Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial 3 empfohlene Artikel zum Zeitplan

3 empfohlene Artikel zum Zeitplan

Jun 13, 2017 am 11:31 AM

Das Wettbewerbssystem der Fußballliga sieht vor, dass eine Mannschaft in einer Saison einmal zu Hause und auswärts gegen andere Mannschaften als sie selbst antritt. Um dies zu erreichen, werfen wir als Nächstes einen Blick auf Python-Ideen und einfache Implementierungsbeispiele für die Gestaltung eines Fußballliga-Spielplanprogramms: Jedes Jahr sind die Spielpläne der wichtigsten Ligen der Serie A, der Bundesliga, der Premier League und der La Liga ein Muss für Fans. Mir fiel ein Code ein, den ich zuvor geschrieben hatte Generieren Sie den Zeitplan und schreiben Sie ihn in Python. Dieses Zeug ist so komfortabel. Dieser Algorithmus wird Schlangenring-Algorithmus genannt. Das heißt, alle Teams werden in einem Ring (2 Spalten) angeordnet, wobei die linke Seite gegen die rechte Seite spielt. Das erste Team bewegt sich nicht und die anderen Teams zirkulieren im Uhrzeigersinn, damit es nicht zu Wiederholungen kommt. Nehmen wir zur Vereinfachung der Erklärung an, dass es 8 Teams a bis h gibt. Wie unten gezeigt im Kreis anordnen. Auf diese Weise lautet die Übereinstimmung in der ersten Runde (a,h)(b,g)(c,f)(d,e). In der nächsten Runde bewegt sich das erste Team a nicht und die anderen Teams bewegen sich wie Zahnräder ein Feld im Uhrzeigersinn. Auf diese Weise lautet die Übereinstimmung in der zweiten Runde (a,b)(c,h)(d,g)(e,f). Die Zahnräder rutschen weiter, bis sie wieder auf Null stehen, sodass jedes Team gegen alle sieben anderen Teams spielt. Tausend Worte sind einen Meter wert. Nehmen Sie als Beispiel die Premier League.

1. Die Idee, ein Fußballliga-Spielplanprogramm in Python zu entwerfen

3 empfohlene Artikel zum Zeitplan

Einführung: Das Wettbewerbssystem der Fußballliga besteht darin, dass eine Mannschaft in einer Saison einmal zu Hause und auswärts gegen andere Mannschaften als sie selbst antritt. Wir können einen Schleifenalgorithmus verwenden, um dies zu erreichen Schauen wir uns gemeinsam die Ideen und einfachen Implementierungsbeispiele für die Gestaltung von Fußballliga-Spielplanprogrammen an:

2. WeChat öffentliche Plattformentwicklung (95) Weltmeisterschaft 2014 Zeitplan_PHP-Tutorial

3 empfohlene Artikel zum Zeitplan

Einführung: Entwicklung der öffentlichen WeChat-Plattform (95) Zeitplan für die Weltmeisterschaft 2014. Die FIFA Fußball-Weltmeisterschaft 2014 in Brasilien (englisch: 2014 FIFA World Cup) ist die 20. Weltmeisterschaft. Der Wettbewerb fand vom 12. Juni bis 13. Juli 2014 auf 12 Kursen in 12 Städten im südamerikanischen Land Brasilien statt

3 Entwicklung der öffentlichen Plattform WeChat (95) 2014 WM-Spielplan

Einführung: Entwicklung der öffentlichen WeChat-Plattform (95) WM-Spielplan 2014. Die FIFA Fußball-Weltmeisterschaft 2014 in Brasilien (englisch: 2014 FIFA World Cup) ist die 20. FIFA-Weltmeisterschaft. Der Wettbewerb fand vom 12. Juni bis 13. Juli 2014 auf 12 Golfplätzen in 12 Städten in Brasilien, einem südamerikanischen Land


, statt

Das obige ist der detaillierte Inhalt von3 empfohlene Artikel zum Zeitplan. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
2 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Wie man Teamkollegen wiederbelebt
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Abenteuer: Wie man riesige Samen bekommt
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

So verwenden Sie Python, um die ZiPF -Verteilung einer Textdatei zu finden So verwenden Sie Python, um die ZiPF -Verteilung einer Textdatei zu finden Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Dieses Tutorial zeigt, wie man Python verwendet, um das statistische Konzept des Zipf -Gesetzes zu verarbeiten, und zeigt die Effizienz des Lesens und Sortierens großer Textdateien von Python bei der Bearbeitung des Gesetzes. Möglicherweise fragen Sie sich, was der Begriff ZiPF -Verteilung bedeutet. Um diesen Begriff zu verstehen, müssen wir zunächst das Zipf -Gesetz definieren. Mach dir keine Sorgen, ich werde versuchen, die Anweisungen zu vereinfachen. Zipf -Gesetz Das Zipf -Gesetz bedeutet einfach: In einem großen natürlichen Sprachkorpus erscheinen die am häufigsten vorkommenden Wörter ungefähr doppelt so häufig wie die zweiten häufigen Wörter, dreimal wie die dritten häufigen Wörter, viermal wie die vierten häufigen Wörter und so weiter. Schauen wir uns ein Beispiel an. Wenn Sie sich den Brown Corpus in amerikanischem Englisch ansehen, werden Sie feststellen, dass das häufigste Wort "Th ist

Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren? Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

In diesem Artikel wird erklärt, wie man schöne Suppe, eine Python -Bibliothek, verwendet, um HTML zu analysieren. Es beschreibt gemeinsame Methoden wie find (), find_all (), select () und get_text () für die Datenextraktion, die Behandlung verschiedener HTML -Strukturen und -Anternativen (SEL)

Bildfilterung in Python Bildfilterung in Python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Der Umgang mit lauten Bildern ist ein häufiges Problem, insbesondere bei Mobiltelefonen oder mit geringen Auflösungskamera-Fotos. In diesem Tutorial wird die Bildfilterungstechniken in Python unter Verwendung von OpenCV untersucht, um dieses Problem anzugehen. Bildfilterung: Ein leistungsfähiges Werkzeug Bildfilter

Wie man mit PDF -Dokumenten mit Python arbeitet Wie man mit PDF -Dokumenten mit Python arbeitet Mar 02, 2025 am 09:54 AM

PDF-Dateien sind für ihre plattformübergreifende Kompatibilität beliebt, wobei Inhalte und Layout für Betriebssysteme, Lesegeräte und Software konsistent sind. Im Gegensatz zu Python Processing -Klartextdateien sind PDF -Dateien jedoch binäre Dateien mit komplexeren Strukturen und enthalten Elemente wie Schriftarten, Farben und Bilder. Glücklicherweise ist es nicht schwierig, PDF -Dateien mit Pythons externen Modulen zu verarbeiten. In diesem Artikel wird das PYPDF2 -Modul verwendet, um zu demonstrieren, wie Sie eine PDF -Datei öffnen, eine Seite ausdrucken und Text extrahieren. Die Erstellung und Bearbeitung von PDF -Dateien finden Sie in einem weiteren Tutorial von mir. Vorbereitung Der Kern liegt in der Verwendung von externem Modul PYPDF2. Installieren Sie es zunächst mit PIP: pip ist p

Wie kann man mit Redis in Django -Anwendungen zwischenstrichen Wie kann man mit Redis in Django -Anwendungen zwischenstrichen Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Dieses Tutorial zeigt, wie man Redis Caching nutzt, um die Leistung von Python -Anwendungen zu steigern, insbesondere innerhalb eines Django -Frameworks. Wir werden Redis -Installation, Django -Konfiguration und Leistungsvergleiche abdecken, um den Vorteil hervorzuheben

Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch? Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Dieser Artikel vergleicht TensorFlow und Pytorch für Deep Learning. Es beschreibt die beteiligten Schritte: Datenvorbereitung, Modellbildung, Schulung, Bewertung und Bereitstellung. Wichtige Unterschiede zwischen den Frameworks, insbesondere bezüglich des rechnerischen Graps

Einführung in die parallele und gleichzeitige Programmierung in Python Einführung in die parallele und gleichzeitige Programmierung in Python Mar 03, 2025 am 10:32 AM

Python, ein Favorit für Datenwissenschaft und Verarbeitung, bietet ein reichhaltiges Ökosystem für Hochleistungs-Computing. Die parallele Programmierung in Python stellt jedoch einzigartige Herausforderungen dar. Dieses Tutorial untersucht diese Herausforderungen und konzentriert sich auf die globale Interprete

So implementieren Sie Ihre eigene Datenstruktur in Python So implementieren Sie Ihre eigene Datenstruktur in Python Mar 03, 2025 am 09:28 AM

Dieses Tutorial zeigt, dass eine benutzerdefinierte Pipeline -Datenstruktur in Python 3 erstellt wird, wobei Klassen und Bedienerüberladungen für verbesserte Funktionen genutzt werden. Die Flexibilität der Pipeline liegt in ihrer Fähigkeit, eine Reihe von Funktionen auf einen Datensatz GE anzuwenden

See all articles