5 empfohlene Artikel über die Pandas-Bibliothek
In diesem Artikel werden hauptsächlich die relevanten Informationen zur Verwendung der Pandas-Bibliothek in Python für die CDN-Protokollanalyse vorgestellt. Der Artikel stellt den vollständigen Beispielcode von Pandas für die CDN-Protokollanalyse vor und stellt dann den relevanten Inhalt der Pandas-Freunde im Detail vor Wer braucht es? Sie können es als Referenz verwenden. Schauen wir uns unten um. Vorwort: Vor kurzem bin ich bei der Arbeit auf die Notwendigkeit gestoßen, einige Daten basierend auf CDN-Protokollen zu filtern, z. B. Verkehr, Statuscode-Statistiken, TOP-IP, URL, UA, Referrer usw. In der Vergangenheit wurde die Bash-Shell verwendet, um dies zu implementieren. Wenn jedoch das Protokollvolumen groß ist, die Anzahl der Protokolldateien Gigabyte beträgt und die Anzahl der Zeilen mehrere zehn Milliarden erreicht, reicht die Verarbeitung durch die Shell nicht aus und die Verarbeitungszeit nimmt zu ist zu lang. Deshalb habe ich die Verwendung von Python Pandas, einer Datenverarbeitungsbibliothek, untersucht. Zehn Millionen Protokollzeilen werden in etwa 40 Sekunden verarbeitet. Code#!/usr/bin/python # -*- Codierung: utf-8 -*- #sudo pip install&nbs
1. So implementieren Sie die CDN-Protokollanalyse mit der Pandas-Bibliothek
Einführung: In diesem Artikel werden hauptsächlich relevante Informationen zur Verwendung der Pandas-Bibliothek in Python für die CDN-Protokollanalyse vorgestellt. Der Artikel enthält den vollständigen Beispielcode von Pandas für die CDN-Protokollanalyse und stellt dann die Pandas-Bibliothek im Detail vor Freunde, die es brauchen, können auf den entsprechenden Inhalt verweisen.
2. Ein Python-Codebeispiel zur Analyse von CDN-Protokollen über die Pandas-Bibliothek
Einführung: In diesem Artikel werden hauptsächlich relevante Informationen zur Verwendung der Pandas-Bibliothek in Python für die CDN-Protokollanalyse vorgestellt. Der Artikel enthält den vollständigen Beispielcode von Pandas für die CDN-Protokollanalyse und stellt dann ausführlich vor Pandas Freunde, die es brauchen, können auf den entsprechenden Inhalt der Bibliothek verweisen.
3. Grundlegende DataFrame-Operationen eingeführt von der Pandas-Bibliothek
Einführung: Wie lösche ich leere Zeichen in der Liste? Die einfachste Methode: newlist = [ x for x in li if x != '' ] Heute ist 5.1. In diesem Teil werden hauptsächlich die grundlegenden Operationen in Pandas basierend auf den beiden vorherigen Datenstrukturen erlernt. 1. Daten anzeigen (die Methode zum Anzeigen von Objekten gilt auch für Serien) 1. Anzeigen der ersten xx Zeilen oder der letzten xx Zeilen von DataFrame a=DataFrame(data); bedeutet, dass die ersten 6 Zeilen angezeigt werden Daten, wenn head( )...
4. Detaillierte Analyse von CDN-Protokollen durch die Pandas-Bibliothek in Python
Einführung: In diesem Artikel werden hauptsächlich relevante Informationen zur Verwendung der Pandas-Bibliothek in Python für die CDN-Protokollanalyse vorgestellt. Der Artikel enthält den vollständigen Beispielcode von Pandas für das CDN-Protokoll Analyse und dann Details In diesem Artikel werden die relevanten Inhalte zur Pandas-Bibliothek vorgestellt. Freunde, die sie benötigen, können darauf zurückgreifen.
5. Eine kurze Einführung in die Verwendung der Pandas-Bibliothek zur Verarbeitung von Big Data in Python
Einführung: Dieser Artikel ist einfach. In diesem Artikel wird der Prozess der Verwendung von Pandas zur Verarbeitung großer Datenmengen in Python vorgestellt. Dies ist eine beliebte Technologie, auf die sich Freunde in letzter Zeit beziehen können
Das obige ist der detaillierte Inhalt von5 empfohlene Artikel über die Pandas-Bibliothek. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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