


Ein einfaches Beispiel für die Erstellung eines Bildverifizierungscodes in Python
In diesem Artikel werden hauptsächlich Python Beispiele für die einfache Erstellung von BildernVerifizierungscodes vorgestellt, die einen bestimmten Referenzwert haben
Die hier gezeigten Bestätigungscodes sind einfach, Sie können die Zeichen auch verdrehen
Die Python-Drittanbieterbibliothek ist äußerst leistungsfähig, PIL ist ein Drittanbieter Bildverarbeitungsmodul für Python, wir können es auch zum Generieren von Bildverifizierungscodes verwenden
PILInstallation
Befehlsinstallation:
pip install pillow
Beispiel: Erzeugen Sie ein Bild und füllen Sie es mit Text
#!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter # 实例一个图片对象240 x 60: width = 60 * 4 height = 60 # 图片颜色 clo = (43, 34, 88) # 我觉得是紫蓝色 image = Image.new('RGB', (width, height), clo) # 创建Font对象: # 字体文件可以使用操作系统的,也可以网上下载 font = ImageFont.truetype('./font/Arial.ttf', 36) # 创建Draw对象: draw = ImageDraw.Draw(image) # 输出文字: str1 = "ren ren Python" w = 4 #距离图片左边距离 h = 10 #距离图片上边距离 draw.text((w, h), str1, font=font) # 模糊: image.filter(ImageFilter.BLUR) code_name = 'test_code_img.jpg' save_dir = './{}'.format(code_name) image.save(save_dir, 'jpeg') print("已保存图片: {}".format(save_dir))
(venv) allenwoo@~/renren/code$ python test2.py 已保存图片: ./test_code_img.jpg
Das Bild sieht wie folgt aus:
Der Text hat keine Farbe, wir können auch Farben hinzufügen, übergeben Sie einfach den Füllparameter im Text
draw.text((w, h), str1, font=font, fill = (78, 64, 65))
Fügen Sie eine beliebige Farbe hinzu
Wir Sie können den Hintergrund auch in viele kleine Punkte umwandeln und alle n Pixel mit anderen Farben füllen, wie zum Beispiel:
#!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter # 实例一个图片对象240 x 60: width = 60 * 4 height = 60 # 图片颜色 clo = (43, 34, 88) # 我觉得是紫蓝色 image = Image.new('RGB', (width, height), clo) # 创建Font对象: # 字体文件可以使用操作系统的,也可以网上下载 font = ImageFont.truetype('./font/Arial.ttf', 36) # 创建Draw对象: draw = ImageDraw.Draw(image) # 填充像素: # 宽每隔 20, 高每隔5, 形成坐标x,y # 红色:220,20,60 for x in range(0, width, 20): for y in range(0, height, 5): draw.point((x, y), fill=(220, 20, 60)) # 输出文字: str1 = "we are renren" w = 4 #距离图片左边距离 h = 10 #距离图片上边距离 draw.text((w, h), str1, font=font, fill = (78, 64, 65)) # 模糊: image.filter(ImageFilter.BLUR) code_name = 'test_code_img.jpg' save_dir = './{}'.format(code_name) image.save(save_dir, 'jpeg') print("已保存图片: {}".format(save_dir))
Ergebnisbild:
PIL erstellt einen Bestätigungscode
Mit dem oben Gesagten und dem ZufallsgeneratorZufallsgeneratorder wir zuvor gelernt haben, können Sie einen Bestätigungscode erstellen,
Bestätigungscode generieren
#!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- from uuid import uuid1 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter import random def rnd_char(): ''' 随机一个字母或者数字 :return: ''' # 随机一个字母或者数字 i = random.randint(1,3) if i == 1: # 随机个数字的十进制ASCII码 an = random.randint(97, 122) elif i == 2: # 随机个小写字母的十进制ASCII码 an = random.randint(65, 90) else: # 随机个大写字母的十进制ASCII码 an = random.randint(48, 57) # 根据Ascii码转成字符,return回去 return chr(an) # 干扰 def rnd_dis(): ''' 随机一个干扰字 :return: ''' d = ['^','-', '~', '_', '.'] i = random.randint(0, len(d)-1) return d[i] # 两个随机颜色都规定不同的区域,防止干扰字符和验证码字符颜色一样 # 随机颜色1: def rnd_color(): ''' 随机颜色,规定一定范围 :return: ''' return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255)) # 随机颜色2: def rnd_color2(): ''' 随机颜色,规定一定范围 :return: ''' return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127)) def create_code(): # 240 x 60: width = 60 * 4 height = 60 image = Image.new('RGB', (width, height), (192, 192, 192)) # 创建Font对象: font = ImageFont.truetype('./font/Arial.ttf', 36) # 创建Draw对象: draw = ImageDraw.Draw(image) # 填充每个像素: for x in range(0, width, 20): for y in range(0, height, 10): draw.point((x, y), fill=rnd_color()) # 填充字符 _str = "" # 填入4个随机的数字或字母作为验证码 for t in range(4): c = rnd_char() _str = "{}{}".format(_str, c) # 随机距离图片上边高度,但至少距离30像素 h = random.randint(1, height-30) # 宽度的化,每个字符占图片宽度1/4,在加上10个像素空隙 w = width/4 * t + 10 draw.text((w, h), c, font=font, fill=rnd_color2()) # 实际项目中,会将验证码 保存在数据库,并加上时间字段 print("保存验证码 {} 到数据库".format(_str)) # 给图片加上字符干扰,密集度由 w, h控制 for j in range(0, width, 30): dis = rnd_dis() w = t * 15 + j # 随机距离图片上边高度,但至少距离30像素 h = random.randint(1, height - 30) draw.text((w, h), dis, font=font, fill=rndColor()) # 模糊: image.filter(ImageFilter.BLUR) # uuid1 生成唯一的字符串作为验证码图片名称 code_name = '{}.jpg'.format(uuid1()) save_dir = './{}'.format(code_name) image.save(save_dir, 'jpeg') print("已保存图片: {}".format(save_dir)) # 当直接运行文件的是和,运行下面代码 if name == "main": create_code()
(venv) allenwoo@~/renren/code$ python test.py 保存验证码 ef3k 到数据库 已保存图片: ./c86e03c0-1c23-11e7-999d-f45c89c09e61.jpg (venv) allenwoo@~/renren/code$ python test.py 保存验证码 I37X 到数据库 已保存图片: ./cb8aed02-1c23-11e7-9b18-f45c89c09e61.jpg (venv) allenwoo@~/renren/code$ python test.py 保存验证码 vVL1 到数据库 已保存图片: ./cc120da8-1c23-11e7-b762-f45c89c09e61.jpg (venv) allenwoo@~/renren/code$ python test.py 保存验证码 K6w3 到数据库 已保存图片: ./cc891e05-1c23-11e7-b7ec-f45c89c09e61.jpg
Fällt es dir schwer? Schließlich gibt es einige logische Probleme in diesem Code zur Generierung des Bestätigungscodes, die verstanden werden müssen
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEin einfaches Beispiel für die Erstellung eines Bildverifizierungscodes in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Eine Anwendung, die XML direkt in PDF konvertiert, kann nicht gefunden werden, da es sich um zwei grundlegend unterschiedliche Formate handelt. XML wird zum Speichern von Daten verwendet, während PDF zur Anzeige von Dokumenten verwendet wird. Um die Transformation abzuschließen, können Sie Programmiersprachen und Bibliotheken wie Python und ReportLab verwenden, um XML -Daten zu analysieren und PDF -Dokumente zu generieren.

Verwenden Sie die meisten Texteditoren, um XML -Dateien zu öffnen. Wenn Sie eine intuitivere Baumanzeige benötigen, können Sie einen XML -Editor verwenden, z. B. Sauerstoff XML -Editor oder XMLSPY. Wenn Sie XML -Daten in einem Programm verarbeiten, müssen Sie eine Programmiersprache (wie Python) und XML -Bibliotheken (z. B. XML.etree.elementtree) verwenden, um zu analysieren.

Die Geschwindigkeit der mobilen XML zu PDF hängt von den folgenden Faktoren ab: der Komplexität der XML -Struktur. Konvertierungsmethode für mobile Hardware-Konfiguration (Bibliothek, Algorithmus) -Codierungsoptimierungsmethoden (effiziente Bibliotheken, Optimierung von Algorithmen, Cache-Daten und Nutzung von Multi-Threading). Insgesamt gibt es keine absolute Antwort und es muss gemäß der spezifischen Situation optimiert werden.

XML -Formatierungs -Tools können Code nach Regeln eingeben, um die Lesbarkeit und das Verständnis zu verbessern. Achten Sie bei der Auswahl eines Tools auf die Anpassungsfunktionen, den Umgang mit besonderen Umständen, die Leistung und die Benutzerfreundlichkeit. Zu den häufig verwendeten Werkzeugtypen gehören Online-Tools, IDE-Plug-Ins und Befehlszeilen-Tools.

Es gibt kein einfaches und direktes kostenloses XML -zu -PDF -Tool auf Mobilgeräten. Der erforderliche Datenvisualisierungsprozess beinhaltet komplexes Datenverständnis und Rendering, und die meisten sogenannten "freien" Tools auf dem Markt haben schlechte Erfahrung. Es wird empfohlen, Computer-Seiten-Tools zu verwenden oder Cloud-Dienste zu verwenden oder Apps selbst zu entwickeln, um zuverlässigere Conversion-Effekte zu erhalten.

Konvertieren Sie XML in PDF mit hoher Qualität auf Ihrem Mobiltelefon müssen: XML in der Cloud analysieren und PDFs mithilfe einer serverlosen Computerplattform generieren. Wählen Sie eine effiziente Bibliothek für XML -Parser- und PDF -Generation. Fehler korrekt behandeln. Nutzen Sie die Cloud -Computing -Leistung voll, um schwere Aufgaben auf Ihrem Telefon zu vermeiden. Passen Sie die Komplexität gemäß den Anforderungen an, einschließlich der Verarbeitung komplexer XML-Strukturen, der Erzeugung von mehrseitigen PDFs und dem Hinzufügen von Bildern. Drucken Sie Protokollinformationen zum Debuggen. Optimieren Sie die Leistung, wählen Sie effiziente Parser- und PDF -Bibliotheken aus und können asynchrone Programmier- oder Vorverarbeitungs -XML -Daten verwenden. Gewährleisten Sie eine gute Codequalität und -wartbarkeit.

Es ist nicht einfach, XML direkt auf Ihr Telefon in PDF umzuwandeln, kann jedoch mit Hilfe von Cloud -Diensten erreicht werden. Es wird empfohlen, eine leichte mobile App zu verwenden, um XML -Dateien hochzuladen und generierte PDFs zu empfangen und sie mit Cloud -APIs zu konvertieren. Cloud -APIs verwenden serverlose Computerdienste, und die Auswahl der richtigen Plattform ist entscheidend. Bei der Behandlung von XML -Parsen und PDF -Generation müssen Komplexität, Fehlerbehebung, Sicherheit und Optimierungsstrategien berücksichtigt werden. Der gesamte Prozess erfordert, dass die Front-End-App und die Back-End-API zusammenarbeiten, und es erfordert ein gewisses Verständnis einer Vielzahl von Technologien.

Für kleine XML -Dateien können Sie den Annotationsinhalt direkt durch einen Texteditor ersetzen. Für große Dateien wird empfohlen, den XML -Parser zu verwenden, um ihn zu ändern, um Effizienz und Genauigkeit zu gewährleisten. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie XML -Kommentare löschen. Beibehalten von Kommentaren hilft das Verständnis und die Wartung von Code normalerweise. Erweiterte Tipps bieten Python -Beispielcode, um Kommentare mit XML -Parser zu ändern. Die spezifische Implementierung muss jedoch gemäß der verwendeten XML -Bibliothek angepasst werden. Achten Sie bei der Änderung von XML -Dateien auf Codierungsprobleme. Es wird empfohlen, die UTF-8-Codierung zu verwenden und das Codierungsformat anzugeben.
