Ausführliche Erläuterung der Beispiele für Nlpir Parser-Filtersysteme für vertrauliche Informationen

Das Internet ist heute eine der größten Informationsressourcenbibliotheken. Die Aktualität und globale Vernetzung seiner Informationsveröffentlichung hat einen enormen Einfluss auf die Entwicklung der gesamten Gesellschaft. Aufgrund der rasanten Entwicklung internetbezogener Technologien hat es alle Aspekte des täglichen Lebens beeinflusst und hat revolutionäre Auswirkungen auf die gesamte Gesellschaft. Während das Internet den Menschen beispiellose Annehmlichkeiten bietet, erleichtert es auch die flächendeckende Verbreitung schädlicher Informationen. Die Auswirkungen dieser Informationen, insbesondere sensibler Informationen, auf die Gesellschaft, insbesondere auf Minderjährige, geben zunehmend Anlass zu großer Besorgnis. Wie die Netzwerkumgebung gereinigt und schädliche Informationen effektiv identifiziert und gefiltert werden können, ist zu einem dringenden Problem geworden, das gelöst werden muss.

Die gemeinsame Methode basiert auf chinesischer Informationsverarbeitungstechnologie und Multi-Pattern-Matching-Technologie, kombiniert mit einer durch maschinelle Lernmethoden trainierten Wortliste, die sensible Wörter effektiv identifizieren und dann schädliche Wörter identifizieren kann. Eine sensible Worterkennung erfordert die Fähigkeit, mehrere Modi und Kombinationen von Modi wie „geteilte Wörter“, „homophone Wörter“, „Pinyin-Wörter“ und „Abkürzungen“ zu verarbeiten. Die Technologie zur Erkennung sensibler Wörter hilft Benutzern dabei, schädliche Informationen zu entfernen, und verhindert außerdem das Auftauchen verschiedener unzivilisierter Informationsinhalte. Sie kann rechtzeitige und wirksame Frühwarnungen für verschiedene schädliche Informationen auslösen und die Veröffentlichung solch schwerwiegender Fehler in den Zeitungen strikt verhindern.

Das Filtersystem für vertrauliche Informationen Nlpir Parser von Lingjiu Software ist auf die Anforderungen der Verarbeitung von Internetinhalten ausgerichtet. Es integriert Technologien für das Verständnis natürlicher Sprache, die Netzwerksuche und das Text-Mining. Es kann eine große Anzahl geschäftsrelevanter Schlüsselwortlisten des Benutzers importieren um ein intelligentes Scannen von Speicher und Dateien in Echtzeit zu erreichen, um treffsichere Schlüsselwörter, sensible Kategorien, Gewichtungen und andere Informationen zu generieren.

Lingju-Software Nlpir Parser Systemanwendung zum Filtern vertraulicher Informationen

1. Filterung vertraulicher Inhaltsinformationen

Sie können vertrauliche Schlüsselwörter festlegen und Artikelinhalte und Informationsschlüsselwörter scannen, wodurch oder entfernt werden können Erfasst vertrauliche Informationen, Ereignisse, Personen und andere Informationen und eignet sich für Website-, Veröffentlichungs- und Online-Verhaltensmanagement. Durch das Festlegen bestimmter Schlüsselwörter können große Mengen an Junk-Informationen gefiltert und die Internetumgebung bereinigt werden. Es eignet sich zum Organisieren von Informationen auf Informationswebsites und verschiedenen Foren.

2. Scannen vertraulicher Konten

Durch Festlegen eines oder einer Gruppe vertraulicher Konten zum Scannen können Sie Internetinformationen wie Kommunikationspfad, Gewicht, Zielgruppe und soziale Reaktion des Benutzers verfolgen Das entsprechende Konto ist für die Produkt- und Personenverfolgung geeignet.

3. Echtzeit-Erkennung spezifischer Informationen

Es kann schnell und einfach eine große Anzahl benutzerdefinierter Geschäftsschlüsselwörter abgleichen, den Inhalt schlechter Informationen intelligent erkennen und den Zweck der Reinigung des Cyberspace erreichen. Extrahieren Sie Informationen und gewährleisten Sie die nationale Sicherheit sowie die Sicherheit sozialer und persönlicher Informationsinhalte.

Das Filtersystem für sensible Informationen von Nlpir Parser besteht aus einem Subsystem zur Erkennung sensibler Wörter, einem Subsystem für den manuellen Eingriffsbetrieb, einem Subsystem zum Ersetzen sensibler Informationen und einem Subsystem zur Rückmeldung des Beurteilungseffekts sensibler Wörter, das durch die Erkennung sensibler Wörter gekennzeichnet ist Subsystem, das die Prüfung sensibler Daten durchführt, das heißt, die Originaldaten innerhalb eines bestimmten Zeitintervalls indiziert und dann die Daten, die sensible Informationen enthalten, durch Überprüfung des festgelegten Indexes trennt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAusführliche Erläuterung der Beispiele für Nlpir Parser-Filtersysteme für vertrauliche Informationen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!