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Angenommen, eine Website (discuz) hat von Anfang an eine geringe Anzahl an Besuchen und mehrere zehn Millionen PVs pro Tag. Lassen Sie uns über die Entwicklung ihrer MySQL-Serverarchitektur spekulieren. In der ersten Stufe beträgt der tägliche PV-Wert der Website-Besuche weniger als 10.000. Wenn Web und Datenbank auf einem einzelnen Computer ausgeführt werden, ist keine Optimierung der Architekturebene erforderlich (z. B. muss kein Memcached-Cache hinzugefügt werden). Derzeit werden Daten oft täglich kalt gesichert, aber manchmal wird aus Gründen der Datensicherheit ein MySQL-Master-Slave eingerichtet. In der zweiten Stufe erreichte die tägliche Zahl der Website-Besuche Zehntausende. Zu diesem Zeitpunkt ist die einzelne Maschine bereits etwas ausgelastet, daher müssen wir Web und Datenbank trennen und einen Memcached-Dienst als Cache erstellen. Mit anderen Worten: In dieser Phase können wir MySQL auch auf einem einzigen Computer ausführen, um die Datenspeicherung und Abfrage der gesamten Website durchzuführen. Wenn Sie MySQL-Master-Slave verwenden, dient dies auch der Datensicherheit. In der dritten Stufe erreichte die tägliche Zahl der Website-Besuche Hunderttausende. Obwohl eine einzelne Maschine dies unterstützen kann, ist die erforderliche Maschinenkonfiguration viel besser als bei der vorherigen Maschine. Wenn es die Mittel zulassen, können Sie eine Maschine mit hoher Konfiguration kaufen, um den MySQL-Dienst auszuführen. Dies bedeutet jedoch nicht, dass sich die Leistung verdoppelt. Ab einem bestimmten Zeitpunkt wird die Konfiguration erhöht >1.

MySQL Details zur Entwicklung der Architektur von klein zu groß

Einführung: Angenommen, eine Website (discuz) wächst von klein auf. Sie begann mit einer kleinen Anzahl von Besuchen und erreichte zig Millionen PVs pro Tag. Lassen Sie uns über die Entwicklung ihrer MySQL-Serverarchitektur spekulieren.

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