nginx-Parameteroptimierung worker_processes 3; //Die Anzahl der CPU-Kerne -1, der Effekt ist nach der Verwendung besser #worker_processes 4;#worker_cpu_affinity 0001 0010 0100 1000;#error_log logs/error.log;#error_log logs/error.log Notice;#error_log logs/error.log info;#pid logs/nginx.pid;events { benutze epoll; worker_connections 8192; } http { include mime.types; default_type application/octet-stream; server_tokens off;
1. Willkommen bei Nginx Tuning von Nginx und Tomcat in der Produktionsumgebung
Einführung: Willkommen bei Nginx: Willkommen zu Nginx-Optimierung von Nginx und Tomcat in der Produktionsumgebung: Nginx-Parameter-Tuning worker_processes 3; // Die Anzahl der CPU-Kerne -1, der Effekt ist nach der Verwendung besser #worker_processes 4;#worker_cpu_affinity 0001 0010 0100 1000;#error_log logs/error.log;#error_log logs/error.log Notice;#error_log logs/e
2. PHP-FPM-Parameteroptimierung bei großer Parallelität und hoher Last
Einführung: PHP-FPM-Parameteroptimierung bei großer Parallelität und hoher Last
3. Oracle 10g Bare-Equipment auf AIX 6.1 installieren
Einführung: 1. Oinstall, DBA, Oper-Gruppe einrichten 2. Oracle-Benutzer 3. Systemparameter-Tuning (AIX 6L hat hat eine dynamische Form für AIO angenommen und erfordert keine Konfiguration.
4 : Analysieren Sie die Hadoop-Optimierung aus der Sicht des Administrators. Der Administrator ist für die Bereitstellung einer effizienten Betriebsumgebung für Benutzerjobs verantwortlich. Der Administrator muss die Gesamtsituation berücksichtigen und den Gesamtdurchsatz und die Leistung des Systems verbessern, indem er einige wichtige Parameterwerte anpasst. Es scheint, dass sich Administratoren auf vier Aspekte konzentrieren müssen: Hardwareauswahl, Optimierung der Betriebssystemparameter, Optimierung der JVM-Parameter und Hadoop-Parameteroptimierung, wie Oracle-Parameteroptimierung
Einführung: Das Konfigurationstool Oracle Database Upgrade Assistant (DBUA) enthält eine Befehlsoption zum automatischen Erweitern von Systemdateien und kann von Oracle Express (XE oder kostenlose Version) auf andere Versionen aktualisiert werden.
Einführung: l Allgemeine Klasse: key_buffer_size Bedeutung: Für den Indexblockpuffer verwenden Größe, eine Erhöhung führt zu einer besseren Handhabung des Index (für alle Lese- und Mehrfachschreibvorgänge): Die Auswirkung auf MyISAM-Tabellen ist nicht groß, sodass der Maschinenspeicher intensiv genutzt wird Die MyISAM-Tabelle wird bald verbraucht sein
7. Detaillierte Zusammenfassung der JVM-Parameteroptimierungstechniken
Einführung: Wie viel Kennen Sie das Konzept der JVM-Parameteroptimierung? Hier möchte ich die Methode mit Ihnen teilen. Wenn die Einstellungen nicht gut sind, führt die JVM weiterhin FullGC aus, was dazu führt, dass das gesamte System sehr langsam wird Die Stagnationszeit der Website kann mehr als 10 Sekunden betragen. Wenn dies alle paar Minuten geschieht, kann ich es nicht ertragen. Beispielanalyse zur JVM-Parameteroptimierung:
8. Zusammenfassung der Hadoop 2.0-Parameteroptimierung
Einführung: 1.io.file.buffer.size wird verwendet, um die Cache-Größe von E/A-Vorgängen festzulegen. Die Einheit ist Byte, der Standardwert ist 4 KB. Es wird empfohlen, ihn auf 64 KB einzustellen, also 65536 2.dfs.balance.bandwithPerSec Die Bandbreite zwischen DNS, wenn der Cluster einen Ausgleich durchführt, können Sie den Ausgleich angeben Ventil durch -threshold, aber die Bandbreite während des Ausgleichs wird statisch durch diesen Parameter angegeben,
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Einführung in die Parameteroptimierung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!