


Einfaches Beispiel für die Netzwerkprogrammierung eines Python-Clients und -Servers
Dieser Artikel stellt hauptsächlich PythonSimple NetworkProgrammierung vor und beschreibt die spezifischen Implementierungsfähigkeiten und zugehörigen Hinweise des Clients und Servers, die erforderlich sind Freunde können siehe
Dieser Artikel beschreibt die einfache Netzwerkprogrammierung in Python mit Beispielen. Teilen Sie es als Referenz mit allen. Die Details lauten wie folgt:
Inhaltsverzeichnis
1. Client (client.py)
2 .py) )
1. Client (client.py)
import socket import sys port = 70 host = sys.argv[1] filename = sys.argv[2] s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) s.connect((host, port)) fd = s.makefile("rw", 0) fd.write(filename + "\n") for line in fd.readlines(): sys.stdout.write(line)
Das Programm erstellt einen Socket über socket.socket() und die Parameter sagen: Das System benötigt einen Internet-Socket für die TCP-Kommunikation. Das Programm stellt dann eine Verbindung zum Remote-Hostnamen her und stellt den Dateinamen bereit. Nachdem Sie endlich die Antwort erhalten haben, drucken Sie sie auf dem Bildschirm aus.
Test
python client.py quux.org /
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iWelcome to gopher at quux.org! fake (NULL) 0 i fake (NULL) 0 iThis server has a lot of information of historic interest, fake (NULL) 0 ifunny, or just plain entertaining -- all presented in Gopher. fake (NULL) 0 iThere are many mirrors here of rare or valuable files with the fake (NULL) 0 iaim to preserve them in case their host disappears. PLEASE READ fake (NULL) 0 i"About This Server" FOR IMPORTANT NOTES AND LEGAL INFORMATION. fake (NULL) 0 i fake (NULL) 0 0About This Server /About This Server.txt gopher.quux.org 70 + 1Archives /Archives gopher.quux.org 70 + 1Books /Books gopher.quux.org 70 + 1Communication /Communication gopher.quux.org 70 + iThis directory contains the entire text of the book fake (NULL) 0 i"We the Media: Grassroots Journalism by the People, for the People" fake (NULL) 0 iby Dan Gillmor in various formats. fake (NULL) 0 i fake (NULL) 0 iFeel free to download and enjoy. fake (NULL) 0 1Computers /Computers gopher.quux.org 70 + 1Current Issues and Events (Updated Apr. 23, 2002) /Current gopher.quux.org 70 + 1Development Projects /devel gopher.quux.org 70 + 0Gopher's 10th Anniversary /3.0.0.txt gopher.quux.org 70 1Government, Politics, Law, and Conflict /Government gopher.quux.org 70 + 0How To Help /How To Help.txt gopher.quux.org 70 + 1Humor and Fun /Humor and Fun gopher.quux.org 70 + 1Index to Quux.Org /Archives/index gopher.quux.org 70 1Internet /Internet gopher.quux.org 70 + 1Other Gopher Servers /Software/Gopher/servers gopher.quux.org 70 1People /People gopher.quux.org 70 + 1Reference /Reference gopher.quux.org 70 + 1Software and Downloads /Software gopher.quux.org 70 + 1The Gopher Project /Software/Gopher gopher.quux.org 70 0What's New /whatsnew.txt gopher.quux.org 70 +
2. Server (server.py)
# coding: utf-8 import socket host = '' port = 51421 s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) s.bind((host, port)) s.listen(1) #每次最多只有一个等候处理 print "Server is running on port %d; press Ctrl-C to terminate." %port while 1: clientsock, clientaddr = s.accept() clientfile = clientsock.makefile('rw', 0) clientfile.write("Welcome, " + str(clientaddr) + "\n") clientfile.write("Please enter a string: ") line = clientfile.readline().strip() clientfile.write("You entered %d characters. \n" %len(line)) clientfile.close() clientsock.close()
Erstellen Sie einen Socket, stellen Sie ihn auf Wiederverwendbarkeit (wiederverwendbar) ein, binden Sie die Portnummer 51421 (jeder Wert größer als 1024 ist optional), rufen Sie die Funktion listen() auf und warten Sie auf Anfragen vom Client sind so eingestellt, dass höchstens ein Link gleichzeitig auf die Verarbeitung wartet.
Führen Sie ein Beispiel ausFühren Sie zuerst server.py auspython server.py
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinfaches Beispiel für die Netzwerkprogrammierung eines Python-Clients und -Servers. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Minio-Objektspeicherung: Hochleistungs-Bereitstellung im Rahmen von CentOS System Minio ist ein hochleistungsfähiges, verteiltes Objektspeichersystem, das auf der GO-Sprache entwickelt wurde und mit Amazons3 kompatibel ist. Es unterstützt eine Vielzahl von Kundensprachen, darunter Java, Python, JavaScript und Go. In diesem Artikel wird kurz die Installation und Kompatibilität von Minio zu CentOS -Systemen vorgestellt. CentOS -Versionskompatibilitätsminio wurde in mehreren CentOS -Versionen verifiziert, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: CentOS7.9: Bietet einen vollständigen Installationshandbuch für die Clusterkonfiguration, die Umgebungsvorbereitung, die Einstellungen von Konfigurationsdateien, eine Festplattenpartitionierung und Mini

Pytorch Distributed Training on CentOS -System erfordert die folgenden Schritte: Pytorch -Installation: Die Prämisse ist, dass Python und PIP im CentOS -System installiert sind. Nehmen Sie abhängig von Ihrer CUDA -Version den entsprechenden Installationsbefehl von der offiziellen Pytorch -Website ab. Für CPU-Schulungen können Sie den folgenden Befehl verwenden: PipinstallTorChTorChVisionTorChaudio Wenn Sie GPU-Unterstützung benötigen, stellen Sie sicher, dass die entsprechende Version von CUDA und CUDNN installiert ist und die entsprechende Pytorch-Version für die Installation verwenden. Konfiguration der verteilten Umgebung: Verteiltes Training erfordert in der Regel mehrere Maschinen oder mehrere Maschinen-Mehrfach-GPUs. Ort

Bei der Installation von PyTorch am CentOS -System müssen Sie die entsprechende Version sorgfältig auswählen und die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigen: 1. Kompatibilität der Systemumgebung: Betriebssystem: Es wird empfohlen, CentOS7 oder höher zu verwenden. CUDA und CUDNN: Pytorch -Version und CUDA -Version sind eng miteinander verbunden. Beispielsweise erfordert Pytorch1.9.0 CUDA11.1, während Pytorch2.0.1 CUDA11.3 erfordert. Die Cudnn -Version muss auch mit der CUDA -Version übereinstimmen. Bestimmen Sie vor der Auswahl der Pytorch -Version unbedingt, dass kompatible CUDA- und CUDNN -Versionen installiert wurden. Python -Version: Pytorch Official Branch

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