So verwenden Sie die WHERE-Klausel, um mehrere Tabellen in MySQL zu verknüpfen

Die Bedeutung der WHERE-Klausel

Es mag etwas seltsam erscheinen, die WHERE-Klausel zum Aufbau einer Join-Beziehung zu verwenden, aber tatsächlich gibt es einen sehr guten Grund. Denken Sie daran, dass beim Zusammenführen mehrerer Tabellen in einer SELECT-Anweisung die entsprechenden Beziehungen im Handumdrehen erstellt werden. In der Definition einer Datenbanktabelle gibt es nichts, was MySQL sagt, wie die Tabellen verknüpft werden sollen. Das müssen Sie selbst machen. Wenn Sie zwei Tabellen verknüpfen, paaren Sie eigentlich jede Zeile in der ersten Tabelle mit jeder Zeile in der zweiten Tabelle. Die WHERE-Klausel fungiert als Filter, der nur die Zeilen einschließt, die der angegebenen Bedingung (hier der Join-Bedingung) entsprechen. Ohne eine WHERE-Klausel wird jede Zeile in der ersten Tabelle mit jeder Zeile in der zweiten Tabelle gepaart, unabhängig davon, ob sie logisch zusammenpassen.

Kartesisches Produkt Das von einer Tabellenbeziehung ohne Join-Bedingungen zurückgegebene Ergebnis ist das kartesische Produkt. Die Anzahl der abgerufenen Zeilen ist die Anzahl der Zeilen in der ersten Tabelle multipliziert mit der Anzahl der Zeilen in der zweiten Tabelle.

Eingabe:

select vend_name,prod_name,prod_price from vendors,products order by vend_name,prod_name;

Analyse: Das entsprechende kartesische Produkt ist nicht das, was wir wollen. Die hier zurückgegebenen Daten ordnen jedes Produkt jedem Lieferanten zu und umfassen

Produkte mit falschen Lieferanten. Tatsächlich haben einige Lieferanten überhaupt keine Produkte.

Vergessen Sie nicht die WHERE-Klausel. Sie sollten sicherstellen, dass alle Joins eine WHERE-Klausel haben, sonst gibt MySQL viel mehr Daten zurück, als Sie möchten. Ebenso sollte die Korrektheit der WHERE-Klausel sichergestellt werden. Falsche Filterbedingungen führen dazu, dass MySQL falsche Daten zurückgibt.

Cross Join Manchmal hören wir Join-Typen, die ein kartesisches Produkt namens Cross Join zurückgeben.

Inner Join

Der bisher verwendete Join wird Equijoin genannt und basiert auf einem Gleichheitstest zwischen zwei Tabellen. Diese Verbindung wird auch als interne Verbindung bezeichnet. Tatsächlich kann für diese Art von Verknüpfung eine etwas andere Syntax verwendet werden, um die Art der Verknüpfung explizit anzugeben. Die folgende SELECT-Anweisung gibt genau die gleichen Daten wie das vorherige Beispiel zurück:

Eingabe:

select vend_name,prod_name,prod_price from vendors inner join products on vendors.vend_id = products.vend_id;

Analyse: Die SELECT-Anweisung in dieser Anweisung ist die gleiche wie die vorherige SELECT-Anweisung, jedoch die FROM Klausel ist anders. Hier ist die Beziehung zwischen den beiden Tabellen Teil der FROM-Klausel, die mit INNERJOIN angegeben wird. Bei Verwendung dieser Syntax wird die Join-Bedingung mit einer bestimmten ON-Klausel anstelle einer WHERE-Klausel angegeben. Die an ON übergebene tatsächliche Bedingung ist dieselbe wie die an WHERE übergebene.

Welche Syntax soll verwendet werden? Die ANSI SQL-Spezifikation bevorzugt die INNER JOIN-Syntax. Darüber hinaus ist es zwar einfacher, Joins mithilfe einer WHERE-Klausel zu definieren, durch die Verwendung einer expliziten Join-Syntax wird jedoch sichergestellt, dass Join-Bedingungen nicht vergessen werden, was sich manchmal auf die Leistung auswirken kann.

Mehrere Tabellen verbinden

SQL hat keine Ahnung, wie viele Tabellen verknüpft werden können ein SELECT-Anweisungslimit. Die Grundregeln für die Erstellung von Joins sind dieselben. Listen Sie zunächst alle Tabellen auf und definieren Sie dann die Beziehungen zwischen den Tabellen. Zum Beispiel:

Eingabe:

select prod_name,vend_name,prod_price,quantity from orderitems,products,vendors where products.vend_id = vendors.vend_id and orderitems.prod_id = products.products.prod_id and order_num = 20005;

Ausgabe:

Analyse: Dieses Beispiel zeigt die Artikel in der Bestellnummer 20005. Bestellartikel werden in der Tabelle orderitems gespeichert. Jedes Produkt wird anhand seiner Produkt-ID gespeichert, die auf das Produkt in der Produkttabelle verweist. Diese Produkte sind über die Lieferanten-ID, die im Datensatz jedes Produkts gespeichert ist, mit den entsprechenden Lieferanten in der Lieferantentabelle verknüpft. Die FROM-Klausel listet hier drei Tabellen auf, und die WHERE-Klausel definiert diese beiden Join-Bedingungen, und die dritte Join-Bedingung wird verwendet, um die Elemente in der Reihenfolge 20005 herauszufiltern.

Leistungsüberlegungen MySQL ordnet jede angegebene Tabelle zur Verarbeitung des Joins zur Laufzeit zu. Diese Verarbeitung kann sehr ressourcenintensiv sein, daher sollte darauf geachtet werden, keine unnötigen Tabellen zu verknüpfen. Je mehr Tabellen verknüpft werden, desto größer ist der Leistungsabfall.

Experimentieren Sie mehr Wie Sie sehen, gibt es im Allgemeinen mehr als eine Möglichkeit, eine bestimmte SQL-Operation auszuführen. Es gibt selten absolut richtige oder falsche Wege. Die Leistung kann durch die Art des Vorgangs, die Datenmenge in der Tabelle, das Vorhandensein von Indizes oder Schlüsseln und mehrere andere Bedingungen beeinflusst werden. Daher ist es notwendig, mit verschiedenen Auswahlmechanismen zu experimentieren, um herauszufinden, was für bestimmte Situationen am besten funktioniert.

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