Einführung in die Volltextsuche in MySQL
Grundlegendes zur Volltextsuche
Nicht alle Engines unterstützen die Volltextsuche Wie in Kapitel 21 erwähnt, unterstützt MySQL mehrere grundlegende Datenbank-Engines. Nicht alle Suchmaschinen unterstützen die in diesem Buch beschriebene Volltextsuche. Die beiden am häufigsten verwendeten Engines sind MyISAM und InnoDB. Erstere unterstützt die Volltextsuche, letztere nicht. Aus diesem Grund verwenden die meisten in diesem Buch erstellten Beispieltabellen zwar InnoDB, eine Beispieltabelle (die Tabelle „productnotes“) verwendet jedoch MyISAM. Dies sollten Sie berücksichtigen, wenn Ihre Anwendung eine Volltextsuchfunktion erfordert.
LIKE-Schlüsselwort, das Text (und Textteile) mithilfe von Platzhalteroperatoren abgleicht. Mit LIKE können Sie Zeilen finden, die Sonderwerte oder Teilwerte enthalten, unabhängig davon, wo sie sich innerhalb der Spalte befinden.
Eine weitere Einführung in die Verwendung textbasierter Suchen als regulärer Ausdruck zum Abgleichen von Spaltenwerten. Mithilfe regulärer Ausdrücke können Sie sehr komplexe Vergleichsmuster schreiben, die die erforderlichen Zeilen finden.
Obwohl diese Suchmechanismen sehr nützlich sind, gibt es einige wichtige Einschränkungen.
1. Leistung – Beim Abgleich mit Platzhaltern und regulären Ausdrücken muss MySQL normalerweise versuchen, alle Zeilen in der Tabelle abzugleichen (und bei diesen Suchvorgängen werden selten Tabellenindizes verwendet). Daher können diese Suchvorgänge sehr zeitaufwändig sein, da die Anzahl der durchsuchten Zeilen zunimmt.
2. Explizite Kontrolle – Bei Platzhaltern und dem Abgleich regulärer Ausdrücke ist es schwierig (und nicht immer möglich), explizit zu steuern, was abgeglichen wird und was nicht. Geben Sie beispielsweise an, dass ein Wort übereinstimmen muss, ein Wort nicht übereinstimmen darf und ein Wort nur dann übereinstimmen oder nicht übereinstimmen kann, wenn das erste Wort übereinstimmt.
3. Intelligente Ergebnisse – Obwohl Platzhalter- und reguläre Ausdruckssuchen sehr flexible Suchvorgänge bieten, bietet keine von beiden eine intelligente Möglichkeit, Ergebnisse auszuwählen. Beispielsweise werden bei einer Suche nach einem bestimmten Wort alle Zeilen zurückgegeben, die dieses Wort enthalten, ohne zwischen Zeilen mit einer einzelnen Übereinstimmung und Zeilen mit mehreren Übereinstimmungen zu unterscheiden (wobei die Reihenfolge der beiden wahrscheinlich besser ist). Ebenso werden bei einer Suche nach einem bestimmten Wort keine Zeilen gefunden, die dieses Wort nicht, aber andere verwandte Wörter enthalten.
All diese und weitere Einschränkungen können mit der Volltextsuche gelöst werden. Bei Verwendung der Volltextsuche muss MySQL nicht jede Zeile einzeln betrachten und nicht jedes Wort einzeln analysieren und verarbeiten. MySQL erstellt einen Index für jedes Wort in der angegebenen Spalte, und nach diesen Wörtern können Suchvorgänge durchgeführt werden. Auf diese Weise kann MySQL schnell und effizient entscheiden, welche Wörter übereinstimmen (welche Zeilen sie enthalten), welche Wörter nicht übereinstimmen, wie oft sie übereinstimmen und so weiter.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinführung in die Volltextsuche in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Das Erstellen einer SQL -Datenbank umfasst 10 Schritte: Auswählen von DBMs; Installation von DBMs; Erstellen einer Datenbank; Erstellen einer Tabelle; Daten einfügen; Daten abrufen; Daten aktualisieren; Daten löschen; Benutzer verwalten; Sichern der Datenbank.
