10 empfohlene Artikel zum Thema Parallelität

Szenarioanalyse: Hier nehmen wir die Szene zum Greifen roter Umschläge. Die Anforderungen lauten wie folgt: 1. Es wird davon ausgegangen, dass die Anzahl roter Umschläge auf X begrenzt ist. 2. Die Obergrenze des Betrags des roten Umschlags, vorausgesetzt, dass die Obergrenze des Betrags Y ist. ​ 3. Wenn Benutzer rote Umschläge greifen müssen, dürfen sie die maximale Anzahl an roten Umschlägen X nicht überschreiten. ​ 4. Wenn Benutzer rote Umschläge greifen müssen, sollte die Menge des roten Umschlags Y nicht überschreiten. 5. Jeder Benutzer kann jeweils nur einen roten Umschlag nehmen. Herkömmliche Ideen Hier sind die häufigsten Ideen: 1. Wenn Benutzer rote Umschläge ergreifen, überprüfen Sie die Anzahl und Menge der aktuell ausgegebenen roten Umschläge und verschließen Sie sie. 2. Nachdem überprüft wurde, dass Anzahl und Menge der roten Umschläge normal sind, wird die Menge des roten Umschlags vom Benutzer zufällig bestimmt. &nbs

1. Wie kann das Projekt paralleler gestaltet werden? Verwenden Sie die automatische ID-Inkrementierung, um die Warteschlangenreihenfolge sicherzustellen

Einführung: Szenarioanalyse Nehmen Sie hier den roten Umschlag Beispielszenario, Anforderungen Wie folgt: Konventionelle Ideen Hier sind die häufigsten Ideen: Die Vor- und Nachteile konventioneller Ideen werden zuerst analysiert. Warum ist die konventionelle Idee langsam? Optimierungslösung Vorverarbeitung der Erzeugung roter Umschläge. Beispielsweise ist die Obergrenze der Anzahl roter Umschläge X und die Obergrenze der Menge Y. Dann füge ich vor der Veranstaltung diese X roten Umschläge in die Datenbank ein und generiere Seriennummern: HB1, HB2, HB3. . . . HBX Tatsächlich müssen Benutzer nur der Reihe nach vorgehen...

2. Detaillierter Beispielcode für drei Möglichkeiten zur Implementierung feinkörniger Sperren in Java

Einführung: Kürzlich bin ich bei der Arbeit auf einige Szenarien mit hoher Parallelität gestoßen, die eine Sperre erfordern, um die Korrektheit der Geschäftslogik sicherzustellen. Leistung, und es ist erforderlich, dass die Leistung nach dem Sperren nicht stark beeinträchtigt wird. Die ursprüngliche Idee besteht darin, den Zeitstempel, die ID und andere Schlüsselwörter der Daten zu sperren, um die Parallelität verschiedener Arten der Datenverarbeitung sicherzustellen. Die von Javas eigener API bereitgestellte Sperrgranularität ist zu groß, um diese Anforderungen gleichzeitig zu erfüllen, daher habe ich selbst ein paar einfache Erweiterungen geschrieben ... 1. Segmentierte Sperren basieren auf der Segmentierungsidee von concurrentHashMap und generieren zunächst eine bestimmte Zahl von Schlössern. Bei spezifischer Verwendung wird das entsprechende Schloss basierend auf dem Schlüssel zurückgegeben. Dies ist die einfachste von mehreren Implementierungen.

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Einführung: Die Implementierung der meisten Transaktionsspeicher-Engines in MySQL ist keine einfache Sperre auf Zeilenebene. Basierend auf der Überlegung, die Parallelitätsleistung zu verbessern, implementieren sie im Allgemeinen gleichzeitig die Multiversions-Parallelitätskontrolle (MVCC). Nicht nur MySQL, sondern auch andere Datenbanksysteme wie Oracle und PostgreSQL implementieren MVCC, ihre Implementierungsmechanismen sind jedoch unterschiedlich, da es keinen einheitlichen Standard für MVCC gibt. MVCC kann als Variante der Sperrung auf Zeilenebene angesehen werden, vermeidet jedoch in vielen Fällen Sperrvorgänge, sodass der Overhead geringer ist. Obwohl die Implementierungsmechanismen unterschiedlich sind, implementieren die meisten von ihnen

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Einführung: PHP verfügt im Multiprozessmodus (gleichzeitiger Webzugriff) nicht über eine integrierte Sperrunterstützung. Nach der Verarbeitung einiger Ressourcen kann es leicht zu Parallelität kommen. Sexuelle Probleme. 5.

Parallelitätsleistungstest Apache Nginx

Einführung:: In diesem Artikel wird hauptsächlich der Parallelitätsleistungstest Apache Nginx vorgestellt Studenten, die sich für PHP-Tutorials interessieren, können darauf verweisen.

6.

Linux-Multiprozess-skalierbare Modellerkundung

Einführung:: Erkundung des skalierbaren Linux-Multiprozessmodells: Kürzlich bin ich bei der Arbeit auf eine Anforderung gestoßen, in der Hoffnung, dass das Netzwerk-Framework die Anzahl der Prozesse dynamisch erhöhen oder verringern kann. Die Verwendung eines Multiprozessmodells kann die Dienstparallelität verbessern. Die von der Cloud-Plattform bereitgestellten Dienste sind mandantenfähig und jeder Benutzer hat unterschiedliche Anforderungen an die Parallelität. Wenn die Zugriffsschicht Dienste für mehrere Benutzer gleichzeitig bereitstellt, kann es zu einem Wettbewerb um Ressourcen und gegenseitigen Störungen kommen, was die Problemlokalisierung und Fehlerbehebung komplexer macht. Um dieses Problem zu vermeiden, bedient eine Zugriffsschicht nur einen Kunden und vermeidet so Ressourcenkonkurrenz und gegenseitige Beeinträchtigung. Damit einhergehend wird die Zahl der Access-Layer-Implementierungen erheblich zunehmen. Zugriffsebene auf

7. Funktionsbeschreibung „Sperroption“ im SELECT-Anweisung_PHP-Tutorial

Einführung: Beschreibung von die Funktion „Sperroption“ in der SELECT-Anweisung. Beschreibung der Funktion der „Sperroption“ in der SELECT-Anweisung SQL Server bietet einen leistungsstarken und vollständigen Sperrmechanismus, um Parallelität und hohe Leistung des Datenbanksystems zu erreichen. Benutzer können

8 von SQL Server verstehen Einführung: Das Producer-Consumer-Modell wird im Allgemeinen verwendet, um die Multithreading-Parallelität des Programms widerzuspiegeln. Obwohl Pythons Multithreading von GIL gesteuert wird, kann es dennoch eine Warteschlange erstellen, um einfach die Idee des Modells widerzuspiegeln wird die Produktion gemeinsam verstehen. Verbrauchermodell und Anwendungsbeispiele in der Python-Programmierung:

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Einführung: Thinkphp Nginx PHP-FPM URL Rewrite verursacht 404 Fehler Thinkphp Nginx PHP-FPM URL Rewrite verursacht 404 Fehler, bevor das Thinkphp-System auf Apache bereitgestellt wurde, wenn man bedenkt, dass Nginx in Bezug auf Parallelität viel leistungsfähiger ist als Apache Leistung, daher wurde das thinkphp-System auf Centos im Nginx+php-fpm-Modus erneut bereitgestellt

10. Funktionsbeschreibung der „Sperroption“ in der SELECT-Anweisung

Einführung: Beschreibung der Funktion „Lock-Option“ in der SELECT-Anweisung. Beschreibung der Funktion der „Sperroption“ in der SELECT-Anweisung. SQL Server bietet einen leistungsstarken und vollständigen Sperrmechanismus, um Parallelität und hohe Leistung des Datenbanksystems zu erreichen. Benutzer können

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mongodb – Mongo geht davon aus, dass eine Sammlung 10 Dokumente enthält, mehrere Can Können Aktualisierungsvorgänge gleichzeitig für diese Sammlung durchgeführt werden, z. B. für verschiedene Dokumente?

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