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Wie verwende ich nnoDB? Zusammenfassung der nnoDB-Instanznutzung

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Freigeben: 2017-06-13 10:32:14
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1. Architekturdesign 11. Die Master- und Slave-Server können unterschiedliche Speicher-Engines verwenden. InnoDB wird auf dem Master verwendet und nutzt erweiterte Funktionen wie Transaktionen und Sperren auf Zeilenebene. Auf dem Slave wird MyISAM verwendet, das eine bessere Leseleistung bietet, Speicher spart und einfach zu sichern ist. Sie können auch jeweils unterschiedliche Datentypen verwenden, z. B. varchar auf dem Master und char auf dem Slave. Dies spart nicht nur Platz, sondern nutzt auch die statischen Tabellenfunktionen von MyISAM. 2. In der M-S-Muti-Slave-Lösung kann der Relay-Slave auch die BlackHole-Speicher-Engine verwenden. Die BlackHole-Speicher-Engine zeichnet nur Protokolle auf und schreibt keine Daten. Die Verwendung dieser Funktion kann die Leistung von Relay-Protokollen erheblich verbessern. Diese Lösung unterstützt jedoch keine Replikation unter GTIDs, da BlackHole nur mit Binärprotokollen im StateMent-Format verwendet werden kann und sowohl das Zeilen- als auch das gemischte Format nicht verfügbar sind. 3. Bei der Gestaltung der Trennung von Lesen und Schreiben kann der Master-Slave-Server unterschiedliche Indizierungsschemata verwenden. Der Master kann nur Indizes führen, die Datenbeziehungen garantieren, wie z. B. Primärschlüssel oder eindeutige Indizes. Salve führt eine Indexoptimierung für Abfragen durch.

1. Empfohlene 10 MyISAM-Quellcode-Beispiele (Sammlung)

Wie verwende ich nnoDB? Zusammenfassung der nnoDB-Instanznutzung

Einführung: 1. Architekturdesign 11. Die Master- und Slave-Server können unterschiedliche Speicher-Engines verwenden. InnoDB wird auf dem Master verwendet und nutzt erweiterte Funktionen wie Transaktionen und Sperren auf Zeilenebene. Auf dem Slave wird MyISAM verwendet, das eine bessere Leseleistung bietet, Speicher spart und einfach zu sichern ist. Sie können auch jeweils unterschiedliche Datentypen verwenden, z. B. varchar auf dem Master und char auf dem Slave. Dies spart nicht nur Platz, sondern nutzt auch die statischen Tabellenfunktionen von MyISAM. 2. In der M-S-Muti-Slave-Lösung kann der Relay-Slave auch BlackHole-Speicherboot verwenden...

2. Eine kurze Diskussion des Kernarchitekturdesigns der beiden Architekturen

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Einführung: In diesem Artikel wird hauptsächlich das MySQL-Tutorial zum Implementieren der Stapeleinfügung zur Optimierung der Leistung vorgestellt Artikel Um den Vergleich nach der Leistungsoptimierung auszudrücken, können Freunde, die ihn benötigen, darauf verweisen. Bei einigen Systemen mit großen Datenmengen besteht das Problem der Datenbank nicht nur in einer geringen Abfrageeffizienz, sondern auch in einer langen Datenspeicherzeit. Insbesondere bei Berichtssystemen kann der Zeitaufwand für den Datenimport mehrere Stunden oder mehr als zehn Stunden pro Tag betragen. Daher ist es sinnvoll, die Leistung beim Einfügen in die Datenbank zu optimieren. Nach einigen Leistungstests mit MySQL innodb habe ich einige Methoden gefunden, die die Einfügeeffizienz verbessern können...

4. Wie verwende ich INNODB? Zusammenfassung der Verwendung von INNODB

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10 empfohlene Artikel zur Leistungsoptimierung

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Einführung: In diesem Artikel wird hauptsächlich das Tutorial von MySQL zur Implementierung der Stapeleinfügung zur Optimierung der Leistung vorgestellt. Die Laufzeit wird im Artikel angegeben, um den Vergleich nach der Leistungsoptimierung anzuzeigen Die Probleme der Datenbank bestehen neben der geringen Abfrageeffizienz des Systems auch darin, dass die Daten lange in der Datenbank gespeichert werden müssen. Insbesondere bei Berichtssystemen kann der Zeitaufwand für den Datenimport mehrere Stunden oder mehr als zehn Stunden pro Tag betragen. Daher ist es sinnvoll, die Leistung beim Einfügen in die Datenbank zu optimieren. Nach einigen Leistungstests auf MySQL innodb habe ich einige Dinge gefunden, die die Einfügeeffizienz verbessern können...

6 Detaillierte Beispiele für die InnoDB-Datenbankoptimierung

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Einführung: InnoDB ist auf maximale Leistung ausgelegt, wenn MySQL große Datenmengen verarbeitet. Seine CPU-Effizienz wird wahrscheinlich von keiner anderen festplattenbasierten relationalen Datenbank-Engine erreicht. Innodb ist bei Websites oder Anwendungen mit großen Datenmengen sehr beliebt. Dann muss es nicht optimiert werden. Die Antwort liegt auf der Hand: Natürlich nicht! ! !

7. Detailliertes Beispiel der innodb_autoinc_lock_mode-Methode

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Einführung: Der folgende Editor bietet Ihnen eine Einführung in MySQL innodb_autoinc_lock_mode. Der Herausgeber findet es ziemlich gut, deshalb teile ich es jetzt mit Ihnen und gebe es als Referenz. Folgen wir dem Editor und schauen wir uns

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Einführung: Der unten stehende Herausgeber bringt Ihnen einen Artikel über die Wertmethode innodb_flush_method (Erklärung mit Beispielen). Der Herausgeber findet es ziemlich gut, deshalb teile ich es jetzt mit Ihnen und gebe es als Referenz. Folgen wir dem Editor und werfen wir einen Blick auf

Wie verwende ich nnoDB? Zusammenfassung der nnoDB-Instanznutzung [Verwandte Q&A-Empfehlungen]:

innodb – So implementieren Sie MySQL Thread-Safe nextval ()-Methode


Im tatsächlichen Betrieb von MVCC in der InnoDB-Engine von MySQL gibt es Aktualisierungsprobleme?

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php – Ich möchte die Zeilensperre von InnoDB testen, warum kann ich sie nicht testen? Können Sie mir helfen, meinen Code anzusehen?

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Quelle:php.cn
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