


Beispiel einer Fuzzy-Matching-Funktion von Zeichen mithilfe regulärer Ausdrücke
这篇文章主要介绍了正则表达式实现字符的模糊匹配功能,结合具体java实例形式分析了针对字符串的模糊匹配查询相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了正则表达式实现字符的模糊匹配功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
package com.cn.util; import java.util.regex.Pattern; /** * 正则表达式 工具类 * * @author lifangyu */ public class RegexUtil { /* * IP地址的匹配标达式 ( // \\d{1,3}) // :\d // 0~9数字,{1,3} // 至少一位,最多三位) */ private static String regex_IP = "^(121.15.215.(\\d{1,3}))$"; /* * 字符串 模糊匹配 :^(.*张三.*name.*)$ ; 等值匹配 ^(张三)$ */ private static String regex_containStr = "^(.*张三.*name.*)$"; /* * 字符不包含特定字符串的表达式 */ private static String regex_notcontainStr = "^(?!.*(转发)).*$";// 不包含特定字符串的表达式 public static void main(String[] args) { System.out.println(StringMatchRule("这个邮件 是转发的!", regex_notcontainStr)); } public static boolean StringMatchRule(String souce, String regex) { boolean result = false; if (regex != null && souce != null) { result = Pattern.matches(regex, souce); } return result; } }
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBeispiel einer Fuzzy-Matching-Funktion von Zeichen mithilfe regulärer Ausdrücke. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Überprüfung regulärer PHP-Ausdrücke: Erkennung des Zahlenformats Beim Schreiben von PHP-Programmen ist es häufig erforderlich, die vom Benutzer eingegebenen Daten zu überprüfen. Eine der häufigsten Überprüfungen besteht darin, zu überprüfen, ob die Daten dem angegebenen Zahlenformat entsprechen. In PHP können Sie reguläre Ausdrücke verwenden, um diese Art der Validierung zu erreichen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe regulärer PHP-Ausdrücke Zahlenformate überprüfen und spezifische Codebeispiele bereitstellen. Schauen wir uns zunächst die allgemeinen Validierungsanforderungen für Zahlenformate an: Ganzzahlen: enthalten nur die Zahlen 0–9, können mit einem Plus- oder Minuszeichen beginnen und enthalten keine Dezimalstellen. Gleitkomma

Um E-Mail-Adressen in Golang mithilfe regulärer Ausdrücke zu validieren, führen Sie die folgenden Schritte aus: Verwenden Sie regexp.MustCompile, um ein reguläres Ausdrucksmuster zu erstellen, das gültigen E-Mail-Adressformaten entspricht. Verwenden Sie die MatchString-Funktion, um zu überprüfen, ob eine Zeichenfolge mit einem Muster übereinstimmt. Dieses Muster deckt die meisten gültigen E-Mail-Adressformate ab, einschließlich: Lokale Benutzernamen können Buchstaben, Zahlen und Sonderzeichen enthalten: !.#$%&'*+/=?^_{|}~-`Domänennamen müssen mindestens Eins enthalten Buchstabe, gefolgt von Buchstaben, Zahlen oder Bindestrichen. Die Top-Level-Domain (TLD) darf nicht länger als 63 Zeichen sein.

In Go können Sie reguläre Ausdrücke verwenden, um Zeitstempel abzugleichen: Kompilieren Sie eine Zeichenfolge mit regulären Ausdrücken, z. B. die, die zum Abgleich von ISO8601-Zeitstempeln verwendet wird: ^\d{4}-\d{2}-\d{2}T \d{ 2}:\d{2}:\d{2}(\.\d+)?(Z|[+-][0-9]{2}:[0-9]{2})$ . Verwenden Sie die Funktion regexp.MatchString, um zu überprüfen, ob eine Zeichenfolge mit einem regulären Ausdruck übereinstimmt.

Die korrekte Anzeige chinesischer Zeichen in Matplotlib ist ein Problem, auf das viele chinesische Benutzer häufig stoßen. Standardmäßig verwendet matplotlib englische Schriftarten und kann chinesische Zeichen nicht korrekt anzeigen. Um dieses Problem zu lösen, müssen wir die richtige chinesische Schriftart festlegen und diese auf matplotlib anwenden. Nachfolgend finden Sie einige spezifische Codebeispiele, die Ihnen dabei helfen, chinesische Schriftzeichen in matplotlib korrekt anzuzeigen. Zuerst müssen wir die erforderlichen Bibliotheken importieren: importmatplot

Als moderne Programmiersprache bietet die Go-Sprache leistungsstarke reguläre Ausdrücke und String-Verarbeitungsfunktionen, sodass Entwickler String-Daten effizienter verarbeiten können. Für Entwickler ist es sehr wichtig, reguläre Ausdrücke und String-Verarbeitung in der Go-Sprache zu beherrschen. In diesem Artikel werden die grundlegenden Konzepte und die Verwendung regulärer Ausdrücke in der Go-Sprache sowie die Verwendung der Go-Sprache zum Verarbeiten von Zeichenfolgen ausführlich vorgestellt. 1. Reguläre Ausdrücke sind ein Werkzeug zur Beschreibung von Zeichenfolgenmustern. Sie können problemlos Vorgänge wie Zeichenfolgenabgleich, Suche und Ersetzung implementieren.

Reguläre PHP-Ausdrücke: Exakte Übereinstimmung und Ausschluss. Reguläre Fuzzy-Inklusion-Ausdrücke sind ein leistungsstarkes Text-Matching-Tool, das Programmierern bei der effizienten Suche, Ersetzung und Filterung bei der Textverarbeitung helfen kann. In PHP werden reguläre Ausdrücke auch häufig zur Zeichenfolgenverarbeitung und zum Datenabgleich verwendet. Dieser Artikel konzentriert sich auf die Durchführung von exakten Übereinstimmungen und den Ausschluss von Fuzzy-Inklusion-Operationen in PHP und veranschaulicht dies anhand spezifischer Codebeispiele. Exakte Übereinstimmung Exakte Übereinstimmung bedeutet, dass nur Zeichenfolgen abgeglichen werden, die die genaue Bedingung erfüllen, keine Variationen oder zusätzlichen Wörter.

Die Methode zur Verwendung regulärer Ausdrücke zur Überprüfung von Passwörtern in Go lautet wie folgt: Definieren Sie ein Muster für reguläre Ausdrücke, das die Mindestanforderungen für Passwörter erfüllt: mindestens 8 Zeichen, einschließlich Kleinbuchstaben, Großbuchstaben, Zahlen und Sonderzeichen. Kompilieren Sie reguläre Ausdrucksmuster mit der MustCompile-Funktion aus dem Regexp-Paket. Verwenden Sie die MatchString-Methode, um zu testen, ob die Eingabezeichenfolge mit einem regulären Ausdrucksmuster übereinstimmt.

Zu den Platzhaltern für reguläre Ausdrücke gehören „.“, „*“, „+“, „?“, „^“, „$“, „[]“, „[^]“, „[a-z]“, „[A-Z]“. ,“[0-9]“,\d“,\D“,\w“,\W“,\s&quo
