Empfohlene 10 Beispiel-Tutorials für Überwachungsskripte
Um die Master-Slave-Replikationsverzögerung der MySQL-Datenbank zu überwachen, können wir Perconas leistungsstarke Waffe pt-heartbeat verwenden, um dies zu erreichen. pt-heartbeat aktualisiert eine bestimmte Tabelle in der Master-Datenbank mithilfe von Zeitstempeln, liest dann den aktualisierten Zeitstempel in der Slave-Datenbank und vergleicht ihn mit der lokalen Systemzeit, um die Latenz zu bestimmen. In diesem Artikel werden hauptsächlich Skripte verwendet, um regelmäßig die Replikationsverzögerung zwischen der Slave-Datenbank und der Master-Datenbank zu überprüfen und E-Mails als Referenz zu senden. Informationen zur Installation des pt-heartbeat-Tools finden Sie unter: Installation und Einführung des percona-toolkit. Informationen zur Einführung des pt-heartbeat-Tools finden Sie unter: Verwenden von pt-heartbeat zur Überwachung der Master-Slave-Replikationsverzögerung 1 . Übersicht über das Skript: Überprüfen Sie regelmäßig die aktuelle Latenz (z. B. alle 1 Minute oder 5 Minuten). >1.
MySQL-Master-Slave-Verzögerungsüberwachungsskript (pt-heartbeat)Einführung: Um die Master-Slave-Replikationsverzögerung der MySQL-Datenbank zu überwachen, können wir die leistungsstarke Waffe pt -heartbeat von Percona verwenden. pt-heartbeat aktualisiert eine bestimmte Tabelle in der Master-Datenbank mithilfe von Zeitstempeln, liest dann den aktualisierten Zeitstempel in der Slave-Datenbank und vergleicht ihn mit der lokalen Systemzeit, um die Verzögerung zu bestimmen. In diesem Artikel werden hauptsächlich Skripte verwendet, um regelmäßig die Replikationsverzögerung zwischen der Slave-Datenbank und der Master-Datenbank zu überprüfen und E-Mails als Referenz zu senden.
2.
SQL Server-AufgabenüberwachungsskriptEinführung: SQL Server-Aufgabenüberwachungsskript
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Oracle-Skript (1)Einführung: Das Unternehmen Da nicht alle Tabellenbereiche in der Bibliothek unbegrenzt sind, müssen Sie dennoch von Zeit zu Zeit E-Mails senden und die Tabellenbereichsnutzung überwachen. Im Folgenden sind einige Dokumente aufgeführt, auf die ich verwiesen und die ich zur Verwendung in meiner Arbeit geändert habe. Meine Daten
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Das MySQL-Master-Slave-Überwachungsskript enthält die automatische Konfiguration des Gmail-E-Mail-ClientsEinführung: Häufig verwendete Skriptsicherungen konfigurieren automatisch msmtp und verwenden E-Mail zum Senden von E-Mails#!/bin/bashSRC=/usr/local/srccd$SRC#installmsmtpclient#ifourwantsupportTLS/SS..
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Häufig verwendete Überwachungsskripte für die Oracle-Datenbankverwaltung ------ vereinfachen Betriebs- und Wartungsarbeiten erheblichEinführung: Ich habe in den letzten Tagen SHELL-Skripte studiert. Um den Betrieb und die Wartung von Oracle zu erleichtern und die Verwaltung zu vereinfachen, ist es unbedingt erforderlich, einige SHELL-Skripte anhand einiger Informationen in Büchern und online zu erlernen
6 Skript zur Überwachung der Wachstumsrate des Tabellenbereichs
Einführung: Erstellen Sie die Tabelle tbs_usage auf dem Datenhost, um die Verwendung von Datendateien in den Daten widerzuspiegeln, wobei tbs_timeid der Primärschlüssel des ist Tabelle und wird als ID verwendet, die den Datenbanktabellenbereich an diesem Tag eindeutig identifiziert, um tbs zu erstellen
7 Ganglia überwacht MySQL
Einführung: 1. Laden Sie das MySQL-Überwachungsskript herunter: gmetric-mysql.sh. Die kostenlose Download-Adresse finden Sie unter http://linux.linuxidc. com/. Der Benutzername und das Passwort lauten beide:
8>Beispiel für ein Shell-Überwachungsskript – Überwachung der MySQL-Master-Slave-Replikation
9. Das Laden der Textdatei von Linux in das CLOB-Feld der Datenbank ist abgeschlossen
Einführung: Hintergrund: Nachdem ich ein Überwachungsskript SHELL entwickelt hatte, stellte ich fest, dass die tägliche Anmeldung beim Server sehr mühsam ist und es immer mehr Server gibt. Ursprünglich wollte ich die SendMail-Funktion des Systems nutzen, aber das Unternehmen meinte, dass ich das aus Sicherheitsgründen nicht machen könne. Ich musste die E-Mail-Funktion des Bewerbungssystems nutzen! Der Mailinglisteninhalt dieser Funktion ist jedoch ein CLOB-Feld. Gesehen von der Website von Senior Gai Guoqiang http://www.eygle.com/arch
10 SQL Server-Aufgabenüberwachungsskript
Einführung: http://webnesbay.com/sql-server-jobs-monitoring-script/ SQL Server BEGIN DECLARE @jobstatusTABLE(Job_ID uniqueidentifier, Last_Run_Date int, Last_Run_Time int, Next_Run_Date int, Next_Run_Time int,Next_Run_Schedule_ID int , Requested_To_Run
【Verwandte Fragen und Antworten】:
Auf der Suche nach einem Python-Überwachungsskript
mysql – Abfrage des Ausführungsstatus von SQL zu einem bestimmten Zeitpunkt in der Vergangenheit
Python – Der untergeordnete Prozess wird als Zombie-Prozess ausgeführt, wie man ihn löst
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEmpfohlene 10 Beispiel-Tutorials für Überwachungsskripte. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
