Python liest und schreibt Dateien im CSV-Format. Bei der Datenanalyse ist es häufig erforderlich, auf Daten aus Dateien im CSV-Format zuzugreifen und Daten in CSV-Dateien zu schreiben. Es ist sehr praktisch und problemlos, die Daten in der CSV-Datei direkt in den Diktattyp und den DataFrame einzulesen. Der folgende Code dient als Beispiel für Iris-Daten. Die CSV-Datei wird als Diktatcode gelesen# -*- Kodierung: utf-8 -*- CSV importieren mit open('E:/iris.csv') als csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None) #fieldnames ist standardmäßig None. Wenn die gelesene CSV-Datei keinen Header hat, müssen Sie ihn angeben. list_1 =
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9 PHP-Hinweise: Analyse des regelmäßigen Lesens und Schreibens großer Dateien
Einführung: PHP-Hinweise: Analyse des regelmäßigen Lesens und Schreibens großer Dateien. Ich habe in diesen Tagen an etwas gearbeitet, das ich untersucht habe, wie PHP Dateien mit einer großen Anzahl von Zeilen (ungefähr Millionen von Zeilen) lesen kann. Die folgende Zusammenfassung ist die erste. Das Effizienzproblem der Funktion file()
Einführung: Parsen von Lese- und Schreibinformationen Audio mit PHP Detaillierte Erläuterung der Dateiinformationen (unterstützt WMA und MP3). Kopieren Sie den Code wie folgt: ?php // AudioExif.class.php // Verwenden Sie PHP zum Lesen und Schreiben von Audiodatei-Header-Informationen // Unterstützt derzeit nur WMA- und MP3-Formate und nur einige häufig verwendete Formate [Verwandte Q&A-Empfehlungen]:
Das obige ist der detaillierte Inhalt von10 Kursempfehlungen zum Thema Lesen und Schreiben. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!