In diesem Artikel wird hauptsächlich das Tutorial von MySQL zur Implementierung der Stapeleinfügung zur Optimierung der Leistung vorgestellt. Freunde, die eine Leistungsoptimierung benötigen, können sich darauf beziehen Daten, mit denen die Datenbank konfrontiert ist Neben der geringen Abfrageeffizienz besteht das Problem darin, dass es lange dauert, bis Daten in der Datenbank gespeichert werden. Insbesondere bei Berichtssystemen kann der Zeitaufwand für den Datenimport mehrere Stunden oder mehr als zehn Stunden pro Tag betragen. Daher ist es sinnvoll, die Leistung beim Einfügen in die Datenbank zu optimieren. Nach einigen Leistungstests mit MySQL innodb habe ich als Referenz einige Methoden gefunden, die die Einfügeeffizienz verbessern können. 1. Eine SQL-Anweisung fügt mehrere Datenelemente ein. Häufig verwendete Einfügeanweisungen wie INSERT INTO „insert_table“ („datetime“, „uid“, „content“, „type“)
VALUES ('0', 'userid_0'
1. 10 empfohlene Artikel zur Leistungsoptimierung
Einführung: In diesem Artikel wird hauptsächlich das Tutorial von MySQL zur Implementierung der Stapeleinfügung zur Optimierung der Leistung vorgestellt. Die Laufzeit wird im Artikel angegeben, um den Vergleich nach der Leistungsoptimierung anzuzeigen Bei einigen Systemen mit großen Datenmengen besteht das Problem der Datenbank zusätzlich zur geringen Abfrageeffizienz darin, dass die Eingabe der Daten in die Datenbank sehr lange dauert. Insbesondere bei Berichtssystemen kann der Zeitaufwand für den Datenimport erhöht werden Daher ist es sehr sinnvoll, die Einfügungsleistung der Datenbank zu optimieren. Nach einigen Leistungstests habe ich einige Dinge gefunden, die die Einfügungseffizienz verbessern können 🎜>
2. 🎜>Ausführliche Einführung zur Leistungsoptimierung
Einführung: In diesem Artikel wird hauptsächlich die Implementierung der Stapeleinfügung in MySQL vorgestellt. Als Tutorial zur Leistungsoptimierung gibt der Artikel die Laufzeit an, um den Vergleich nach der Leistungsoptimierung auszudrücken. Für einige Systeme mit großen Mengen Die Probleme, mit denen die Datenbank konfrontiert ist, sind nicht nur die geringe Abfrageeffizienz, sondern auch die lange Datenspeicherung. Insbesondere bei Berichtssystemen kann der Zeitaufwand für den Datenimport mehrere Stunden oder mehr als zehn Stunden betragen. Es ist sinnvoll, die Leistung von MySQL innodb zu testen und einige Dinge zu finden, die die Einfügungseffizienz verbessern können...
Detaillierte Beispiele für die InnoDB-Datenbankoptimierung
Einführung: InnoDB ist auf maximale Leistung bei der Verarbeitung großer Datenmengen für MySQL ausgelegt. Seine CPU-Effizienz kann nicht erreicht werden von jeder anderen festplattenbasierten relationalen Datenbank-Engine ist in Websites oder Anwendungen mit großen Datenmengen sehr beliebt. Die Antwort ist offensichtlich: 
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Detaillierte Erläuterung der innodb_autoinc_lock_mode-Methode mit Beispielen
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5 Detailliertes Beispiel der innodb_flush_method-Methode in der MySQL-Value-Methode (Erklärung mit Beispielen). Der Herausgeber findet es ziemlich gut, deshalb teile ich es jetzt mit Ihnen und gebe es als Referenz. Folgen wir dem Editor und werfen wir einen Blick auf
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Detaillierte Erklärung des Fehlers des Tabellenprimärschlüsselkonflikts, wenn innodb_index_stats Daten importiert
Einführung: Der folgende Editor bringt Ihnen einen Artikel darüber, wie Sie das Problem des Tabellen-Primärschlüsselkonflikts lösen können, wenn innodb_index_stats Sicherungsdaten importiert. Der Herausgeber findet es ziemlich gut, deshalb werde ich es jetzt mit Ihnen teilen und es allen als Referenz geben. Folgen wir dem Editor und schauen wir uns
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Einführung: Der folgende Herausgeber bringt Ihnen eine kurze Diskussion über die Ausdrucksform und die Referenzmethode zur Wertauswahl von innodb_autoinc_lock_mode. Der Herausgeber findet es ziemlich gut, deshalb werde ich es jetzt mit Ihnen teilen und es allen als Referenz geben. Kommen Sie und schauen Sie sich den Editor an
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Erläuterung von MySQL-Transaktionsverarbeitungsbeispielen
Einführung: Nicht alle Engines unterstützen die Transaktionsverarbeitung Wie in Kapitel 21 erwähnt, unterstützt MySQL mehrere grundlegende Datenbank-Engines. Wie in diesem Kapitel erläutert, unterstützen nicht alle Engines die explizite Transaktionsverwaltung. MyISAM und InnoDB sind die beiden am häufigsten verwendeten Engines. Ersteres unterstützt kein explizites Transaktionsmanagement, letzteres hingegen schon. Aus diesem Grund wurden die in diesem Buch verwendeten Beispieltabellen für die Verwendung von InnoDB und nicht für das häufiger verwendete MyISAM erstellt. Wenn Ihre Anwendung Transaktionsverarbeitungsfunktionen erfordert, stellen Sie sicher, dass Sie den richtigen Engine-Typ verwenden. Die Transaktionsverarbeitung kann 
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Einführung in die Volltextsuche in MySQL
Einführung: Volltextsuche verstehen Nicht alle Engines unterstützen die Volltextsuche Wie in Kapitel 21 erwähnt, unterstützt MySQL mehrere grundlegende Datenbank-Engines. Nicht alle Suchmaschinen unterstützen die in diesem Buch beschriebene Volltextsuche. Die beiden am häufigsten verwendeten Engines sind MyISAM und InnoDB. Erstere unterstützt die Volltextsuche, letztere nicht. Aus diesem Grund verwenden die meisten in diesem Buch erstellten Beispieltabellen zwar InnoDB, eine Beispieltabelle (die Tabelle „productnotes“) verwendet jedoch MyISAM. Dies sollten Sie berücksichtigen, wenn Ihre Anwendung Volltextsuchfunktionen erfordert. 
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Erläuterung der sechs Hauptunterschiede zwischen der MySQL-Speicher-Engine InnoDB und Myisam
Einführung: Der Unterschied in der Zusammensetzung von MyISAM InnoDB: Jedes MyISAM wird als drei Dateien auf der Festplatte gespeichert. Der Name der ersten Datei beginnt mit dem Namen der Tabelle und die Erweiterung gibt den Dateityp an. In der .frm-Datei werden Tabellendefinitionen gespeichert. Die Erweiterung der Datendatei ist .MYD (MYData). Die Erweiterung der Indexdatei ist .MYI (MYIndex). 
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verwende ich INNODB? Zusammenfassung der Verwendung von INNODB. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
