Beispiel einer UNION-Sortierung in einer kombinierten MySQL-Abfrage
Wie Sie sehen, ist es sehr einfach zu bedienen. Bei der Zusammenführung sind jedoch einige Regeln zu beachten.
1.UNION muss aus zwei oder mehr SELECT-Anweisungen bestehen, die durch das Schlüsselwort UNION getrennt sind (wenn daher 4 SELECT-Anweisungen kombiniert werden, werden 3 UNION-Schlüsselwörter verwendet).
2. Jede Abfrage in einer UNION muss dieselben Spalten, Ausdrücke oder Aggregatfunktionen enthalten (obwohl die Spalten nicht in derselben Reihenfolge aufgelistet sein müssen).
3. Spaltendatentypen müssen kompatibel sein: Die Typen müssen nicht genau gleich sein, sondern müssen Typen sein, die das DBMS implizit konvertieren kann (z. B. unterschiedliche numerische Typen oder unterschiedliche Datumstypen). Wenn diese Grundregeln oder Einschränkungen befolgt werden, können Sie es für jede Datenabrufaufgabe verwenden.
Doppelte Zeilen einschließen oder löschen
Wir haben festgestellt, dass bei der separaten Ausführung das erste Das erste SELECT Die SELECT-Anweisung gibt 4 Zeilen zurück und die zweite SELECT-Anweisung gibt 5 Zeilen zurück. Nach der Kombination der beiden SELECT-Anweisungen mit UNION werden jedoch nur 8 statt 9 Zeilen zurückgegeben.
UNION entfernt automatisch doppelte Zeilen aus der Abfrageergebnismenge (mit anderen Worten, es verhält sich wie mehrere WHERE-Klauselbedingungen in einer einzelnen SELECT-Anweisung). Da Lieferant 1002 auch einen Artikel mit einem Preis unter 5 produziert, geben beide SELECT-Anweisungen diese Zeile zurück. Bei Verwendung von UNION werden doppelte Zeilen automatisch unterdrückt.
Dies ist das Standardverhalten von UNION, es kann jedoch bei Bedarf geändert werden. Wenn Sie tatsächlich alle übereinstimmenden Zeilen zurückgeben möchten, verwenden Sie UNION ALL anstelle von UNION .
Siehe das Beispiel unten:
Eingabe:
select vend_id,prod_id,prod_price from products where prod_price <= 5 union all select vend_id,prod_id,prod_price from products where vend_id in (1001,1002);
Ausgabe:
Analyse: mit UNION ALL , MySQL unterdrückt keine doppelten Zeilen. Das Beispiel hier gibt also 9 Zeilen zurück, von denen eine zweimal erscheint.
UNION UND WHERE UNION erfüllt fast immer die gleiche Aufgabe wie mehrere WHERE-Bedingungen. UNION ALL ist eine Form von UNION, die die Arbeit abschließt, die die WHERE-Klausel nicht leisten kann. Wenn Sie wirklich alle
übereinstimmenden Zeilen benötigen, damit jede Bedingung angezeigt wird (einschließlich doppelter Zeilen), müssen Sie UNION ALL anstelle von WHERE verwenden.
Sortieren Sie die kombinierten Abfrageergebnisse
Die Ausgabe der SELECT-Anweisung wird mithilfe der ORDER BY-Klausel sortiert. Beim Kombinieren von Abfragen mit UNION kann nur eine ORDER BY-Klausel verwendet werden, und diese muss nach der letzten SELECT-Anweisung stehen. Es gibt keine Situation, in der ein Teil einer Ergebnismenge auf die eine und ein anderer Teil auf die andere Weise sortiert werden kann. Daher sind mehrere ORDER BY-Klauseln nicht zulässig.
Das folgende Beispiel sortiert die von der vorherigen UNION zurückgegebenen Ergebnisse:
Eingabe:
select vend_id,prod_id,prod_price from products where prod_price <= 5 union select vend_id,prod_id,prod_price from products where vend_id in (1001,1002) order by vend_id,prod_price;
Ausgabe:
Analyse: Diese UNION verwendet die ORDER BY-Klausel nach der letzten SELECT-Anweisung. Obwohl die ORDER BY-Klausel scheinbar nur ein integraler Bestandteil der letzten SELECT-Anweisung ist, verwendet MySQL sie tatsächlich, um alle von allen SELECT-Anweisungen zurückgegebenen Ergebnisse zu ordnen.
Verschiedene Tabellen kombinieren, um den Ausdruck zu vereinfachen, verwenden die kombinierten Abfragen in den Beispielen in diesem Kapitel alle dieselbe Tabelle. Die kombinierte Abfrage mit UNION kann jedoch auf verschiedene Tabellen angewendet werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBeispiel einer UNION-Sortierung in einer kombinierten MySQL-Abfrage. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL kann mehrere gleichzeitige Verbindungen verarbeiten und Multi-Threading-/Multi-Processings verwenden, um jeder Client-Anfrage unabhängige Ausführungsumgebungen zuzuweisen, um sicherzustellen, dass sie nicht gestört werden. Die Anzahl der gleichzeitigen Verbindungen wird jedoch von Systemressourcen, MySQL -Konfiguration, Abfrageleistung, Speicher -Engine und Netzwerkumgebung beeinflusst. Die Optimierung erfordert die Berücksichtigung vieler Faktoren wie Codeebene (Schreiben effizienter SQL), Konfigurationsstufe (Anpassung von max_connections), Hardwareebene (Verbesserung der Serverkonfiguration).

Wenn MySQL -Modifys -Tabellenstruktur verwendet werden, werden normalerweise Metadatenverriegelungen verwendet, wodurch die Tabelle gesperrt wird. Um die Auswirkungen von Schlösser zu verringern, können die folgenden Maßnahmen ergriffen werden: 1. Halten Sie Tabellen mit Online -DDL verfügbar; 2. Führen Sie komplexe Modifikationen in Chargen durch; 3.. Arbeiten während kleiner oder absendlicher Perioden; 4. Verwenden Sie PT-OSC-Tools, um eine feinere Kontrolle zu erreichen.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

Der MySQL -Primärschlüssel kann nicht leer sein, da der Primärschlüssel ein Schlüsselattribut ist, das jede Zeile in der Datenbank eindeutig identifiziert. Wenn der Primärschlüssel leer sein kann, kann der Datensatz nicht eindeutig identifiziert werden, was zu Datenverwirrung führt. Wenn Sie selbstsinkrementelle Ganzzahlsspalten oder UUIDs als Primärschlüssel verwenden, sollten Sie Faktoren wie Effizienz und Raumbelegung berücksichtigen und eine geeignete Lösung auswählen.

Die Hauptgründe, warum Sie sich bei MySQL nicht als Root anmelden können, sind Berechtigungsprobleme, Konfigurationsdateifehler, Kennwort inkonsistent, Socket -Dateiprobleme oder Firewall -Interception. Die Lösung umfasst: Überprüfen Sie, ob der Parameter Bind-Address in der Konfigurationsdatei korrekt konfiguriert ist. Überprüfen Sie, ob die Root -Benutzerberechtigungen geändert oder gelöscht und zurückgesetzt wurden. Stellen Sie sicher, dass das Passwort korrekt ist, einschließlich Fall- und Sonderzeichen. Überprüfen Sie die Einstellungen und Pfade der Socket -Dateiberechtigte. Überprüfen Sie, ob die Firewall Verbindungen zum MySQL -Server blockiert.

MySQL kann nicht direkt auf Android ausgeführt werden, kann jedoch indirekt mit den folgenden Methoden implementiert werden: Die Verwendung der Leichtgewichtsdatenbank SQLite, die auf dem Android -System basiert, benötigt keinen separaten Server und verfügt über eine kleine Ressourcennutzung, die für Anwendungen für Mobilgeräte sehr geeignet ist. Stellen Sie sich remote eine Verbindung zum MySQL -Server her und stellen Sie über das Netzwerk zum Lesen und Schreiben von Daten über das Netzwerk eine Verbindung zur MySQL -Datenbank auf dem Remote -Server her. Es gibt jedoch Nachteile wie starke Netzwerkabhängigkeiten, Sicherheitsprobleme und Serverkosten.

MySQL kann JSON -Daten zurückgeben. Die JSON_EXTRACT -Funktion extrahiert Feldwerte. Über komplexe Abfragen sollten Sie die Where -Klausel verwenden, um JSON -Daten zu filtern, aber auf die Leistungsauswirkungen achten. Die Unterstützung von MySQL für JSON nimmt ständig zu, und es wird empfohlen, auf die neuesten Versionen und Funktionen zu achten.
