


Beispiel-Tutorial zur Verwendung von BeautifulSoup zum Erfassen von div-Tags in Python
In diesem Artikel wird hauptsächlich die Methode zur Verwendung von BeautifulSoup zum Erfassen von P-Tags in Python 3 vorgestellt. Der Artikel bietet einen bestimmten Referenz- und Lernwert für alle Freunde, die ihn gemeinsam lesen müssen . Schauen Sie mal rein.
Vorwort
In diesem Artikel werden hauptsächlich Beispiele für die Verwendung von BeautifulSoup zum Erfassen von P-Tags in Python 3 vorgestellt. Ich werde sie als Referenz weitergeben und lernen. Werfen wir einen Blick auf die ausführliche Einführung:
Beispielcode:
# -*- coding:utf-8 -*- #python 2.7 #XiaoDeng #http://tieba.baidu.com/p/2460150866 #标签操作 from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request import re #如果是网址,可以用这个办法来读取网页 #html_doc = "http://tieba.baidu.com/p/2460150866" #req = urllib.request.Request(html_doc) #webpage = urllib.request.urlopen(req) #html = webpage.read() html=""" <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" rel="external nofollow" class="sister" id="xiaodeng"><!-- Elsie --></a>, <a href="http://example.com/lacie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" rel="external nofollow" class="sister" id="link3">Tillie</a>; <a href="http://example.com/lacie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" class="sister" id="xiaodeng">Lacie</a> and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="ntopbar_loading"><img src="http://simg.sinajs.cn/blog7style/images/common/loading.gif">加载中…</p> <p class="SG_connHead"> <span class="title" comp_title="个人资料">个人资料</span> <span class="edit"> </span> <p class="info_list"> <ul class="info_list1"> <li><span class="SG_txtc">博客等级:</span><span id="comp_901_grade"><img src="http://simg.sinajs.cn/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src="http://simg.sinajs.cn/blog7style/images/common/number/9.gif" /></span></li> <li><span class="SG_txtc">博客积分:</span><span id="comp_901_score"><strong>0</strong></span></li> </ul> <ul class="info_list2"> <li><span class="SG_txtc">博客访问:</span><span id="comp_901_pv"><strong>3,971</strong></span></li> <li><span class="SG_txtc">关注人气:</span><span id="comp_901_attention"><strong>0</strong></span></li> <li><span class="SG_txtc">获赠金笔:</span><strong id="comp_901_d_goldpen">0支</strong></li> <li><span class="SG_txtc">赠出金笔:</span><strong id="comp_901_r_goldpen">0支</strong></li> <li class="lisp" id="comp_901_badge"><span class="SG_txtc">荣誉徽章:</span></li> </ul> </p> <p class="atcTit_more"><span class="SG_more"><a href="http://blog.sina.com.cn/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" target="_blank">更多>></a></span></p> <p class="story">...</p> """ soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') #文档对象 # 类名为xxx而且文本内容为hahaha的p for k in soup.find_all('p',class_='atcTit_more'):#,string='更多' print(k) #<p class="atcTit_more"><span class="SG_more"><a href="http://blog.sina.com.cn/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" target="_blank">更多>></a></span></p>
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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

VS Code ist der vollständige Name Visual Studio Code, der eine kostenlose und open-Source-plattformübergreifende Code-Editor und Entwicklungsumgebung von Microsoft ist. Es unterstützt eine breite Palette von Programmiersprachen und bietet Syntax -Hervorhebung, automatische Codebettel, Code -Snippets und intelligente Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz. Durch ein reiches Erweiterungs -Ökosystem können Benutzer bestimmte Bedürfnisse und Sprachen wie Debugger, Code -Formatierungs -Tools und Git -Integrationen erweitern. VS -Code enthält auch einen intuitiven Debugger, mit dem Fehler in Ihrem Code schnell gefunden und behoben werden können.

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.
