# print l
# return '[0,"'+re.findall('alert((.+?));',t)[1][1][2:-2]+'"]'
return [False,l]
else:
l = '登录成功 '+re.findall('! (.+?) ',t)[0]+" "+self.user+" "+self.password+"\n"
# print l
return [True,l]
def getInfo(self):
imageUrl = 'http://202.118.31.197/ACTIONDSPUSERPHOTO.APPPROCESS'
data = self.s.get('http://202.118.31.197/ACTIONQUERYBASESTUDENTINFO.APPPROCESS?mode＝3').text #学籍信息
data = BeautifulSoup(data,"lxml")
q = data.find_all("table",attrs={'align':"left"})
a = []
for i in q[0]:
if type(i)==type(q[0]) :
for j in i :
if type(j) ==type(i):
a.append(j.text)
for i in q[1]:
if type(i)==type(q[1]) :
for j in i :
if type(j) ==type(i):
a.append(j.text)
data = {}
for i in range(1,len(a),2):
data[a[i-1]]=a[i]
# data['照片'] = io.BytesIO(self.s.get(imageUrl).content)
return json.dumps(data)
def getPic(self):
imageUrl = 'http://202.118.31.197/ACTIONDSPUSERPHOTO.APPPROCESS'
pic = Image.open(io.BytesIO(self.s.get(imageUrl).content))
return pic
def getScore(self):
score = self.s.get('http://202.118.31.197/ACTIONQUERYSTUDENTSCORE.APPPROCESS').text #成绩单
score = BeautifulSoup(score, "lxml")
q = score.find_all(attrs={'height':"36"})[0]
point = q.text
print point[point.find('平均学分绩点'):]
table = score.html.body.table
people = table.find_all(attrs={'height' : '36'})[0].string
r = table.find_all('table',attrs={'align' : 'left'})[0].find_all('tr')
subject = []
lesson = []
for i in r[0]:
if type(r[0])==type(i):
subject.append(i.string)
for i in r:
k=0
temp = {}
for j in i:
if type(r[0])==type(j):
temp[subject[k]] = j.string
k+=1
lesson.append(temp)
lesson.pop()
lesson.pop(0)
return json.dumps(lesson)
def logoff(self):
return self.s.get('http://202.118.31.197/ACTIONLOGOUT.APPPROCESS').text
if name == "main":
a = Student(20150000,20150000)
r = a.login()
print r[1]
if r[0]:
r = json.loads(a.getScore())
for i in r:
for j in i:
print i[j],
print
q = json.loads(a.getInfo())
for i in q:
print i,q[i]
a.getPic().show()
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