Empfohlene Artikel über MySQL, das den aktuellen Thread zurückgibt
1. Der Programmzähler ist der Zeilennummernindikator des vom aktuellen Thread ausgeführten Bytecodes. 2. Der Stapelthread der Java Virtual Machine ist privat und hat denselben Lebenszyklus wie der Thread. Wird zum Speichern von Informationen wie lokalen Variablentabellen, Operandenstapeln, dynamisch verknüpften Listen, Methodenexits usw. verwendet. Speicherinhalt der lokalen Variablentabelle: grundlegende Datentypen (boolean, byte, char, short, int, float, long, double) Objektreferenz (anders als Symbolreferenz, Symbolreferenz wird im Konstantenpool gespeichert) returnAddress-Typ (zeigt auf einen Bytecode). Anweisungsadresse) 64-Bit lange und doppelte Daten belegen 2 lokale Variablenräume (Slots), und der Rest belegt 1 Slot. Zwei Ausnahmen: StackOverflowError: Die vom Thread angeforderte Stapeltiefe > die von der virtuellen Maschine zugelassene Tiefe. OutOfMemoryError: Während der dynamischen Erweiterung kann nicht genügend Speicher beantragt werden. 3. Der native Methodenstapel (Native Method Stack) ähnelt dem Stapel der virtuellen Maschine. Der Unterschied besteht im Native Method Stack-Dienst. Für die Native-Methode ist der Virtual Machine Stack-Dienst
2. JVM Learning Java Runtime Data Area
Einführung: Programmzähler Zeilennummeranzeige des vom aktuellen Thread ausgeführten Bytecodes. 2. Der Java Virtual Machine Stack ist Thread-privat und hat denselben Lebenszyklus wie der Thread. Wird zum Speichern von Informationen wie lokalen Variablentabellen, Operandenstapeln, dynamisch verknüpften Listen, Methodenexits usw. verwendet.
3. Java-Instanz – Den aktuellen Thread-Namen abrufen
Einführung: Das folgende Beispiel zeigt, wie man den aktuellen Thread-Namen erhält, indem man die Thread-Klasse erbt und die Methode getName() verwendet:
4 Mechanismus von atitit.springhibernate Lösung für das Versagen von Spring beim Speichern von Objekten
Einführung: Wenn wir Hibernate in Spring verwenden und TransactionManager konfigurieren, sollten wir OpenSession() von SessionFactory nicht aufrufen um Sessioin zu erhalten, da die auf diese Weise erhaltene Sitzung nicht transaktionsverwaltet ist. Die mit getCurrentSession() erstellte Sitzung wird an den aktuellen Thread gebunden, während die mit openSession()
57.24 LOCK TABLES/UNLOCK TABLES-Syntax von MySQL erstellte Sitzung nicht gebunden ist Unterstützt Transaktionsumgebung, verdammt!
Einführung: LOCK TABLES tbl_name [AS alias] {READ | [LOW_PRIORITY] WRITE} [, tbl_name {READ |. ..]. ..UNLOCK TABLES LOCK TABLES sperrt Tabellen für den aktuellen Thread. UNLOCK TABLES gibt alle vom aktuellen Thread gehaltenen Sperren frei. Wenn ein Thread weitere LOCK TABLES ausgibt oder wenn ein Server >Ungelöste Probleme bei der Quellcode-Analyse der Join-Methode des Java-Threads
Java - Degradationsproblem der Schreibsperre in der Lese-/Schreibsperre
Concurrency-Java: Wie verwende ich die Methode „holdsLock()“ von Thread?
java – Warum funktioniert mein @Async nicht?
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEmpfohlene Artikel über MySQL, das den aktuellen Thread zurückgibt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der MySQL -Primärschlüssel kann nicht leer sein, da der Primärschlüssel ein Schlüsselattribut ist, das jede Zeile in der Datenbank eindeutig identifiziert. Wenn der Primärschlüssel leer sein kann, kann der Datensatz nicht eindeutig identifiziert werden, was zu Datenverwirrung führt. Wenn Sie selbstsinkrementelle Ganzzahlsspalten oder UUIDs als Primärschlüssel verwenden, sollten Sie Faktoren wie Effizienz und Raumbelegung berücksichtigen und eine geeignete Lösung auswählen.

MySQL kann JSON -Daten zurückgeben. Die JSON_EXTRACT -Funktion extrahiert Feldwerte. Über komplexe Abfragen sollten Sie die Where -Klausel verwenden, um JSON -Daten zu filtern, aber auf die Leistungsauswirkungen achten. Die Unterstützung von MySQL für JSON nimmt ständig zu, und es wird empfohlen, auf die neuesten Versionen und Funktionen zu achten.

MySQL kann nicht direkt auf Android ausgeführt werden, kann jedoch indirekt mit den folgenden Methoden implementiert werden: Die Verwendung der Leichtgewichtsdatenbank SQLite, die auf dem Android -System basiert, benötigt keinen separaten Server und verfügt über eine kleine Ressourcennutzung, die für Anwendungen für Mobilgeräte sehr geeignet ist. Stellen Sie sich remote eine Verbindung zum MySQL -Server her und stellen Sie über das Netzwerk zum Lesen und Schreiben von Daten über das Netzwerk eine Verbindung zur MySQL -Datenbank auf dem Remote -Server her. Es gibt jedoch Nachteile wie starke Netzwerkabhängigkeiten, Sicherheitsprobleme und Serverkosten.

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL kann mehrere gleichzeitige Verbindungen verarbeiten und Multi-Threading-/Multi-Processings verwenden, um jeder Client-Anfrage unabhängige Ausführungsumgebungen zuzuweisen, um sicherzustellen, dass sie nicht gestört werden. Die Anzahl der gleichzeitigen Verbindungen wird jedoch von Systemressourcen, MySQL -Konfiguration, Abfrageleistung, Speicher -Engine und Netzwerkumgebung beeinflusst. Die Optimierung erfordert die Berücksichtigung vieler Faktoren wie Codeebene (Schreiben effizienter SQL), Konfigurationsstufe (Anpassung von max_connections), Hardwareebene (Verbesserung der Serverkonfiguration).
