Empfohlene 10 MyISAM-Quellcode-Beispiele (Sammlung)
一、架构设计11、主从服务器可以使用不同的存储引擎。Master上使用InnoDB,利用事务、行级锁等高级特性,Slave上使用MyISAM,读性能更好,节省内存,容易备份。还可以分别使用不同的数据类型,例如Master上用varchar,Slave用char,不仅节省空间,还可以利用MyISAM的静态表特性。2、M-S-Muti Slave方案中,中继Slave还可以使用BlackHole存储引擎。BlackHole存储引擎只记录日志,不写数据。利用这个特点可以让中继日志性能提升很多。但是,这种方案不支持GTIDs迷失下的Replication,因为BlackHole只能搭配StateMent格式的二进制日志,Row和Mixed格式都不可用。3、在读写分离的设计中,主从服务器可以采用不同的索引方案。Master可以只保留主键或唯一索引等保证数据关系的索引。而Salve针对查询做索引优化。
简介:一、架构设计11、主从服务器可以使用不同的存储引擎。Master上使用InnoDB,利用事务、行级锁等高级特性,Slave上使用MyISAM,读性能更好,节省内存,容易备份。还可以分别使用不同的数据类型,例如Master上用varchar,Slave用char,不仅节省空间,还可以利用MyISAM的静态表特性。2、M-S-Muti Slave方案中,中继Slave还可以使用BlackHole存储引...
简介:本文是MySQL优化系列文章的第一篇缓存优化的续篇,为大家更为详细的介绍缓存优化的方方面面,希望大家能够喜欢MySQL 内部处处皆缓存,等什么时候看了MySQL的源码,再来详细的分析缓存的是如何利用的。这部分主要将各种显式的缓存优化:查询缓存优化结果集缓存排序缓存join 连接缓存表缓存Cache 与表结构定义缓存Cache表扫描缓存bufferMyISAM索引缓存buffer日志缓存预读机制延迟...
简介:本文是MySQL优化系列文章的第一篇缓存优化的续篇,为大家更为详细的介绍缓存优化的方方面面,希望大家能够喜欢MySQL 内部处处皆缓存,等什么时候看了MySQL的源码,再来详细的分析缓存的是如何利用的。这部分主要将各种显式的缓存优化:查询缓存优化结果集缓存排序缓存join 连接缓存表缓存Cache 与表结构定义缓存Cache表扫描缓存bufferMyISAM索引缓存buffer日志缓存预读机制延迟...
简介:下面小编就为大家带来一篇MySQL几点重要的性能指标计算和优化方法总结。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧1 QPS计算(每秒查询数)针对MyISAM引擎为主的DBMySQL> show GLOBAL status like 'questions';+---------------...
5. 关于派生表的详细介绍
Einführung: In einigen Szenarien, in denen MySQL Anforderungen verarbeitet, erstellt der Server interne temporäre Tabellen. Das heißt, die Tabelle wird mit der MEMORY-Engine im Speicher verarbeitet oder mit der MyISAM-Engine auf der Festplatte gespeichert. Wenn die Tabelle zu groß ist, überträgt der Server möglicherweise die temporäre Tabelle im Speicher auf die Festplatte. Informationen zu abgeleiteten Tabellen Wenn die Hauptabfrage eine abgeleitete Tabelle enthält oder wenn die SELECT-Anweisung eine Union-Klausel enthält oder wenn die SELECT-Anweisung eine Order-by-Klausel für ein Feld (eine Group-by-Klausel für ein anderes Feld) enthält, um das zu vervollständigen Abfrage, MySQL Sie müssen automatisch...
6. Beispielerklärung für die MySQL-Transaktionsverarbeitung
Einführung: Nicht alle Engines unterstützen die Transaktionsverarbeitung Wie in Kapitel 21 erwähnt, unterstützt MySQL mehrere grundlegende Datenbank-Engines. Wie in diesem Kapitel erläutert, unterstützen nicht alle Engines die explizite Transaktionsverwaltung. MyISAM und InnoDB sind die beiden am häufigsten verwendeten Engines. Ersteres unterstützt kein explizites Transaktionsmanagement, letzteres hingegen schon. Aus diesem Grund wurden die in diesem Buch verwendeten Beispieltabellen für die Verwendung von InnoDB und nicht für das häufiger verwendete MyISAM erstellt. Wenn Ihre Anwendung Transaktionsverarbeitungsfunktionen erfordert, stellen Sie sicher, dass Sie den richtigen Engine-Typ verwenden. Die Transaktionsverarbeitung kann
7. Einführung in die Volltextsuche in MySQL
Einführung: Volltextsuche verstehen Nicht alle Engines unterstützen die Volltextsuche Wie in Kapitel 21 erwähnt, unterstützt MySQL mehrere grundlegende Datenbank-Engines. Nicht alle Suchmaschinen unterstützen die in diesem Buch beschriebene Volltextsuche. Die beiden am häufigsten verwendeten Engines sind MyISAM und InnoDB. Erstere unterstützt die Volltextsuche, letztere nicht. Aus diesem Grund verwenden die meisten in diesem Buch erstellten Beispieltabellen zwar InnoDB, eine Beispieltabelle (die Tabelle „productnotes“) verwendet jedoch MyISAM. Dies sollten Sie berücksichtigen, wenn Ihre Anwendung eine Volltextsuchfunktion erfordert.
8. Erläuterung der sechs Hauptunterschiede zwischen der MySQL-Speicher-Engine InnoDB und Myisam
Einführung: Der Unterschied in der Zusammensetzung von MyISAM InnoDB: Jedes MyISAM wird als drei Dateien auf der Festplatte gespeichert. Der Name der ersten Datei beginnt mit dem Namen der Tabelle und die Erweiterung gibt den Dateityp an. In der .frm-Datei werden Tabellendefinitionen gespeichert. Die Erweiterung der Datendatei ist .MYD (MYData). Die Erweiterung der Indexdatei ist .MYI (MYIndex).
9. Analyse der Unterschiede zwischen der MySQL-Speicher-Engine InnoDB und MyISAM
Einleitung: Ich habe bereits einen Artikel über die Auswahl einer MySQL-Speicher-Engine nachgedruckt. Heute habe ich im Internet eine Zusammenfassung gesehen, die nicht schlecht ist!
10. Detaillierte Einführung in MySQL unter Angabe jedes Partitionspfads
Einführung: Sie können für jede Partition der Partitionstabelle einen eigenen Speicherpfad angeben. Für die innodb-Speicher-Engine-Tabelle können Sie nur den Datenpfad angeben, da die Daten und der Index in einer Datei gespeichert sind MYISAM-Speicher-Engine, Sie können sie separat angeben
[Verwandte Fragen und Antworten]:
Linux – So stellen Sie sicher dass MySQL-Daten nach einem Fehler nicht verloren gehen?
mysql MyISAM gleichzeitige Einfügung?
php – MySQL-Befehl kann die Datenbank nicht exportieren
MySQL Update-Auswahl ist langsam
Linux – MySQL-Speicher-Engine wählt InnoDB und MyISAM
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEmpfohlene 10 MyISAM-Quellcode-Beispiele (Sammlung). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
