Ein binärer Suchbaum kann wie folgt rekursiv definiert werden. Ein binärer Suchbaum ist entweder ein leerer Binärbaum oder ein Binärbaum, der die folgenden Eigenschaften erfüllt: (1) Wenn sein linker Teilbaum nicht leer ist, dann ist jeder der Werte Der Wert des Schlüsselworts des Knotens ist kleiner als der Wert des Schlüsselworts des Wurzelknotens. (2) Wenn sein rechter Teilbaum nicht leer ist, ist der Wert des Schlüsselworts eines beliebigen Knotens in seinem rechten Teilbaum größer als der Wert des Schlüsselworts des Wurzelknotens. (3) Seine linken und rechten Teilbäume selbst sind binäre Suchbäume. Wenn die Anzahl der Knoten im linken und rechten Teilbaum aller Nicht-Blattknoten des binären Suchbaums in Bezug auf die Leistung ungefähr gleich (ausgeglichen) bleibt, liegt die Suchleistung des binären Suchbaums nahe an der binären Suche. Sie ist jedoch besser als die binäre Suche im kontinuierlichen Speicherbereich. Der Vorteil der Suche besteht darin, dass das Ändern der binären Suchbaumstruktur (Einfügen und Löschen von Knoten) keine Verschiebung großer Speicherdatensegmente oder normalerweise sogar einen konstanten Overhead erfordert. Ein binärer Suchbaum kann einen Datensatz darstellen, der in einer sequentiellen Reihenfolge angeordnet ist. Daher wird ein binärer Suchbaum auch als binärer Sortierbaum bezeichnet, und derselbe Datensatz kann als unterschiedliche binäre Suchbäume dargestellt werden. Die Datenstruktur des Knotens des binären Suchbaums ist definiert als: struct celltype{
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1. 10 empfohlene Artikel über Wurzelknoten
Einführung: Ein binärer Suchbaum kann wie folgt rekursiv definiert werden. Ein binärer Suchbaum ist entweder ein leerer Binärbaum oder ein Binärbaum, der die folgenden Eigenschaften erfüllt: (1) Wenn sein linker Teilbaum nicht leer ist, dann ist sein linker Teilbaum Der Wert des Schlüsselworts eines beliebigen Knotens auf dem Knoten ist kleiner als der Wert des Schlüsselworts des Stammknotens. (2) Wenn sein rechter Teilbaum nicht leer ist, ist der Wert des Schlüsselworts eines beliebigen Knotens in seinem rechten Teilbaum größer als der Wert des Schlüsselworts des Wurzelknotens. (3) Seine linken und rechten Teilbäume selbst sind binäre Suchbäume. In Bezug auf die Leistung gilt: Wenn die Anzahl der Knoten im linken und rechten Teilbaum aller Nicht-Blattknoten des binären Suchbaums ungefähr gleich (ausgeglichen) bleibt, dann ist die Suchleistung des binären Suchbaums ...
2. Beispielcodefreigabe für den Java-Binary Search Tree (BST)-Algorithmus
Einleitung: Moderne Computer und Netzwerke ermöglichen uns den Zugriff auf riesige Informationsmengen. Die Fähigkeit, diese Informationen effizient abzurufen, ist eine wichtige Voraussetzung für deren Verarbeitung. Der binäre Suchbaum ist ein hervorragender Algorithmus, der die Flexibilität des Einfügens verknüpfter Listen mit der Effizienz der Suche nach geordneten Arrays kombiniert.
3. Verwenden Sie JS, um die Einrichtung eines binären Suchbaums und einiger Traversalmethoden zu implementieren
Einführung: Dieser Artikel stellt hauptsächlich die Einrichtung eines binären Suchbaums in JS und die Implementierung einiger Traversalmethoden vor. Er hat einen gewissen Referenzwert und interessierte Freunde können darauf verweisen.
4. Detaillierte Erläuterung der Definition und Darstellung des binären Suchbaums in der JavaScript-Datenstruktur
Einführung: Dieser Artikel stellt hauptsächlich die Definition und Darstellungsmethode des binären Suchbaums der JavaScript-Datenstruktur vor. Er beschreibt kurz das Konzept und die Eigenschaften des binären Suchbaums und wie JavaScript Binärdaten verwendet Suche. Für Implementierungstipps im Zusammenhang mit der Baumerstellung, dem Einfügen, dem Durchlaufen und anderen Vorgängen können sich Freunde mit Bedarf auf
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Einführung: In diesem Artikel werden hauptsächlich die Definition und Darstellungsmethode des binären Suchbaums der JavaScript-Datenstruktur vorgestellt Beschreibt es kurz. Freunde in Not können sich auf
beziehen, um die Konzepte und Eigenschaften von binären Suchbäumen und die damit verbundenen Implementierungstechniken von JavaScript für die Erstellung, das Einfügen, das Durchlaufen und andere Vorgänge zu verstehen
6.
Detaillierte Code-Erklärung der Java-Implementierung des binären Suchbaumalgorithmus (Bild)
Einführung: Ein binärer Suchbaum kann wie folgt rekursiv definiert werden. Ein binärer Suchbaum ist entweder ein leerer Binärbaum oder ein Binärbaum, der die folgenden Eigenschaften erfüllt: (1) Wenn sein linker Teilbaum nicht leer ist , dann ist sein linker Teilbaum nicht leer. Der Wert des Schlüssels eines beliebigen Knotens im linken Teilbaum ist kleiner als der Wert des Schlüssels des Wurzelknotens. (2) Wenn sein rechter Teilbaum nicht leer ist, ist der Wert des Schlüsselworts eines beliebigen Knotens in seinem rechten Teilbaum größer als der Wert des Schlüsselworts des Wurzelknotens. (3) Seine linken und rechten Teilbäume selbst sind binäre Suchbäume. Wenn die Anzahl der Knoten im linken und rechten Teilbaum aller Nicht-Blattknoten des binären Suchbaums in Bezug auf die Leistung ungefähr gleich (ausgeglichen) bleibt, liegt die Suchleistung des binären Suchbaums nahe an der binären Suche. aber es ist besser als...
7. Beispielcode für die Implementierung eines binären Suchbaums in Java
Einführung: In diesem Artikel werden hauptsächlich die relevanten Informationen zum Beispielcode für den Java-Binärsuchbaum vorgestellt. Freunde, die ihn benötigen, können sich auf
beziehen 8. Java implementiert den Rot-Schwarz-Baum Eingehende Analyse (Bild)
Einführung: Der Rot-Schwarz-Baum ist eine Art ausgeglichener binärer Suchbaum. Um Rot-Schwarz-Bäume tiefgreifend zu verstehen, müssen wir mit binären Suchbäumen beginnen. Der BST Binary Search Tree (kurz BST) ist ein Binärbaum. Der Wert seines linken untergeordneten Knotens ist kleiner als der Wert des übergeordneten Knotens und der Wert des rechten Knotens ist größer als der Wert des übergeordneten Knotens. Seine Höhe bestimmt seine Sucheffizienz. Unter idealen Umständen beträgt die zeitliche Komplexität des Hinzufügens, Löschens und Änderns eines binären Suchbaums O(logN) (wobei N die Anzahl der Knoten ist) und im schlimmsten Fall O(N). Wenn seine Höhe logN+1 beträgt, sagen wir, dass der binäre Suchbaum ausgeglichen ist. BST-Suche..
9. Python implementiert einen binären Suchbaum
Einführung: Diesmal wird ein Binärbaum fertiggestellt, bei dem es sich um eine einfache Baumstruktur handelt. Es wird auch mit Python implementiert. Es gibt nicht viel zu sagen, kommen wir zum Code. # -*- Codierung: cp936 -*- #-------------------------------------- ------ # btree_t
Einführung:: Nginx lernt neun erweiterte Datenstrukturen, den Rot-Schwarz-Baum. ngx_rbtree_t: Nginx lernt die neun erweiterten Datenstrukturen, den Roten -black tree ngx_rbtree_t 1. Einführung in den Rot-Schwarz-Baum Schauen wir uns zunächst die Einführung in den R-B-Baum in der Einführung in den Algorithmus an: Der Rot-Schwarz-Baum ist ein binärer Suchbaum, aber jedem Knoten wird ein Speicherbit hinzugefügt um die Farbe des Knotens darzustellen, die Rot oder Schwarz sein kann. Durch die Einschränkung der Farbe jedes Knotens auf jedem Pfad von der Wurzel zum Blatt stellt der Rot-Schwarz-Baum sicher, dass kein Pfad doppelt so lang ist wie jeder andere Pfad und daher nahezu flach ist. Ein Rot-Schwarz-Baum erfüllt als binärer Suchbaum die allgemeinen Eigenschaften eines binären Suchbaums. Als nächstes lernen wir etwas über
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Das obige ist der detaillierte Inhalt von10 empfohlene Artikel über binäre Suchbäume. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
