Empfohlene Artikel zur magnetischen Erklärung

Wer häufig Photoshop verwendet, sollte mit der Funktion „Magnetisches Lasso“ vertraut sein, einem vom Menschen geführten Hilfswerkzeug zum Ausschneiden. Im F&E-Bereich wird dies im Allgemeinen nicht als „Intelligent Scissors“ oder „Livewire“ bezeichnet. Es war ursprünglich ein Python-Framework für die Algorithmenbewertung eines Bildsegmentierungsprojekts. Ich fand es etwas interessant, also habe ich es ein wenig erweitert, eine Shell mit PyQt hinzugefügt und die magnetische Lasso-Funktion in einem sehr groben Umfang simuliert. Warum es einfach ist: 1) Es wird nur die grundlegendste Kantensuche implementiert. Es gibt keine Pfadkühlung, kein dynamisches Training, keine Mauspositionskorrektur, geschweige denn Kurvenschließen, Ausschneiden, Alpha-Matting usw.; 2) Es werden keine Leistungsspezifikationen berücksichtigt, nur um das Schreiben zu erleichtern Qt, und ich kann Signal-Slot immer noch nicht schreiben. Ich weiß nicht, ob die GUI vernünftig geschrieben ist. 4) Kein Debuggen. Ich habe keine eingehenden Untersuchungen zu grundlegenden Algorithmen und verwandten Algorithmen durchgeführt, glaube aber, dass der einflussreichste Algorithmus in dieser Art von Anwendung von [1] stammt, das auch die Hauptreferenz für diesen Artikel ist das Bild als ungerichteter Graph.

Eine grobe Implementierung des magnetischen Lassos in Photoshop (basierend auf Python)

Einführung: Personen, die häufig Photoshop verwenden, sollten mit der magnetischen Lasso-Funktion vertraut sein, einem vom Menschen geführten Hilfswerkzeug zum Ausschneiden. Im F&E-Bereich wird dies im Allgemeinen nicht als „Intelligent Scissors“ oder „Livewire“ bezeichnet.

2. Praktische Python-Implementierung zur Umwandlung von BT-Seeds in Magnet-Links

Einführung: Freunde, die oft Filme schauen, müssen mit BT-Seeds vertraut sein, aber BT-Seed-Dateien sind im Vergleich zu Magnet-Links unpraktisch zu speichern, und das Speichern von BT-Dateien auf einer Website kann leicht zu Urheberrechtsstreitigkeiten führen, während Magnet-Links sind relativ. Mit anderen Worten, das Risiko ist geringer.

3. Praktische Python-Implementierung zur Umwandlung von BT-Seeds in Magnet-Links

Einführung: Praktische Python-Implementierung der Umwandlung von BT-Seeds in Magnet-Links

4. Thinkphp 3.2 gewichtete Suche der chinesischen Wortsegmentierung

Einführung: Thinkphp 3.2 Gewichtete Suche nach chinesischer Wortsegmentierung Ursprüngliche Adresse: http://www.cnblogs.com/kekukele/p/4544349.html Vor einiger Zeit habe ich meine Freizeit genutzt, um eine zu bauen Die magnetische Suchwebsite Btdog verwendet einfache chinesische Wortsegmentierung und gewichtete Suche, die hier als Referenz bereitgestellt werden. Auf meiner Website wird für die chinesische Wortsegmentierung das SCWS-Wortsegmentierungssystem verwendet.

5 Verwenden Sie Python, um die Interaktion zwischen BT-Seeds und zu realisieren Magnet-Links-Konvertierung

Einführung: In diesem Artikel wird hauptsächlich die Methode zur Verwendung von Python zum Konvertieren von BT-Seeds und Magnet-Links ineinander vorgestellt. Manchmal kann Thunder beispielsweise keine Magnet-Links laden oder keine Anhänge zum Teilen hochladen können. Freunde, die es benötigen, können auf

6 zurückgreifen Einführung: Häufig gestellte Fragen zum niederfrequenten elektromagnetischen Feld von ansys: F: Nach den Ergebnissen der einfachen Berechnung des niederfrequenten elektromagnetischen Feldes stimmt die Verteilung der 2D-Magnetflussdichtekurve nicht mit der theoretischen Verteilung überein? A: Bitte prüfen Sie zunächst, ob die Materialeigenschaften jedes Teils konsistent sind. Der wahrscheinlichste Grund ist, dass das Material mit hoher magnetischer Permeabilität durch das Luftmaterial mit niedriger magnetischer Permeabilität ersetzt wird. Zweitens prüfen Sie bitte, ob die Randbedingungen für parallele Magnetfeldlinien

7 sind Einführung: Download des Magnet-Link-Pakets

[Verwandte Fragen und Antworten]:ios – So bestimmen Sie die Nord-Süd-Richtung mit einem Magnetometer

Python – DHT-Crawler kann jedes Mal nur eine feste Anzahl von IPs erhalten

Android – Android-Version der Magnetic-Link-Cloudcast-App von Boring Schauen wir uns an, was verbessert werden muss

Javascript – Problem mit Android beim Abrufen von Ajax-Inhalten auf Webseiten

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEmpfohlene Artikel zur magnetischen Erklärung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!