


Python-Codebeispiel für das Lesen von n Zeilen nach der Datei
In diesem Artikel wird hauptsächlich die Python-Methode zum Lesen der letzten n Zeilen einer Datei vorgestellt, wobei Pythons Bedienfähigkeiten im Zusammenhang mit dem Lesen, Durchlaufen und Bedienen von Dateien berücksichtigt werden
# -*- coding:utf8-*- import os import time import datetime import math import string def get_last_line(inputfile) : filesize = os.path.getsize(inputfile) blocksize = 1024 dat_file = open(inputfile, 'r') last_line = "" lines = dat_file.readlines() count = len(lines) if count>60: num=60 else: num=count i=1; lastre = [] for i in range(1,(num+1)): if lines : n = -i last_line = lines[n].strip() #print "last line : ", last_line dat_file.close() #print i lastre.append(last_line) return lastre #获取最后一行的结果 re = get_last_line('../update/log/rtime/rtime20130805.log') print len(re) for n in re: strlist = n.split(' ') if strlist[1] == 'ok' and string.atoi(strlist[2])>1000: print '数据条数正常' print 'OK' else: print '数据太少,检查发邮件'
Die obige Verarbeitung und das Protokolldateiformat ist
2013-08-05 16:09:30 ok 1673 2013-08-05 16:10:34 ok 1628 2013-08-05 16:11:55 ok 71 2013-08-05 16:13:02 ok 1441 2013-08-05 16:14:06 ok 1634 2013-08-05 16:15:10 ok 1717 2013-08-05 16:16:14 ok 1687 2013-08-05 16:17:18 ok 1642 2013-08-05 16:18:27 ok 1655 2013-08-05 16:19:33 ok 1655
Lesen Sie die letzte Zeile:
#返回文件最后一行函数 def get_last_line(inputfile) : filesize = os.path.getsize(inputfile) blocksize = 1024 dat_file = open(inputfile, 'r') last_line = "" if filesize > blocksize : maxseekpoint = (filesize // blocksize) dat_file.seek((maxseekpoint-1)*blocksize) elif filesize : #maxseekpoint = blocksize % filesize dat_file.seek(0, 0) lines = dat_file.readlines() if lines : last_line = lines[-1].strip() #print "last line : ", last_line dat_file.close() return last_line
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Eine Anwendung, die XML direkt in PDF konvertiert, kann nicht gefunden werden, da es sich um zwei grundlegend unterschiedliche Formate handelt. XML wird zum Speichern von Daten verwendet, während PDF zur Anzeige von Dokumenten verwendet wird. Um die Transformation abzuschließen, können Sie Programmiersprachen und Bibliotheken wie Python und ReportLab verwenden, um XML -Daten zu analysieren und PDF -Dokumente zu generieren.

Es gibt keine App, die alle XML -Dateien in PDFs umwandeln kann, da die XML -Struktur flexibel und vielfältig ist. Der Kern von XML zu PDF besteht darin, die Datenstruktur in ein Seitenlayout umzuwandeln, für das XML analysiert und PDF generiert werden muss. Zu den allgemeinen Methoden gehören das Parsen von XML mithilfe von Python -Bibliotheken wie ElementTree und das Generieren von PDFs unter Verwendung der ReportLab -Bibliothek. Für komplexe XML kann es erforderlich sein, XSLT -Transformationsstrukturen zu verwenden. Wenn Sie die Leistung optimieren, sollten Sie Multithread- oder Multiprozesse verwenden und die entsprechende Bibliothek auswählen.

Um Bilder über XML zu generieren, müssen Sie Grafikbibliotheken (z. B. Kissen und Jfreechart) als Brücken verwenden, um Bilder basierend auf Metadaten (Größe, Farbe) in XML zu generieren. Der Schlüssel zur Steuerung der Bildgröße besteht darin, die Werte der & lt; width & gt; und & lt; Höhe & gt; Tags in XML. In praktischen Anwendungen haben jedoch die Komplexität der XML -Struktur, die Feinheit der Graphenzeichnung, die Geschwindigkeit der Bilderzeugung und des Speicherverbrauchs und die Auswahl der Bildformate einen Einfluss auf die generierte Bildgröße. Daher ist es notwendig, ein tiefes Verständnis der XML -Struktur zu haben, die in der Grafikbibliothek kompetent ist, und Faktoren wie Optimierungsalgorithmen und Bildformatauswahl zu berücksichtigen.

XML -Formatierungs -Tools können Code nach Regeln eingeben, um die Lesbarkeit und das Verständnis zu verbessern. Achten Sie bei der Auswahl eines Tools auf die Anpassungsfunktionen, den Umgang mit besonderen Umständen, die Leistung und die Benutzerfreundlichkeit. Zu den häufig verwendeten Werkzeugtypen gehören Online-Tools, IDE-Plug-Ins und Befehlszeilen-Tools.

Die XML -Verschönerung verbessert im Wesentlichen seine Lesbarkeit, einschließlich angemessener Einkerbung, Zeilenpausen und Tag -Organisation. Das Prinzip besteht darin, den XML -Baum zu durchqueren, die Eindrücke entsprechend der Ebene hinzuzufügen und leere Tags und Tags, die Text enthalten, zu verarbeiten. Pythons xml.etree.elementtree -Bibliothek bietet eine bequeme Funktion hübsch_xml (), die den oben genannten Verschönerungsprozess implementieren kann.

Die Geschwindigkeit der mobilen XML zu PDF hängt von den folgenden Faktoren ab: der Komplexität der XML -Struktur. Konvertierungsmethode für mobile Hardware-Konfiguration (Bibliothek, Algorithmus) -Codierungsoptimierungsmethoden (effiziente Bibliotheken, Optimierung von Algorithmen, Cache-Daten und Nutzung von Multi-Threading). Insgesamt gibt es keine absolute Antwort und es muss gemäß der spezifischen Situation optimiert werden.

Mit einer einzigen Anwendung ist es unmöglich, XML -zu -PDF -Konvertierung direkt auf Ihrem Telefon zu vervollständigen. Es ist erforderlich, Cloud -Dienste zu verwenden, die in zwei Schritten erreicht werden können: 1. XML in PDF in der Cloud, 2. Zugriff auf die konvertierte PDF -Datei auf dem Mobiltelefon konvertieren oder herunterladen.

Um XML -Bilder zu konvertieren, müssen Sie zuerst die XML -Datenstruktur ermitteln, dann eine geeignete grafische Bibliothek (z. B. Pythons Matplotlib) und eine Methode auswählen, eine Visualisierungsstrategie basierend auf der Datenstruktur auswählen, das Datenvolumen und das Bildformat, die Batch -Verarbeitung ausführen oder effiziente Bibliotheken verwenden und schließlich als PNG, JPEG oder SVG nach den Bedürfnissen speichern.
