Vorwort Der LZ77-Algorithmus ist ein verlustfreier Komprimierungsalgorithmus, der 1977 vom Israeli Abraham Lempel veröffentlicht wurde. LZ77 ist ein typischer wörterbuchbasierter Komprimierungsalgorithmus, und viele aktuelle Komprimierungstechnologien basieren auf LZ77. Angesichts seines Status im Bereich der Datenkomprimierung werden in diesem Artikel seine Prinzipien anhand von Bildern und Quellcode ausführlich vorgestellt. Prinzip-Einführung: Stellen Sie zunächst einige Fachbegriffe vor. 1. Lookahead-Puffer (ich weiß nicht, wie ich es auf Chinesisch ausdrücken soll, wird vorübergehend als zu codierender Bereich bezeichnet): Bereich, der auf die Codierung wartet. 2. Suchpuffer: Bereich, der codiert wurde, Suchpuffer. 3. Schiebefenster: Fenster von angegebene Größe, einschließlich „Suchpuffer“ (links) + „Zu kodierender Bereich“ (rechts) Als nächstes wird der spezifische Kodierungsprozess vorgestellt: Um den zu kodierenden Bereich zu kodieren, sucht der Kodierer im Suchpuffer des Schiebefenster, bis eine passende Zeichenfolge gefunden wird. Der Abstand zwischen der Startzeichenfolge der übereinstimmenden Zeichenfolge und dem zu codierenden Puffer wird als „Offsetwert“ bezeichnet, und die Länge der übereinstimmenden Zeichenfolge wird als „Übereinstimmungslänge“ bezeichnet. Beim Codieren sucht der Encoder so lange im Suchbereich, bis er die maximal passende Zeichenfolge findet und (o, l) ausgibt, wobei o der Offsetwert und l die passende Länge ist. Dann Fenster
1. Detaillierte grafische Erläuterung des Python-Implementierungsprinzips für die Kodierung des LZ77-Komprimierungsalgorithmus
Einleitung: Vorwort Der LZ77-Algorithmus ist ein verlustfreier Komprimierungsalgorithmus, der 1977 vom Israeli Abraham Lempel veröffentlicht wurde. LZ77 ist ein typischer wörterbuchbasierter Komprimierungsalgorithmus, und viele aktuelle Komprimierungstechnologien basieren auf LZ77. Angesichts seines Status im Bereich der Datenkomprimierung werden in diesem Artikel seine Prinzipien anhand von Bildern und Quellcode ausführlich vorgestellt. Prinzipeinführung: Stellen Sie zunächst einige Fachbegriffe vor. 1. Lookahead-Puffer (ich weiß nicht, wie ich es auf Chinesisch ausdrücken soll, wird vorübergehend als zu codierender Bereich bezeichnet): Der Bereich, der auf die Codierung wartet. 2. Suchpuffer: Der codierte Bereich, Suchpuffer. 3. Folie. ..
2. LZW-Komprimierungsalgorithmus
Einführung: LZW-Komprimierungsalgorithmus
3. Ein perfekter PHP-ZIP-Komprimierungscode_PHP-Tutorial
Einführung: Ein perfekter PHP-ZIP-Komprimierungscode. Dieses Programm kann unsere Dateien mithilfe der PHP-Komprimierungsklasse schnell in das gewünschte ZIP- oder RAR-Komprimierungspaket komprimieren. Der Suffix-Name kann von einer fremden Website stammen
4. [GD] Bilder im BMP-Format generieren (imagebmp)_PHP-Tutorial
Einführung: [GD] Bilder im BMP-Format generieren (imagebmp). Es gibt keine Funktion zum Generieren von BMP-Bildern in der GD-Bibliothek, daher habe ich selbst eine geschrieben. Diese Funktion verfügt auch über einen Komprimierungsalgorithmus, den ich noch nicht geschrieben habe, aber er reicht aus. Studierende, die es benötigen, können einen Blick darauf werfen. int image
5. Komprimierungsausgabe gzip_PHP-Tutorial
Einführung: Erkundung der PHP-Programmbeschleunigung Komprimieren Sie die Ausgabe mit gzip. Mit dem mod_gzip-Modul in Apache können wir den gzip-Komprimierungsalgorithmus verwenden, um den vom Apache-Server veröffentlichten Webseiteninhalt zu komprimieren und ihn dann an den Browser des Clients zu übertragen. Wenn es einfacher Text ist
6. Ein perfekter PHP-ZIP-Komprimierungscode
Einführung: Eine perfekte PHP-ZIP-Komprimierung Code. Dieses Programm kann unsere Dateien mithilfe der PHP-Komprimierungsklasse schnell in das gewünschte ZIP- oder RAR-Komprimierungspaket komprimieren. Der Suffix-Name kann von einer fremden Website stammen
7. [GD] Bilder im BMP-Format (imagebmp) generieren
Einführung: [GD] Bilder im BMP-Format (imagebmp) generieren. Es gibt keine Funktion zum Generieren von BMP-Bildern in der GD-Bibliothek, daher habe ich selbst eine geschrieben. Diese Funktion verfügt auch über einen Komprimierungsalgorithmus, den ich noch nicht geschrieben habe, aber er reicht aus. Studierende, die es benötigen, können einen Blick darauf werfen. int image
8. Beschleunigen Sie die Fernübertragung großer Dateien
Einführung: Ich habe den Test auf zwei virtuellen Maschinen durchgeführt. Wenn Sie die herkömmliche SCP-Remotekopie verwenden, ist die Geschwindigkeit relativ langsam, wie in der Abbildung gezeigt: Für die Übertragung wird jetzt die LZ4-Komprimierung verwendet. LZ4 ist ein sehr schneller verlustfreier Komprimierungsalgorithmus mit einer Komprimierungsgeschwindigkeit von 300 MB/s auf einem einzelnen Kern und skalierbar
9 Einführung: In diesem Kapitel geht es nicht um das Prinzip der RMAN-Sicherung, sondern nur um einige Ideen. 1. oracle11g wählt den Komprimierungsalgorithmus als Zwischenprodukt aus. 2. Fügen Sie den Kanal der RMAN-Sicherung hinzu. Die beiden oben genannten Methoden erhöhen die CPU-Auslastung und reduzieren IO 3. Geben Sie den Ratenparameter an. Die Rate und die Kanalsumme sollten nicht größer als die IOPS der Festplatte sein, um IO-Wartezeiten zu vermeiden – nicht abgeschlossen (bitte achten Sie weiterhin darauf) Danke
10.
unity3d – Gibt es einen symmetrischen Komprimierungsalgorithmus zwischen C# (Unity) und PHP?
Einführung: Ich habe kürzlich ein Spielprojekt mit Unity auf der Clientseite und PHP auf der Serverseite entwickelt. Ich möchte die Menge der zwischen dem Client und dem Client übertragenen Kommunikationsdaten komprimieren Der Server. Welche Komprimierungs- und Dekomprimierungsalgorithmen sind in Unity verfügbar? Gibt es auf PHP-Seite eine symmetrische Komprimierungs- und Dekomprimierungs-API? Vielen Dank~
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Javascript - Spice HTML5-Client kann nicht verwendet werden, wenn das Win7-System aufgerufen und der QXL-Grafikkartentreiber aktiviert wird
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZusammenfassung von Beispielcodes zu Komprimierungsalgorithmen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
