7 empfohlene Artikel zur langsamen Abfrageoptimierung

Aufgrund seiner hervorragenden Leistung, niedrigen Kosten und reichlich vorhandenen Ressourcen ist MySQL für die meisten Internetunternehmen zur bevorzugten relationalen Datenbank geworden. Obwohl die Leistung ausgezeichnet ist, gehört zum sogenannten „guten Pferd ein guter Sattel“, wie man es besser nutzt, ist für Entwicklungsingenieure zu einem Pflichtkurs geworden. Wir sehen oft Dinge wie „Kenntnisse in MySQL“ und „SQL-Anweisungsoptimierung“. aus Stellenbeschreibungen, „Datenbankprinzipien verstehen“ und anderen Anforderungen. Wir wissen, dass in allgemeinen Anwendungssystemen das Lese-/Schreibverhältnis etwa 10:1 beträgt und Einfügungsvorgänge und allgemeine Aktualisierungsvorgänge selten Leistungsprobleme verursachen. Am häufigsten treten komplexe Abfragen auf, die auch am wahrscheinlichsten Probleme verursachen Daher hat die Optimierung von Abfrageanweisungen offensichtlich höchste Priorität. Seit Juli 2013 arbeite ich an der Optimierung langsamer Abfragen in der Kerngeschäftssystemabteilung von Meituan. Insgesamt gibt es mehr als zehn Systeme und ich habe Hunderte von Fällen langsamer Abfragen gelöst und gesammelt. Mit zunehmender Komplexität des Geschäftslebens werden die auftretenden Probleme immer seltsamer, vielfältiger und unglaublicher. Ziel dieses Artikels ist es, die Prinzipien der Datenbankindizierung und die Optimierung langsamer Abfragen aus der Sicht eines Entwicklungsingenieurs zu erläutern. Denkende Auswahl, verursacht durch eine langsame Abfrage  

1. MySQL-Indexprinzipien und langsame Abfrageoptimierung

Einführung: Aufgrund seiner hervorragenden Leistung, niedrigen Kosten und reichlich vorhandenen Ressourcen ist MySQL für die meisten Internetunternehmen zur bevorzugten relationalen Datenbank geworden. Obwohl die Leistung ausgezeichnet ist, gehört zum sogenannten „guten Pferd ein guter Sattel“, wie man es besser nutzt, ist für Entwicklungsingenieure zu einem Pflichtkurs geworden. Wir sehen oft Dinge wie „Kenntnisse in MySQL“ und „SQL-Anweisungsoptimierung“. aus Stellenbeschreibungen, „Datenbankprinzipien verstehen“ und anderen Anforderungen. Wir wissen, dass in allgemeinen Anwendungssystemen das Lese-/Schreibverhältnis etwa 10:1 beträgt und Einfügungsvorgänge und allgemeine Aktualisierungsvorgänge selten Leistungsprobleme verursachen. Am häufigsten treten komplexe Abfragen auf, die auch am wahrscheinlichsten Probleme verursachen Daher hat die Optimierung von Abfrageanweisungen offensichtlich höchste Priorität.

2.[Nachdruck] MySQL-Verzeichnisprinzip und langsame Abfrageoptimierung

Einführung: [Nachdruck] MySQL-Indexprinzipien und langsame Abfrageoptimierung MySQL ist aufgrund seiner hervorragenden Leistung, niedrigen Kosten und reichlich vorhandenen Ressourcen zur bevorzugten relationalen Datenbank für die meisten Internetunternehmen geworden. Obwohl die Leistung ausgezeichnet ist, ist das sogenannte „gute Pferd mit einem guten Sattel“ und wie man es besser nutzt, zu einem Pflichtkurs für Entwicklungsingenieure geworden. Wir sehen es oft aus der Stellenbeschreibung

3. MySQL-Indexprinzip und langsame Abfrageoptimierung

Einführung: MySQL hat sich aufgrund seiner hervorragenden Leistung, niedrigen Kosten und reichlich vorhandenen Ressourcen zum größten Teil des Marktes entwickelt . Die bevorzugte relationale Datenbank für Internetunternehmen. Obwohl die Leistung ausgezeichnet ist, gehört zum sogenannten „guten Pferd ein guter Sattel“, wie man es besser nutzt, ist für Entwicklungsingenieure zu einem Pflichtkurs geworden. Wir sehen oft Dinge wie „Kenntnisse in MySQL“ und „SQL-Anweisungsoptimierung“. aus Stellenbeschreibungen

4. Wählen Sie eine langsame Abfrageoptimierung mit mehrzeiligen SQL-Anweisungen

Einführung: Umgebung: MySQL5. 5 InnoDB-Tabellenbeitrag, der Primärschlüssel ist id. Die Anforderung ist, dass mehrere angegebene Namen gleichzeitig zurückgegeben werden müssen, daher wird id in verwendet: {code...} Erklären Sie das Ergebnis: {Code...} Dieser SQL-Satz lautet: Jede Stunde werden Tausende langsamer Abfragedatensätze generiert...

5

Überblick über die MySQL-Indexprinzipien und praktische Optimierung langsamer Abfragen_MySQL

Einführung: Überblick über MySQL-Indexprinzipien und praktische Optimierung langsamer Abfragen

6.

Meituan.com MySQL-Index- und Slow-Query-Optimierungs-Tutorial, geteilt vom technischen Team_MySQL

Einführung: Dieser Artikel stellt hauptsächlich vor. Ich habe das vom technischen Team von Meituan.com geteilte Tutorial zur MySQL-Index- und langsamen Abfrageoptimierung befolgt und einige Optimierungslösungen basierend auf der tatsächlichen Festplatten-E/A-Situation analysiert. Es wird dringend empfohlen! Freunde, die es brauchen, können darauf verweisen

7. MySQL langsame Abfrageoptimierung, Beispiel-Tutorial zur langsamen Abfrageprotokollanalyse_MySQL

Einführung: In diesem Artikel wird hauptsächlich die langsame Abfrageprotokollanalyse von MySQL vorgestellt Beispiel-Tutorial zur Analyse des Abfrageprotokolls, indem Parameter so festgelegt werden, dass mit dem langsamen Abfrageprotokoll begonnen wird, um die Ursachen von Leistungsproblemen zu analysieren. Weitere Informationen finden Sie unter

[Verwandte Fragen und Antworten]:

php - Wählen Sie mehrzeilige SQL-Anweisungen zur langsamen Abfrageoptimierung aus

Das obige ist der detaillierte Inhalt von7 empfohlene Artikel zur langsamen Abfrageoptimierung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!