Ausführliche Erklärung zur Verwendung vonexecutemany

Dieser Artikel stellt hauptsächlich die Verwendung und Vorsichtsmaßnahmen von Python Executemany vor. Er ist sehr gut und hat Referenzwert.

Wenn Sie ExecuteMany zum Batch-Einfügen von Daten verwenden, sollten Sie dafür bezahlen Beachten Sie einige Dinge. :

#coding:utf8
conn = MySQLdb.connect(host = “localhost”, user = “root”, passwd = “123456”, db = “myDB”)
cursor = conn.cursor()
sql = “insert into myTable (created_day,name,count) values(%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATE count=count+values(count)”
args=[("2012-08-27","name1",100),("2012-08-27","name1",200),("2012-08-27","name2",300)]
try:
  cursor.executemany(sql, args)
except Exception as e:
  print0(“执行MySQL: %s 时出错：%s” % (sql, e))
finally:
　　cursor.close()
　　conn.commit()
　　conn.close()

Hier ist args ein Array, das mehrere Tupel enthält, die einem Datenelement in MySQL entsprechen enthält keine Anführungszeichen. Es wird spekuliert, dassexecutemany zunächst einen regulären Abgleich mit der SQL-Anweisung %s durchführt und dann die Zeichenfolge auf dieser Basis einbettet. Wenn %s hier in Anführungszeichen steht, wird beim Einfügen in MySQL „0000-00“ angezeigt. 00″ falsches Datum eingeben.

Wenn Sie viele Daten gleichzeitig einfügen möchten, wird die Verwendung vonexecutemany dringend empfohlen. Nach meiner eigenen Erfahrung dauert das Einfügen von Daten einzeln 2-3 Stunden - 3 Sekunden! ! !

Wenn „executemany“ und „ON DUPLICATE KEY UPDATE“ zusammen verwendet werden, wenn Sie dem regulären SQL-Modus folgen, d. s) ON DUPLICATE KEY UPDATE count=count+%s" meldet einen Fehler: Nicht alle Argumente werden während der Zeichenfolgenformatierung konvertiert

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