


Detaillierte Erläuterung der Verwendung von Funktionen der items()-Serie in Python
Dieser Artikel stellt hauptsächlich die Verwendung der Dictionary-Items()-Funktionsreihe in Python vor. Es handelt sich um eine sehr praktische Funktion.
Dieser Artikel beschreibt die Verwendung Die Funktionsreihe dictionary items() in Python mit Beispielen hat einen guten Referenzwert für die Python-Programmierung. Die spezifische Analyse lautet wie folgt:
Schauen wir uns zunächst ein Beispiel an:
import html # available only in Python 3.x def make_elements(name, value, **attrs): keyvals = [' %s="%s"' % item for item in attrs.items()] attr_str = ''.join(keyvals) element = '<{name}{attrs}>{value}</{name}>'.format( name = name, attrs = attr_str, value = html.escape(value)) return element make_elements('item', 'Albatross', size='large', quantity=6) make_elements('p', '<spam>')
Die Funktion dieses Programms ist sehr einfach, nämlich HTML-Tags zu generieren . Beachten Sie, dass das HTML-Modul nur in Python 3.x verwendet werden kann.
Zuerst ist mir gerade aufgefallen, dass der Wörterbuchtyp Variable der Schlüsselwörter, die die Tag--Attribut--Liste generieren, auf interessante Weise aufgebaut ist. Zwei %s entsprechen einem Artikel, also Nachdem ich die relevanten Informationen überprüft habe, habe ich viele Dinge herausgefunden, die ich hier zusammenfassen werde.
Hinweis: Für die Versionen, die von allen unten aufgeführten Python-Interpretern verwendet werden, entspricht 2.x 2.7.3 und 3.x entspricht 3.4.1
In Python 2.x Elemente in der offiziellen Dokumentation Die Methode ist wie folgt: Generieren Sie eine Liste von (Schlüssel-Wert-)Paaren wie folgt:
>>> d = {'size': 'large', 'quantity': 6} >>> d.items() [('quantity', 6), ('size', 'large')]
Bei der Suche nach habe ich zufällig so eins gesehen Stackoverflow-Frage: Was ist der Unterschied zwischen dict.items() und dict.iteritems()? , die erste Antwort bedeutet ungefähr Folgendes:
„Zuerst gab items() eine Liste mit allen Elementen von dict wie oben zurück, aber da dies zu viel Speicher verschwendete, wurde es später hinzugefügt ( Hinweis: Die Gruppe der Funktionen iteritems(), iterkeys() und itervalues(), die in Python 2.2 auftauchten, wird verwendet, um einen Iterator zurückzugeben, um Speicher zu sparen, aber in 3.x gibt items() selbst einen solchen Iterator zurück Das Verhalten von items() in 3.x stimmt mit dem Verhalten von iteritems() in 2.x überein, und die Funktion iteritems() wurde abgeschafft. „
Aber es ist interessanter Diese Antwort wurde akzeptiert. Die folgenden Kommentare weisen darauf hin, dass diese Aussage nicht korrekt ist. Das Verhalten von items() in 3.x unterscheidet sich vom Verhalten von iteritems() in 2.x Objekt“, dieses Objekt kann Änderungen im Diktat widerspiegeln. Später wurde eine weitere Funktion viewitems() zu Python 2.7 und dieses Verhalten in 3.x hinzugefügt, um konsistent zu sein Um die Ansprüche in zu bestätigen Den Kommentaren zufolge habe ich den folgenden Test durchgeführt und dabei auf die im Test verwendete Python-Version geachtet:
Test 1 (Python 2.7.3):
Python 2.7.3 (default, Feb 27 2014, 19:58:35) [GCC 4.6.3] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> d = {'size': 'large', 'quantity': 6} >>> il = d.items() >>> it = d.iteritems() >>> vi = d.viewitems() >>> il [('quantity', 6), ('size', 'large')] >>> it <dictionary-itemiterator object at 0x7fe555159f18> >>> vi dict_items([('quantity', 6), ('size', 'large')])
Python 3.4.1 (default, Aug 12 2014, 16:43:01) [GCC 4.9.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> d = {'size': 'large', 'quantity': 6} >>> il = d.items() >>> it = d.iteritems() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'dict' object has no attribute 'iteritems' >>> vi = d.viewitems() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'dict' object has no attribute 'viewitems' >>> il dict_items([('size', 'large'), ('quantity', 6)])
>>> for k, v in it: ... print k, v ... quantity 6 size large >>> for k, v in vi: ... print k, v ... quantity 6 size large
>>> it = d.iteritems() >>> vi = d.viewitems() >>> d['newkey'] = 'newvalue' >>> d {'newkey': 'newvalue', 'quantity': 6, 'size': 'large'} >>> vi dict_items([('newkey', 'newvalue'), ('quantity', 6), ('size', 'large')]) >>> it <dictionary-itemiterator object at 0x7f50ab898f70> >>> for k, v in vi: ... print k, v ... newkey newvalue quantity 6 size large >>> for k, v in it: ... print k, v ... Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> RuntimeError: dictionary changed size during iteration
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass in 2.x ursprünglich die Methode items() verwendet wurde, aber weil sie zu viel Speicher verschwendete, wurde in 3.x die Methode iteritems() hinzugefügt, um einen Iterator zurückzugeben. Die Methode items() wurde hinzugefügt, um ein Ansichtsobjekt zurückzugeben, sodass das zurückgegebene Objekt auch Änderungen im ursprünglichen Wörterbuch widerspiegeln kann. Gleichzeitig wurde die Abwärtskompatibilitätsfunktion von viewitems() hinzugefügt in 2.7.
In 3.x müssen Sie sich also keine Gedanken über die Unterschiede zwischen den drei machen, da nur eine Methode items() beibehalten wird.
Ich glaube, dass die in diesem Artikel beschriebenen Beispiele einen gewissen Referenzwert für die Python-Programmierung aller haben.
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Kostenloses Python-Video-TutorialItems()-Methode für eine grundlegende Einführung in Python 4. Beispiel für die Funktion item() im Python-Wörterbuch 5. Einführung in drei Methoden für den Zugriff auf das Wörterbuch 6. Der Unterschied zwischen iteriitems und Artikeln in sortiert
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung der Verwendung von Funktionen der items()-Serie in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Es gibt keine integrierte Summenfunktion in der C-Sprache, daher muss sie selbst geschrieben werden. Die Summe kann erreicht werden, indem das Array durchquert und Elemente akkumulieren: Schleifenversion: Die Summe wird für die Schleifen- und Arraylänge berechnet. Zeigerversion: Verwenden Sie Zeiger, um auf Array-Elemente zu verweisen, und eine effiziente Summierung wird durch Selbststillstandszeiger erzielt. Dynamisch Array -Array -Version zuweisen: Zuordnen Sie Arrays dynamisch und verwalten Sie selbst den Speicher selbst, um sicherzustellen, dass der zugewiesene Speicher befreit wird, um Speicherlecks zu verhindern.

Es gibt kein absolutes Gehalt für Python- und JavaScript -Entwickler, je nach Fähigkeiten und Branchenbedürfnissen. 1. Python kann mehr in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen bezahlt werden. 2. JavaScript hat eine große Nachfrage in der Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung, und sein Gehalt ist auch beträchtlich. 3. Einflussfaktoren umfassen Erfahrung, geografische Standort, Unternehmensgröße und spezifische Fähigkeiten.

Obwohl eindeutig und unterschiedlich mit der Unterscheidung zusammenhängen, werden sie unterschiedlich verwendet: Unterschieds (Adjektiv) beschreibt die Einzigartigkeit der Dinge selbst und wird verwendet, um Unterschiede zwischen den Dingen zu betonen; Das Unterscheidungsverhalten oder die Fähigkeit des Unterschieds ist eindeutig (Verb) und wird verwendet, um den Diskriminierungsprozess zu beschreiben. In der Programmierung wird häufig unterschiedlich, um die Einzigartigkeit von Elementen in einer Sammlung darzustellen, wie z. B. Deduplizierungsoperationen; Unterscheidet spiegelt sich in der Gestaltung von Algorithmen oder Funktionen wider, wie z. B. die Unterscheidung von ungeraden und sogar Zahlen. Bei der Optimierung sollte der eindeutige Betrieb den entsprechenden Algorithmus und die Datenstruktur auswählen, während der unterschiedliche Betrieb die Unterscheidung zwischen logischer Effizienz optimieren und auf das Schreiben klarer und lesbarer Code achten sollte.

! X Understanding! X ist ein logischer Nicht-Operator in der C-Sprache. Es booleschen den Wert von x, dh wahre Änderungen zu falschen, falschen Änderungen an True. Aber seien Sie sich bewusst, dass Wahrheit und Falschheit in C eher durch numerische Werte als durch Boolesche Typen dargestellt werden, ungleich Null wird als wahr angesehen und nur 0 wird als falsch angesehen. Daher handelt es sich um negative Zahlen wie positive Zahlen und gilt als wahr.

Es gibt keine integrierte Summenfunktion in C für die Summe, kann jedoch implementiert werden durch: Verwenden einer Schleife, um Elemente nacheinander zu akkumulieren; Verwenden eines Zeigers, um auf die Elemente nacheinander zuzugreifen und zu akkumulieren; Betrachten Sie für große Datenvolumina parallele Berechnungen.

Die H5 -Seite muss aufgrund von Faktoren wie Code -Schwachstellen, Browserkompatibilität, Leistungsoptimierung, Sicherheitsaktualisierungen und Verbesserungen der Benutzererfahrung kontinuierlich aufrechterhalten werden. Zu den effektiven Wartungsmethoden gehören das Erstellen eines vollständigen Testsystems, die Verwendung von Versionstools für Versionskontrolle, die regelmäßige Überwachung der Seitenleistung, das Sammeln von Benutzern und die Formulierung von Wartungsplänen.

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Das Kopieren und Einfügen des Codes ist nicht unmöglich, sollte aber mit Vorsicht behandelt werden. Abhängigkeiten wie Umgebung, Bibliotheken, Versionen usw. im Code stimmen möglicherweise nicht mit dem aktuellen Projekt überein, was zu Fehlern oder unvorhersehbaren Ergebnissen führt. Stellen Sie sicher, dass der Kontext konsistent ist, einschließlich Dateipfade, abhängiger Bibliotheken und Python -Versionen. Wenn Sie den Code für eine bestimmte Bibliothek kopieren und einfügen, müssen Sie möglicherweise die Bibliothek und ihre Abhängigkeiten installieren. Zu den häufigen Fehlern gehören Pfadfehler, Versionskonflikte und inkonsistente Codestile. Die Leistungsoptimierung muss gemäß dem ursprünglichen Zweck und den Einschränkungen des Codes neu gestaltet oder neu gestaltet werden. Es ist entscheidend, den Code zu verstehen und den kopierten kopierten Code zu debuggen und nicht blind zu kopieren und einzufügen.
