Backend-Entwicklung
C#.Net-Tutorial
Teilen Sie einige Open-Source-Codes, die Sie normalerweise sammeln und anwenden
Teilen Sie einige Open-Source-Codes, die Sie normalerweise sammeln und anwenden
Organisieren Sie einige Open-Source-Codes, die im täglichen Leben gesammelt und angewendet werden, um Ihr eigenes Lernen und Nachschlagen zu erleichtern
nopcommerce
, Open-Source-E-Commerce-Website, Entwicklungsumgebung asp.net mvc (.net Core wird nicht unterstützt), unter Verwendung von Technologien (Autofac, EF, Seiten-Plug-Ins usw.)
OrchardCMS
, Content-Management-Website(.net-Version)
(.net-Core-Version)ABP (aspnetboilerplate)
, bietet eine Reihe von Tools für die Erstellung von Webanwendungen, unterstützt ASP.NET Core, ASP.NET MVC und Web API und stellt außerdem Vorlagen für Webanwendungen bereit(.net-Kernversion, Tag-Zweig Es gibt Unterstützung für die .net-Version)
IdentityServer
, Benutzerautorisierungswebsite (unterstützt openid und OAuth 2.0) , das für Single Sign-On und Drittanbieter-Autorisierung usw. verwendet werden kann.(.net-Version)
(.net-Kernversion)
eShopOnContainers
Von Microsoft bereitgestellte Microservice-Beispiele
PetShop
Ein klassisches Beispiel für drei Ebenen Architektur für Anfänger zum Erlernen, aber ASPX ist etwas veraltet
BlogEngine.NET
Blog-Website, auch ASPX
2 .Component
Lucene.Net
Entwicklungskomponente für die Volltextsuche
ServiceStack
Semi-Open Source, wird zum Erstellen von Webdiensten verwendet
MassTransit
Kann verwendet werden, um nachrichtenbasierte Dienste und Anwendungen zu erstellen, die von RabbitMQ abhängen
Zustandslos
Einfache Workflow-Entwicklungskomponente, unterstützt keinen benutzerdefinierten Online-Workflow
Hangfire
Aufgabenplanungs-Entwicklungstool
Jwt. Net
wird zur Generierung von JWT (JSON Web Token) und JWT-Verifizierungverwendet
npoi
unterstützt das Lesen von Office-Dateien Write
StackExchange .Redis
Redis .net-Client
CacheManager
Wird für die Cache-Verwaltung verwendet, unterstützt Redis.Memcached, Couchbase usw .
Autofac
IOC-Komponente für Abhängigkeitsinjektion
LightGBM
für maschinelles Lernen
3. Framework
asp.net mvc
Nancy
Ähnlich wie asp.net mvc, Webentwicklungs-Framework
4. Andere
Dotnet Core-Homepage
, das einen Index und Beispiele für Dotnet-Kernwissen bereitstellt, um einen schnellen Einstieg zu erleichtern
.net-Quellcode
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTeilen Sie einige Open-Source-Codes, die Sie normalerweise sammeln und anwenden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Zehn empfohlene Open-Source-Tools für kostenlose Textanmerkungen
Mar 26, 2024 pm 08:20 PM
Bei der Textanmerkung handelt es sich um die Arbeit mit entsprechenden Beschriftungen oder Tags für bestimmte Inhalte im Text. Sein Hauptzweck besteht darin, zusätzliche Informationen zum Text für eine tiefere Analyse und Verarbeitung bereitzustellen, insbesondere im Bereich der künstlichen Intelligenz. Textanmerkungen sind für überwachte maschinelle Lernaufgaben in Anwendungen der künstlichen Intelligenz von entscheidender Bedeutung. Es wird zum Trainieren von KI-Modellen verwendet, um Textinformationen in natürlicher Sprache genauer zu verstehen und die Leistung von Aufgaben wie Textklassifizierung, Stimmungsanalyse und Sprachübersetzung zu verbessern. Durch Textanmerkungen können wir KI-Modellen beibringen, Entitäten im Text zu erkennen, den Kontext zu verstehen und genaue Vorhersagen zu treffen, wenn neue ähnliche Daten auftauchen. In diesem Artikel werden hauptsächlich einige bessere Open-Source-Textanmerkungstools empfohlen. 1.LabelStudiohttps://github.com/Hu
15 empfohlene kostenlose Open-Source-Bildanmerkungstools
Mar 28, 2024 pm 01:21 PM
Bei der Bildanmerkung handelt es sich um das Verknüpfen von Beschriftungen oder beschreibenden Informationen mit Bildern, um dem Bildinhalt eine tiefere Bedeutung und Erklärung zu verleihen. Dieser Prozess ist entscheidend für maschinelles Lernen, das dabei hilft, Sehmodelle zu trainieren, um einzelne Elemente in Bildern genauer zu identifizieren. Durch das Hinzufügen von Anmerkungen zu Bildern kann der Computer die Semantik und den Kontext hinter den Bildern verstehen und so den Bildinhalt besser verstehen und analysieren. Die Bildanmerkung hat ein breites Anwendungsspektrum und deckt viele Bereiche ab, z. B. Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und Diagramm-Vision-Modelle. Sie verfügt über ein breites Anwendungsspektrum, z. B. zur Unterstützung von Fahrzeugen bei der Identifizierung von Hindernissen auf der Straße und bei der Erkennung und Diagnose von Krankheiten durch medizinische Bilderkennung. In diesem Artikel werden hauptsächlich einige bessere Open-Source- und kostenlose Bildanmerkungstools empfohlen. 1.Makesens
Kann KI Fermats letzten Satz überwinden? Der Mathematiker gab fünf Jahre seiner Karriere auf, um 100 Beweisseiten in Code umzuwandeln
Apr 09, 2024 pm 03:20 PM
Fermats letzter Satz steht kurz davor, von der KI erobert zu werden? Und das Bedeutsamste an der ganzen Sache ist, dass der letzte Satz von Fermat, den die KI gerade lösen wird, genau dazu dient, zu beweisen, dass KI nutzlos ist. Früher gehörte die Mathematik zum Bereich der reinen menschlichen Intelligenz; heute wird dieses Gebiet von fortschrittlichen Algorithmen entschlüsselt und mit Füßen getreten. Bild Der letzte Satz von Fermat ist ein „berüchtigtes“ Rätsel, das Mathematikern seit Jahrhunderten Rätsel aufgibt. Es wurde 1993 bewiesen, und jetzt haben Mathematiker einen großen Plan: den Beweis mithilfe von Computern nachzubilden. Sie hoffen, dass etwaige logische Fehler in dieser Version des Beweises durch einen Computer überprüft werden können. Projektadresse: https://github.com/riccardobrasca/flt
Ein genauerer Blick auf PyCharm: eine schnelle Möglichkeit, Projekte zu löschen
Feb 26, 2024 pm 04:21 PM
Titel: Erfahren Sie mehr über PyCharm: Eine effiziente Möglichkeit, Projekte zu löschen. In den letzten Jahren wurde Python als leistungsstarke und flexible Programmiersprache von immer mehr Entwicklern bevorzugt. Bei der Entwicklung von Python-Projekten ist es entscheidend, eine effiziente integrierte Entwicklungsumgebung zu wählen. Als leistungsstarke integrierte Entwicklungsumgebung stellt PyCharm Python-Entwicklern viele praktische Funktionen und Tools zur Verfügung, darunter das schnelle und effiziente Löschen von Projektverzeichnissen. Im Folgenden konzentrieren wir uns auf die Verwendung von delete in PyCharm
Praktische Tipps für PyCharm: Konvertieren Sie ein Projekt in eine ausführbare EXE-Datei
Feb 23, 2024 am 09:33 AM
PyCharm ist eine leistungsstarke integrierte Python-Entwicklungsumgebung, die eine Fülle von Entwicklungstools und Umgebungskonfigurationen bietet und es Entwicklern ermöglicht, Code effizienter zu schreiben und zu debuggen. Bei der Verwendung von PyCharm für die Python-Projektentwicklung müssen wir manchmal das Projekt in eine ausführbare EXE-Datei packen, um es auf einem Computer auszuführen, auf dem keine Python-Umgebung installiert ist. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit PyCharm ein Projekt in eine ausführbare EXE-Datei konvertieren, und es werden spezifische Codebeispiele aufgeführt. Kopf
Empfohlen: Ausgezeichnetes JS-Open-Source-Projekt zur Gesichtserkennung und -erkennung
Apr 03, 2024 am 11:55 AM
Die Technologie zur Gesichtserkennung und -erkennung ist bereits eine relativ ausgereifte und weit verbreitete Technologie. Derzeit ist JS die am weitesten verbreitete Internetanwendungssprache. Die Implementierung der Gesichtserkennung und -erkennung im Web-Frontend hat im Vergleich zur Back-End-Gesichtserkennung Vor- und Nachteile. Zu den Vorteilen gehören die Reduzierung der Netzwerkinteraktion und die Echtzeiterkennung, was die Wartezeit des Benutzers erheblich verkürzt und das Benutzererlebnis verbessert. Die Nachteile sind: Es ist durch die Größe des Modells begrenzt und auch die Genauigkeit ist begrenzt. Wie implementiert man mit js die Gesichtserkennung im Web? Um die Gesichtserkennung im Web zu implementieren, müssen Sie mit verwandten Programmiersprachen und -technologien wie JavaScript, HTML, CSS, WebRTC usw. vertraut sein. Gleichzeitig müssen Sie auch relevante Technologien für Computer Vision und künstliche Intelligenz beherrschen. Dies ist aufgrund des Designs der Webseite erwähnenswert
Das multimodale Dokumentenverständnis-Großmodell Alibaba 7B gewinnt neue SOTA
Apr 02, 2024 am 11:31 AM
Neues SOTA für multimodale Dokumentverständnisfunktionen! Das Alibaba mPLUG-Team hat die neueste Open-Source-Arbeit mPLUG-DocOwl1.5 veröffentlicht, die eine Reihe von Lösungen zur Bewältigung der vier großen Herausforderungen der hochauflösenden Bildtexterkennung, des allgemeinen Verständnisses der Dokumentstruktur, der Befolgung von Anweisungen und der Einführung externen Wissens vorschlägt. Schauen wir uns ohne weitere Umschweife zunächst die Auswirkungen an. Ein-Klick-Erkennung und Konvertierung von Diagrammen mit komplexen Strukturen in das Markdown-Format: Es stehen Diagramme verschiedener Stile zur Verfügung: Auch eine detailliertere Texterkennung und -positionierung ist einfach zu handhaben: Auch ausführliche Erläuterungen zum Dokumentverständnis können gegeben werden: Sie wissen schon, „Document Understanding“. " ist derzeit ein wichtiges Szenario für die Implementierung großer Sprachmodelle. Es gibt viele Produkte auf dem Markt, die das Lesen von Dokumenten unterstützen. Einige von ihnen verwenden hauptsächlich OCR-Systeme zur Texterkennung und arbeiten mit LLM zur Textverarbeitung zusammen.
Mit einer einzelnen Karte läuft Llama 70B schneller als mit zwei Karten, Microsoft hat gerade FP6 in A100 integriert |
Apr 29, 2024 pm 04:55 PM
FP8 und die geringere Gleitkomma-Quantifizierungsgenauigkeit sind nicht länger das „Patent“ von H100! Lao Huang wollte, dass jeder INT8/INT4 nutzt, und das Microsoft DeepSpeed-Team begann, FP6 auf A100 ohne offizielle Unterstützung von NVIDIA auszuführen. Testergebnisse zeigen, dass die FP6-Quantisierung der neuen Methode TC-FPx auf A100 nahe an INT4 liegt oder gelegentlich schneller als diese ist und eine höhere Genauigkeit aufweist als letztere. Darüber hinaus gibt es eine durchgängige Unterstützung großer Modelle, die als Open-Source-Lösung bereitgestellt und in Deep-Learning-Inferenz-Frameworks wie DeepSpeed integriert wurde. Dieses Ergebnis wirkt sich auch unmittelbar auf die Beschleunigung großer Modelle aus – in diesem Rahmen ist der Durchsatz bei Verwendung einer einzelnen Karte zum Ausführen von Llama 2,65-mal höher als der von Doppelkarten. eins
