Tutorial zur MySQL-Volltextsuche
Nach der Indizierung wird eine Volltextsuche mit den beiden Funktionen Match() und Against() durchgeführt, wobei Match() die zu durchsuchende Spalte und Against() den zu verwendenden Suchausdruck angibt.
Das Folgende ist ein Beispiel:
Eingabe:
select note_text from productnotes where match(note_text) against('rabbit');
Ausgabe:
Analyse : Diese SELECT-Anweisung ruft einen einzelnen Spaltennotiztext ab. Aufgrund der WHERE-Klausel wird eine Volltextsuche durchgeführt. Match(note_text) weist MySQL an, in der angegebenen Spalte zu suchen, und Against('rabbit') gibt das Wort Rabbit als Suchtext an. Da zwei Zeilen das Wort Rabbit enthalten, werden diese beiden Zeilen zurückgegeben.
Verwenden Sie die vollständige Match()-Beschreibung. Der an Match() übergebene Wert muss derselbe sein wie in der FULLTEXT()-Definition. Wenn Sie mehrere Spalten angeben, müssen diese aufgelistet werden (und in der richtigen Reihenfolge).
Bei der Suche wird die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet. Bei der Volltextsuche wird die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet, es sei denn, Sie verwenden den BINÄR-Modus.
Die Wahrheit ist, dass die Suche gerade einfach mit der LIKE-Klausel wie folgt durchgeführt werden kann:
Eingabe:
select note_text from productnotes where note_text like '%rabbit';
Ausgabe:
Analyse: Diese SELECT-Anweisung ruft ebenfalls zwei Zeilen ab, jedoch in einer anderen Reihenfolge (obwohl dies nicht immer der Fall ist).
Keine der beiden oben genannten SELECT-Anweisungen enthält eine ORDER BY-Klausel. Letzteres (unter Verwendung von LIKE ) gibt Daten in einer Reihenfolge zurück, die nicht besonders nützlich ist. Ersteres (mittels Volltextsuche) gibt Daten sortiert nach der Übereinstimmung des Textes zurück. Beide Zeilen enthalten das Wort „Kaninchen“, aber die Zeile, die das Wort „Kaninchen“ als 3. Wort enthält, hat einen höheren Rang als die Zeile, die das Wort „Kaninchen“ als 20. Wort enthält. Das ist wichtig. Ein wichtiger Teil der Volltextsuche ist das Sortieren der Ergebnisse. Zeilen mit höheren Rängen werden zuerst zurückgegeben (da dies wahrscheinlich die Zeilen sind, die Sie tatsächlich benötigen).
Um zu veranschaulichen, wie das Sortieren funktioniert, sehen Sie sich das folgende Beispiel an:
Eingabe:
select note_text match(note_text) against('rabbit') as rank from productnotes;
Ausgabe:
Analyse: Hier werden Match() und Against() in der SELECT-Klausel anstelle der WHERE-Klausel verwendet. Dadurch werden alle Zeilen zurückgegeben (da es keine WHERE-Klausel gibt). Match() und Against() werden verwendet, um eine berechnete Spalte (mit dem Alias rank ) zu erstellen, die den durch die Volltextsuche berechneten Rangwert enthält. Der Rang wird von MySQL basierend auf der Anzahl der Wörter in der Zeile, der Anzahl der eindeutigen Wörter, der Gesamtzahl der
-Wörter im gesamten Index und der Anzahl der Zeilen, die dieses Wort enthalten, berechnet. Wie Sie sehen können, haben Zeilen, die das Wort „Kaninchen“ nicht enthalten, den Rang 0 (und werden daher im vorherigen Beispiel nicht von der WHERE-Klausel ausgewählt). Die beiden Zeilen, die das Wort „Kaninchen“ enthalten, haben jeweils einen Rangwert, wobei die Zeile vor dem Wort im Text einen höheren Rangwert hat als die Zeile nach dem Wort.
Dieses Beispiel hilft zu veranschaulichen, wie eine Volltextsuche Zeilen ausschließt (solche mit einem Rang von 0 ausschließt) und die Ergebnisse sortiert (Sortierung nach Rang in absteigender Reihenfolge).
Sortieren mehrerer Suchbegriffe Wenn mehrere Suchbegriffe angegeben werden, haben die Zeilen mit den meisten übereinstimmenden Wörtern einen höheren Rangwert als die Zeilen mit weniger Wörtern (oder nur einer Übereinstimmung).
Wie Sie sehen, bietet die Volltextsuche Funktionen, die eine einfache LIKE-Suche nicht bieten kann. Da die Daten zudem indiziert sind, sind Volltextsuchen recht schnell.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTutorial zur MySQL-Volltextsuche. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Navicat selbst speichert das Datenbankkennwort nicht und kann das verschlüsselte Passwort nur abrufen. Lösung: 1. Überprüfen Sie den Passwort -Manager. 2. Überprüfen Sie Navicats "Messnot Password" -Funktion; 3.. Setzen Sie das Datenbankkennwort zurück; 4. Kontaktieren Sie den Datenbankadministrator.

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

Navicat für MariADB kann das Datenbankkennwort nicht direkt anzeigen, da das Passwort in verschlüsselter Form gespeichert ist. Um die Datenbanksicherheit zu gewährleisten, gibt es drei Möglichkeiten, Ihr Passwort zurückzusetzen: Setzen Sie Ihr Passwort über Navicat zurück und legen Sie ein komplexes Kennwort fest. Zeigen Sie die Konfigurationsdatei an (nicht empfohlen, ein hohes Risiko). Verwenden Sie Systembefehlsleitungs -Tools (nicht empfohlen, Sie müssen die Befehlszeilen -Tools beherrschen).

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Schritte zur Durchführung von SQL in Navicat: Verbindung zur Datenbank herstellen. Erstellen Sie ein SQL -Editorfenster. Schreiben Sie SQL -Abfragen oder Skripte. Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen, um eine Abfrage oder ein Skript auszuführen. Zeigen Sie die Ergebnisse an (wenn die Abfrage ausgeführt wird).

Häufige Gründe, warum Navicat keine Verbindung zur Datenbank und ihren Lösungen herstellen kann: 1. Überprüfen Sie den laufenden Status des Servers. 2. Überprüfen Sie die Verbindungsinformationen; 3. Passen Sie die Firewall -Einstellungen ein; 4. Konfigurieren Sie den Remote -Zugriff; 5. Fehlerbehebung mit Netzwerkproblemen; 6. Berechtigungen überprüfen; 7. Sicherheitskompatibilität sicherstellen; 8. Fehlerbehebung bei anderen Möglichkeiten.

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.
