


Empfohlene 10 häufig verwendete Thread-Verwendungen in der Programmierung, willkommen zum Download!
Der folgende Editor bringt Ihnen einen Artikel über die gleichzeitige Java-Programmierung: Verwendung von Thread-Pools (ausführliche Erklärung). Der Herausgeber findet es ziemlich gut, deshalb werde ich es jetzt mit Ihnen teilen und es allen als Referenz geben. Folgen wir dem Editor, um einen Blick darauf zu werfen. 1. Implizite Kopplung zwischen Aufgaben und Ausführungsstrategien. Andernfalls kann der Executor die Aufgabenübermittlung und Aufgabenausführungsstrategien entkoppeln Fügen Sie einige Aufgaben mit langem und kurzem Verbrauch in einen Thread-Pool ein. Sofern der Thread-Pool nicht sehr groß ist, führt dies zu Deadlocks und anderen Problemen. 1. Thread-Hunger-Deadlock ähnelt: Senden von zwei Aufgaben an einen Pool mit einem Thread und die beiden Aufgaben sind voneinander abhängig, es kommt zu einem Deadlock; eine Aufgabe muss auf die laufenden Ergebnisse anderer Aufgaben im Pool warten, und es kann zu einem Deadlock 2 kommen. Thread-Pool-Größe Hinweis: Die Größe des Thread-Pools unterliegt auch anderen Einschränkungen, z. B. anderen Ressourcenpools: Datenbankverbindungspool Wenn jede Aufgabe eine Verbindung ist, hängt die Größe des Thread-Pools von der Größe der Datenbank ab Verbindungspool 3. Konfigurieren Sie die ThreadPoolExecutor-Thread-Pool-Instanz: 1. Über die Factory-Methode von Executors
1 Detaillierte Erläuterung der Verwendung des Thread-Pools in der gleichzeitigen Java-Programmierung
Einführung: Der folgende Editor bringt Ihnen einen Artikel über die gleichzeitige Java-Programmierung, wie man Thread-Pools verwendet (ausführliche Erklärung). Der Herausgeber findet es ziemlich gut, deshalb werde ich es jetzt mit Ihnen teilen und es allen als Referenz geben. Kommen Sie und werfen Sie einen Blick mit dem Editor
2. Python-Concurrent-Programming-Thread-Pool/Prozess-Pool
Einführung: Einführung Die Python-Standardbibliothek stellt uns Threading- und Multiprocessing-Module zur Verfügung, um entsprechenden Multithreading-/Multiprozesscode zu schreiben, aber wenn das Projekt eine bestimmte Größe erreicht, ist dies der Fall Häufig erstellte/zerstörte Prozesse oder Threads verbrauchen viele Ressourcen. Zu diesem Zeitpunkt müssen wir unseren eigenen Thread-Pool/Prozesspool schreiben, um Platz gegen Zeit zu tauschen. Aber ab Python 3.2 stellt uns die Standardbibliothek das concurrent.futures-Modul
3 Python Concurrent Programming Thread Pool/Process Pool
Einführung: Einführung Die Python-Standardbibliothek stellt uns Threading- und Multiprocessing-Module zur Verfügung, um entsprechenden Multithreading-/Multiprozesscode zu schreiben, aber wann Das Projekt Wenn eine bestimmte Größe erreicht ist, verbraucht die häufige Erstellung/Zerstörung von Prozessen oder Threads viele Ressourcen. Zu diesem Zeitpunkt müssen wir unseren eigenen Thread-Pool/Prozesspool schreiben, um Platz gegen Zeit zu tauschen. Aber ab Python 3.2 stellt uns die Standardbibliothek das Modul concurrent.futures zur Verfügung, das zwei Klassen bereitstellt: ThreadPoolExecutor und ProcessPoolExecutor, die thr implementieren.
4 Einführung in den Thread-Pool/Prozess-Pool in der gleichzeitigen Python-Programmierung
5 implementieren. NET Programming Thread Pool Insider
Einführung: Der Thread-Pool ist, wie der Name schon sagt, ein Thread-Objektpool . Sowohl Task als auch TPL verwenden Thread-Pools. Wenn Sie also die Insidergeschichte von Thread-Pools verstehen, können Sie bessere Programme schreiben. Aus Platzgründen werde ich hier nur den folgenden Kern erläutern
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEmpfohlene 10 häufig verwendete Thread-Verwendungen in der Programmierung, willkommen zum Download!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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