5 empfohlene Artikel über Python-Grundlagen
1. Regeln für die Benennung von Variablen 1. Variablennamen dürfen nur aus einer beliebigen Kombination aus Buchstaben, Zahlen und Unterstrichen bestehen. 2. Variablennamen dürfen nicht mit Zahlen beginnen. 3. Einige reservierte Felder können nicht als benutzerdefinierte Variablennamen verwendet werden. 4. Variablennamen müssen dies tun Eine Variable, die einen Namen speichert, wird beispielsweise am besten als Variablenname wie Name 2 definiert. Zeichenkodierung Die Funktion der Zeichenkodierung besteht darin, eingegebene Zeichen in Maschinencodes umzuwandeln. Der ASCII-Code ist die früheste Zeichenkodierung in China, die mehr als 7.000 chinesische Zeichen und Symbole enthält. Die Zeichenkodierung ist GBK1.0 . Nach dieser Erweiterung wurden insgesamt mehr als 27.000 chinesische Zeichen aufgenommen, und die Zeichenkodierung ist GB18030. Um die Zeichenkodierung international zu vereinheitlichen, wurde die Unicode-Zeichenkodierung eingeführt, da diese Kodierung mehr Speicherplatz erfordert als die ursprüngliche ASCII-Kodierung Beim Speichern von Englisch wurde später nach der Komprimierungsoptimierung die UTF-8-Zeichenkodierung eingeführt. Diese Kodierung beträgt immer noch ein Zeichen pro Byte beim Speichern von Englisch und drei Bytes beim Speichern eines chinesischen Zeichens. 3. Interaktives Python-Benutzerprogramm Python verfügt über eine Vielzahl interaktiver Programme, die auch als Interpreter bezeichnet werden können. Das am häufigsten verwendete interaktive Programm ist CPython
1 Detaillierte Erklärung der Python-Grundkenntnisse
Einführung: Python verfügt über eine Vielzahl interaktiver Programme, die auch als Interpreter bezeichnet werden können. Das am häufigsten verwendete interaktive Programm ist CPython und die schnellste Codeausführungsgeschwindigkeit ist PyPy.
2. Zusammenfassung der Python-Grundwissenszeichenfolgen
Einführung: In diesem Artikel wird eine Zusammenfassung des Erlernens von Python-Grundwissenszeichenfolgen vorgestellt
3. Grundkenntnisse über Python-Funktionen
Einleitung: Dieser Artikel beginnt mit den vom System bereitgestellten internen Funktionen, der von Drittanbietern bereitgestellten Funktionsbibliothek + dem einfachen Crawling-Out-Code und dem Prozess Installation des httplib2-Moduls und Benutzeranpassung Die Funktion wird in drei Aspekten beschrieben. Hat einen sehr guten Referenzwert. Schauen wir es uns mit dem Editor unten an
4 Eine Sammlung von Zusammenfassungen des Python-Grundwissens
Einleitung: In diesem Artikel gebe ich Ihnen eine Zusammenfassung der Grundkenntnisse über Sammlungen in Python. Es ist sehr einfach und leicht zu verstehen. Freunde, die es benötigen, können darauf zurückgreifen.
5. Python-Grundlagen-Einführungsstudiennotizen (Python-Umgebungskonstruktion)
Einführung: In diesem Artikel werden hauptsächlich die grundlegenden Einführungsnotizen zu Python vorgestellt. Dies ist der erste Artikel, der mit dem Erlernen der Grundkenntnisse von Python beginnt Weitere Informationen finden Sie unter
[Verwandte Q&A-Empfehlungen]:
Python – Problem bei der Ausgabe von Datum/Uhrzeit
Das obige ist der detaillierte Inhalt von5 empfohlene Artikel über Python-Grundlagen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
Heiße KI -Werkzeuge
Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos
AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.
Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos
Clothoff.io
KI-Kleiderentferner
AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.
Heißer Artikel
Heiße Werkzeuge
Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor
SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen
Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung
Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools
SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)
Heiße Themen
So verwenden Sie Python, um die ZiPF -Verteilung einer Textdatei zu finden
Mar 05, 2025 am 09:58 AM
Dieses Tutorial zeigt, wie man Python verwendet, um das statistische Konzept des Zipf -Gesetzes zu verarbeiten, und zeigt die Effizienz des Lesens und Sortierens großer Textdateien von Python bei der Bearbeitung des Gesetzes. Möglicherweise fragen Sie sich, was der Begriff ZiPF -Verteilung bedeutet. Um diesen Begriff zu verstehen, müssen wir zunächst das Zipf -Gesetz definieren. Mach dir keine Sorgen, ich werde versuchen, die Anweisungen zu vereinfachen. Zipf -Gesetz Das Zipf -Gesetz bedeutet einfach: In einem großen natürlichen Sprachkorpus erscheinen die am häufigsten vorkommenden Wörter ungefähr doppelt so häufig wie die zweiten häufigen Wörter, dreimal wie die dritten häufigen Wörter, viermal wie die vierten häufigen Wörter und so weiter. Schauen wir uns ein Beispiel an. Wenn Sie sich den Brown Corpus in amerikanischem Englisch ansehen, werden Sie feststellen, dass das häufigste Wort "Th ist
Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren?
Mar 10, 2025 pm 06:54 PM
In diesem Artikel wird erklärt, wie man schöne Suppe, eine Python -Bibliothek, verwendet, um HTML zu analysieren. Es beschreibt gemeinsame Methoden wie find (), find_all (), select () und get_text () für die Datenextraktion, die Behandlung verschiedener HTML -Strukturen und -Anternativen (SEL)
Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch?
Mar 10, 2025 pm 06:52 PM
Dieser Artikel vergleicht TensorFlow und Pytorch für Deep Learning. Es beschreibt die beteiligten Schritte: Datenvorbereitung, Modellbildung, Schulung, Bewertung und Bereitstellung. Wichtige Unterschiede zwischen den Frameworks, insbesondere bezüglich des rechnerischen Graps
Serialisierung und Deserialisierung von Python -Objekten: Teil 1
Mar 08, 2025 am 09:39 AM
Serialisierung und Deserialisierung von Python-Objekten sind Schlüsselaspekte eines nicht trivialen Programms. Wenn Sie etwas in einer Python -Datei speichern, führen Sie eine Objektserialisierung und Deserialisierung durch, wenn Sie die Konfigurationsdatei lesen oder auf eine HTTP -Anforderung antworten. In gewisser Weise sind Serialisierung und Deserialisierung die langweiligsten Dinge der Welt. Wen kümmert sich um all diese Formate und Protokolle? Sie möchten einige Python -Objekte bestehen oder streamen und sie zu einem späteren Zeitpunkt vollständig abrufen. Dies ist eine großartige Möglichkeit, die Welt auf konzeptioneller Ebene zu sehen. Auf praktischer Ebene können das von Ihnen ausgewählte Serialisierungsschema, Format oder Protokoll jedoch die Geschwindigkeit, Sicherheit, den Status der Wartungsfreiheit und andere Aspekte des Programms bestimmen
Mathematische Module in Python: Statistik
Mar 09, 2025 am 11:40 AM
Das Statistikmodul von Python bietet leistungsstarke Datenstatistikanalysefunktionen, mit denen wir die allgemeinen Merkmale von Daten wie Biostatistik und Geschäftsanalyse schnell verstehen können. Anstatt Datenpunkte nacheinander zu betrachten, schauen Sie sich nur Statistiken wie Mittelwert oder Varianz an, um Trends und Merkmale in den ursprünglichen Daten zu ermitteln, die möglicherweise ignoriert werden, und vergleichen Sie große Datensätze einfacher und effektiv. In diesem Tutorial wird erläutert, wie der Mittelwert berechnet und den Grad der Dispersion des Datensatzes gemessen wird. Sofern nicht anders angegeben, unterstützen alle Funktionen in diesem Modul die Berechnung der Mittelwert () -Funktion, anstatt einfach den Durchschnitt zu summieren. Es können auch schwimmende Punktzahlen verwendet werden. zufällig importieren Statistiken importieren Aus Fracti
Professionelle Fehlerbehandlung mit Python
Mar 04, 2025 am 10:58 AM
In diesem Tutorial lernen Sie, wie Sie mit den Fehlerbedingungen in Python umgehen, aus Sicht des Systems. Fehlerbehandlung ist ein kritischer Aspekt des Designs und überschreitet von den niedrigsten Ebenen (manchmal der Hardware) bis zu den Endbenutzern. Wenn y
Was sind einige beliebte Python -Bibliotheken und ihre Verwendung?
Mar 21, 2025 pm 06:46 PM
In dem Artikel werden beliebte Python-Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, TensorFlow, Django, Flask und Anfragen erörtert, die ihre Verwendung in wissenschaftlichen Computing, Datenanalyse, Visualisierung, maschinellem Lernen, Webentwicklung und h beschreiben
Schaberwebseiten in Python mit wunderschöner Suppe: Suche und DOM -Modifikation
Mar 08, 2025 am 10:36 AM
Dieses Tutorial baut auf der vorherigen Einführung in die schöne Suppe auf und konzentriert sich auf DOM -Manipulation über die einfache Baumnavigation hinaus. Wir werden effiziente Suchmethoden und -techniken zur Änderung der HTML -Struktur untersuchen. Eine gemeinsame DOM -Suchmethode ist Ex
