Datenbank
MySQL-Tutorial
Lassen Sie uns über Anwendungsbeispiele der Master-Master-Replikation sprechen
Lassen Sie uns über Anwendungsbeispiele der Master-Master-Replikation sprechen
1. MySQL-Master-Master-Replikation + LVS + Keepalived implementiert MySQL-Hochverfügbarkeit
Einführung:: MySQL-Master-Master-Replikation + LVS + Keepalived-Implementierung MySQL-Hochverfügbarkeit: Die MySQL-Replikation kann Datenredundanz gewährleisten und Lese- und Schreibvorgänge trennen, um den Systemdruck zu teilen. Wenn es sich um eine Master-Master-Replikation handelt, können auch einzelne Ausfallpunkte des Masterknotens vermieden werden. Die MySQL-Master-Master-Replikation weist jedoch einige Probleme auf, die unsere tatsächlichen Anforderungen nicht erfüllen können: Sie bietet keinen einheitlichen Zugriffseingang, um einen Lastausgleich zu erreichen. Wenn der Master ausfällt, müssen Sie manuell zu einem anderen Master wechseln, anstatt automatisch zu wechseln. Im folgenden Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe von LVSKeepalived eine hohe Verfügbarkeit von MySQL erreichen und gleichzeitig die oben genannten Probleme lösen können. K
2. MySQL-Master-Master-Synchronisations-Primärschlüsselkonfliktbehandlung in der Produktionsumgebung
Einführung: Nach Erhalt eines SMS-Alarm, zwei Beide Datenbanken haben gemeldet, dass die Slave-Synchronisierung fehlgeschlagen ist. Erklären wir zunächst die Umgebung und Architektur: lvs+keepalived+amoeba+mysql, Master-Master-Replikation, Einzelserver-Schreiben, Master 1:192.168.0.223 (Schreiben) Master 2 :192.168
3. MySQL Dual-Master-Hochverfügbarkeitsarchitektur MMM-Praxis
Einführung: MMM-Einführung: MMM ist Master-Master-Replikationsmanager für MySQL (MySQL-Master-Master-Replikationsmanager), eine skalierbare Skriptsuite für Überwachung, Failover und Verwaltung der MySQL-Master-Master-Replikationskonfiguration (in
4. MySQL-MMM-Umschaltdemonstration
Einführung: MMM (Multi-MasterReplicationManagerforMySQL) basiert auf einer Dual-Master-Struktur, gefolgt von N-Slaves. Die offizielle Website bietet sehr detaillierte Installationsdokumente: http://mysql-mmm.org/ mmm2:guide
5.MySQL Master-Slave, Master-Master-Replikation und Hochverfügbarkeit
Einführung: Bestanden Übertragen Sie die DDL- und DML-Vorgänge der Master-Datenbank im Master-Server über das Binärprotokoll an den Slave-Server und führen Sie diese Protokolldateien dann erneut auf dem Master-Server aus, also
6. Bidirektionale MySQL-Replikation (Master-Master-Modus)
Einführung: Bidirektionale MySQL-Replikation (Primär-Primär-Modus) Umgebung: A: 192.168.1.1 Nr Daten B: 192.168.1.2 Keine Daten im Feld [mysqld] von A hinzufügen: auto-
7. MySQL-Master-Aktiv- und Mutual-Standby-Architekturkonfiguration unter CentOS 6.3
Einführung: Die MySQL-Master-Aktiv- und Mutual-Standby-Struktur basiert auf inkrementellen Protokollen und unterscheidet sich von der Master-Slave-Replikationsstruktur. Master-Replikationsstruktur, die Dateninventur erfolgt auf einem der beiden Server
8. Mariadb10 Lese-/Schreibtrennung basierend auf Multi Master MySQL (MMM)
9.
MySQL-Master-Slave, halbsynchron, Master-Master-Replikation
Einführung: Wir wissen, dass das Binärprotokoll der MySQL-Datenbank jede SQL-Anweisung explizit aufzeichnet oder möglicherweise Änderungen an der Datenbank verursachen, sodass wir sie basierend auf dem Binärprotokoll10 implementieren können
MySQL5.5 Master-Master-Replikationskonfigurationsmethode und Testergebnisse
Einführung: 1. Umgebung: CentOS5.5 x84, MySQL5.5.152. Zwei Maschinen: master1:192.168.5.143master2:192.168.0.1493. Kompilieren und installieren Sie separat MySQL und testen Sie die VerbindungDas obige ist der detaillierte Inhalt vonLassen Sie uns über Anwendungsbeispiele der Master-Master-Replikation sprechen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Wann könnte ein vollständiger Tabellen -Scan schneller sein als einen Index in MySQL?
Apr 09, 2025 am 12:05 AM
Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.
Erläutern Sie InnoDB Volltext-Suchfunktionen.
Apr 02, 2025 pm 06:09 PM
Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.
Kann ich MySQL unter Windows 7 installieren?
Apr 08, 2025 pm 03:21 PM
Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.
MySQL: Einfache Konzepte für einfaches Lernen
Apr 10, 2025 am 09:29 AM
MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.
Differenz zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index (Sekundärindex) in InnoDB.
Apr 02, 2025 pm 06:25 PM
Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.
Die Beziehung zwischen MySQL -Benutzer und Datenbank
Apr 08, 2025 pm 07:15 PM
In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.
Kann MySQL und Mariadb koexistieren?
Apr 08, 2025 pm 02:27 PM
MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.
Erklären Sie verschiedene Arten von MySQL-Indizes (B-Tree, Hash, Volltext, räumlich).
Apr 02, 2025 pm 07:05 PM
MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
