Eine detaillierte Einführung in die Join-Operation in MySQL
Dieser Artikel stellt hauptsächlich die relevanten Informationen zum Mysql-Beitrittsvorgang vor. Freunde, die sie benötigen, können sich auf
Arten des Beitritts
1. Innerer Join: Ein Join, der einen Datensatz bildet, indem er die Datensätze kombiniert, deren Felder in den beiden Tabellen eine Join-Beziehung haben und mit der Join-Beziehung übereinstimmen. 2. Äußere Verknüpfung: unterteilt in äußere linke Verknüpfung und äußere rechte Verknüpfung.Fallhintergrund
create table java (name varchar(255)); insert into java values ('java1'),('java2'),('blue'); create table mysql (name varchar(255)); insert into mysql values ('mysql1'),('mysql2'),('blue');
Inner Join
select * from java,mysql where java.name=mysql.name; SELECT * FROM java JOIN mysql ON java.name=mysql.name; SELECT * FROM java INNER JOIN mysql ON java.name=mysql.name; SELECT * FROM java CROSS JOIN mysql ON java.name=mysql.name; SELECT * FROM java STRAIGHT_JOIN mysql ON java.name=mysql.name;
+------+------+ | name | name | +------+------+ | blue | blue | +------+------+
- Jedes Komma im table_reference-Eintrag wird als äquivalent zu einer inneren Vereinigung angesehen
- Der Standard-JOIN ist INNER JOIN
- CROSS JOIN ist syntaktisch äquivalent zu INNER JOIN
- STRAIGHT_JOIN ist dasselbe wie JOIN. Bis auf einen Unterschied wird die linke Tabelle vor der rechten Tabelle gelesen. STRAIGH_JOIN kann in Situationen verwendet werden, in denen der Join-Optimierer die Tabellen in der falschen Reihenfolge sortiert.
join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition] | table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor | table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor ON condition
Outer Join
Linker JoinSELECT * FROM java LEFT JOIN mysql ON java.name=mysql.name;
+-------+------+ | name | name | +-------+------+ | java1 | NULL | | java2 | NULL | | blue | blue | +-------+------+
zwischen der Java-Tabelle und der MySQL-Tabelle .
Wenn es im ON- oder USING-Abschnitt des LEFT JOIN keinen passenden Datensatz für die rechte Tabelle gibt, wird für die rechte Tabelle eine Zeile verwendet, in der alle Spalten auf NULL gesetzt sind. Wenn eine Tabelle kein Gegenstück inanderen Tabellen hat, können Sie diese Methode verwenden, um Datensätze in solchen Tabellen zu finden:
SELECT * FROM java LEFT JOIN mysql ON java.name=mysql.name WHERE mysql.name IS NULL;
Right Join
SELECT * FROM java RIGHT JOIN mysql ON java.name=mysql.name;
+------+--------+ | name | name | +------+--------+ | NULL | mysql1 | | NULL | mysql2 | | blue | blue | +------+--------+
Die Syntax des Outer Joins
join_table:| table_reference LEFT [OUTER] JOIN table_reference join_condition | table_reference NATURAL [LEFT [OUTER]] JOIN table_factor | table_reference RIGHT [OUTER] JOIN table_reference join_condition | table_reference NATURAL [RIGHT [OUTER]] JOIN table_factor
USING(column_list)-Klausel
wird verwendet, um eine Reihe von Spalten zu benennen, die in beiden Tabellen gleichzeitig vorhanden sein müssenSELECT java.*,mysql.* FROM java LEFT JOIN mysql USING (name);
+-------+------+ | name | name | +-------+------+ | java1 | NULL | | java2 | NULL | | blue | blue | +-------+------+
Die Reihenfolge der Operationen des Joins
SELECT * FROM t1 LEFT JOIN (t2, t3, t4) ON (t2.a=t1.a AND t3.b=t1.b AND t4.c=t1.c); --相当于 SELECT * FROM t1 LEFT JOIN (t2 CROSS JOIN t3 CROSS JOIN t4) ON (t2.a=t1.a AND t3.b=t1.b AND t4.c=t1.c)
SELECT t1.id,t2.id,t3.id FROM t1,t2 LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id) WHERE t1.id=t2.id; --实际上这么执行 SELECT t1.id,t2.id,t3.id FROM t1,( t2 LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id) ) WHERE t1.id=t2.id; --应该这么写 SELECT t1.id,t2.id,t3.id FROM (t1,t2) LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id) WHERE t1.id=t2.id;
Vergessen Sie nicht, bei der Abfrage noch ein paar Klammern zu schreiben , dadurch können zumindest viele Fehler vermieden werden
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Eine effektive Überwachung von Redis -Datenbanken ist entscheidend für die Aufrechterhaltung einer optimalen Leistung, die Identifizierung potenzieller Engpässe und die Gewährleistung der Zuverlässigkeit des Gesamtsystems. Redis Exporteur Service ist ein leistungsstarkes Dienstprogramm zur Überwachung von Redis -Datenbanken mithilfe von Prometheus. In diesem Tutorial führt Sie die vollständige Setup und Konfiguration des Redis -Exporteur -Dienstes, um sicherzustellen, dass Sie nahtlos Überwachungslösungen erstellen. Durch das Studium dieses Tutorials erhalten Sie voll funktionsfähige Überwachungseinstellungen
