Ausführliche Einführung in die Verpackungsarten
Multi-Queue-Netzwerkkarten sind eine Technologie, die ursprünglich zur Lösung von Netzwerk-IO-QoS-Problemen (Quality of Service) verwendet wurde. Später, als die Bandbreite von Netzwerk-IOs weiter zunahm, konnten Single-Core-CPUs die Anforderungen nicht vollständig erfüllen Durch die Unterstützung von Netzwerkkartentreibern mit mehreren Warteschlangen wird jede Warteschlange über Interrupts an verschiedene Kerne gebunden, um den Anforderungen der Netzwerkkarte gerecht zu werden. Zu den gebräuchlichsten gehören Intels 82575, 82576, Boardcoms 57711 usw. Nehmen wir die Intel 82575-Netzwerkkarte, die üblicherweise von den Servern des Unternehmens verwendet wird, als Beispiel, um die Hardware-Implementierung der Multi-Queue-Netzwerkkarte und die Unterstützung dieser zu analysieren Linux-Kernel-Software. 1. Hardware-Implementierung einer Netzwerkkarte mit mehreren Warteschlangen Abbildung 1.1 ist das Hardware-Logikdiagramm des Intel 82575 mit vier Hardware-Warteschlangen. Wenn ein Paket empfangen wird, wird ein Fluss immer in derselben Warteschlange empfangen, indem die SIP-, Sport-, DIP- und Dport-Quadrupel im Paket-Header gehasht werden. Gleichzeitig wird der an die Warteschlange gebundene Interrupt ausgelöst. Abbildung 1.1 82575-Hardware-Logikdiagramm 2. Was ist RSSRSS (Receive Side Scaling) ist eine Netzwerkkarten-Multi-Queue-Technologie und RSS-Funktion, die unter Multiprozessorsystemen verwendet werden kann
Einführung: Multi-Queue-Netzwerkkarten sind eine Technologie, die ursprünglich zur Lösung von Netzwerk-IO-QoS-Problemen (Quality of Service) und später als Bandbreite des Netzwerks verwendet wurde Die E/A nahm weiter zu, und eine Single-Core-CPU konnte die Anforderungen der Netzwerkkarte nicht vollständig erfüllen. Durch die Unterstützung des Multi-Queue-Netzwerkkartentreibers wurde jede Warteschlange über Interrupts an verschiedene Kerne gebunden Netzwerkkarte. Zu den gebräuchlichsten gehören Intels 82575, 82576, Boardcoms 57711 usw. Nehmen wir die Intel 82575-Netzwerkkarte, die häufig in den Servern des Unternehmens verwendet wird, als Beispiel für die Analyse
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
