Backend-Entwicklung
C#.Net-Tutorial
Detaillierte Einführung in ein .net-Open-Source-Rechteverwaltungssystem
Detaillierte Einführung in ein .net-Open-Source-Rechteverwaltungssystem
Quellcode-Adresse:
1. Aktualisierungsdatensatz 1. Aktualisierungsdatum: 24.02.2017 00:00:002. Aktualisierungsinhalt: Versions-Upgrade: V2. 0
1. Unterstützen Sie mehrere Datenbanken, geben Sie bestimmte Operationsdatenbanken in Entitätsklassen an und realisieren Sie System-Unterdatenbankoperationen
2. Reorganisieren Sie die Architektur, verwenden Sie require.js am Frontend für modulare Trennung, Cache-Schnittstelle js/ CSS usw. Das Backend verwendet alle den asynchronen Modus async. Maximieren Sie die Reaktionsgeschwindigkeit des Systems
3. Schreiben Sie den Webcode-Generator, der das System unterstützt, um Systemdateien direkt zu generieren. Reduzieren Sie die Entwicklungszeit
4. Fügen Sie persönliche Zeitplanverwaltungskomponenten hinzu, um Zeitpläne bequem und schnell zu verwalten
5. Protokollieren Sie die Ausgabe in der Datenbank. Sie können den Systembetriebsstatus, den SQL-Ausführungsstatus sowie das Hinzufügen, Löschen und Ändern von Datenbankdaten überprüfen jederzeit und ändern und erweitern Sie die Datenvergleichsfunktion. Sie können sehen, welche Daten geändert wurden
1. Einführung in den Quellcode
1. Das System besteht aus verschiedenen Komponenten wie Vs2013+SqlServer2008R2+Asp.net MVC+Dapper. Die Schnittstelle ist schön und großzügig und verfügt über unbegrenzte Erweiterungsmöglichkeiten.
2. Das System ist als universelle Plattform konzipiert, die als grundlegendes Entwicklungsframework für ERP, OA, CRM und andere Systeme verwendet werden kann, mit ausgereiftem Datenzugriff (Dapper), Jobplanung (Quartz.net) und Protokollierung (Log4Net) und Berechtigungssteuerung
3. System-Screenshots sind wie folgt
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Einführung in ein .net-Open-Source-Rechteverwaltungssystem. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Zehn empfohlene Open-Source-Tools für kostenlose Textanmerkungen
Mar 26, 2024 pm 08:20 PM
Bei der Textanmerkung handelt es sich um die Arbeit mit entsprechenden Beschriftungen oder Tags für bestimmte Inhalte im Text. Sein Hauptzweck besteht darin, zusätzliche Informationen zum Text für eine tiefere Analyse und Verarbeitung bereitzustellen, insbesondere im Bereich der künstlichen Intelligenz. Textanmerkungen sind für überwachte maschinelle Lernaufgaben in Anwendungen der künstlichen Intelligenz von entscheidender Bedeutung. Es wird zum Trainieren von KI-Modellen verwendet, um Textinformationen in natürlicher Sprache genauer zu verstehen und die Leistung von Aufgaben wie Textklassifizierung, Stimmungsanalyse und Sprachübersetzung zu verbessern. Durch Textanmerkungen können wir KI-Modellen beibringen, Entitäten im Text zu erkennen, den Kontext zu verstehen und genaue Vorhersagen zu treffen, wenn neue ähnliche Daten auftauchen. In diesem Artikel werden hauptsächlich einige bessere Open-Source-Textanmerkungstools empfohlen. 1.LabelStudiohttps://github.com/Hu
15 empfohlene kostenlose Open-Source-Bildanmerkungstools
Mar 28, 2024 pm 01:21 PM
Bei der Bildanmerkung handelt es sich um das Verknüpfen von Beschriftungen oder beschreibenden Informationen mit Bildern, um dem Bildinhalt eine tiefere Bedeutung und Erklärung zu verleihen. Dieser Prozess ist entscheidend für maschinelles Lernen, das dabei hilft, Sehmodelle zu trainieren, um einzelne Elemente in Bildern genauer zu identifizieren. Durch das Hinzufügen von Anmerkungen zu Bildern kann der Computer die Semantik und den Kontext hinter den Bildern verstehen und so den Bildinhalt besser verstehen und analysieren. Die Bildanmerkung hat ein breites Anwendungsspektrum und deckt viele Bereiche ab, z. B. Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und Diagramm-Vision-Modelle. Sie verfügt über ein breites Anwendungsspektrum, z. B. zur Unterstützung von Fahrzeugen bei der Identifizierung von Hindernissen auf der Straße und bei der Erkennung und Diagnose von Krankheiten durch medizinische Bilderkennung. In diesem Artikel werden hauptsächlich einige bessere Open-Source- und kostenlose Bildanmerkungstools empfohlen. 1.Makesens
Root-Berechtigungen mit einem Klick aktivieren (schnell Root-Berechtigungen erhalten)
Jun 02, 2024 pm 05:32 PM
Es ermöglicht Benutzern, detailliertere Vorgänge und Anpassungen des Systems durchzuführen. Die Root-Berechtigung ist eine Administratorberechtigung im Android-System. Das Erhalten von Root-Rechten erfordert normalerweise eine Reihe langwieriger Schritte, die für normale Benutzer jedoch möglicherweise nicht sehr benutzerfreundlich sind. Durch die Aktivierung von Root-Berechtigungen mit einem Klick wird in diesem Artikel eine einfache und effektive Methode vorgestellt, mit der Benutzer problemlos Systemberechtigungen erhalten können. Verstehen Sie die Bedeutung und Risiken von Root-Berechtigungen und genießen Sie größere Freiheiten, damit Benutzer das Mobiltelefonsystem vollständig kontrollieren können. Verstärken Sie die Sicherheitskontrollen, passen Sie Designs an und Benutzer können vorinstallierte Anwendungen löschen. Allerdings sind beispielsweise das versehentliche Löschen von Systemdateien, das zu Systemabstürzen führt, die übermäßige Nutzung von Root-Rechten und die versehentliche Installation von Malware ebenfalls riskant. Bevor Sie Root-Rechte verwenden
Empfohlen: Ausgezeichnetes JS-Open-Source-Projekt zur Gesichtserkennung und -erkennung
Apr 03, 2024 am 11:55 AM
Die Technologie zur Gesichtserkennung und -erkennung ist bereits eine relativ ausgereifte und weit verbreitete Technologie. Derzeit ist JS die am weitesten verbreitete Internetanwendungssprache. Die Implementierung der Gesichtserkennung und -erkennung im Web-Frontend hat im Vergleich zur Back-End-Gesichtserkennung Vor- und Nachteile. Zu den Vorteilen gehören die Reduzierung der Netzwerkinteraktion und die Echtzeiterkennung, was die Wartezeit des Benutzers erheblich verkürzt und das Benutzererlebnis verbessert. Die Nachteile sind: Es ist durch die Größe des Modells begrenzt und auch die Genauigkeit ist begrenzt. Wie implementiert man mit js die Gesichtserkennung im Web? Um die Gesichtserkennung im Web zu implementieren, müssen Sie mit verwandten Programmiersprachen und -technologien wie JavaScript, HTML, CSS, WebRTC usw. vertraut sein. Gleichzeitig müssen Sie auch relevante Technologien für Computer Vision und künstliche Intelligenz beherrschen. Dies ist aufgrund des Designs der Webseite erwähnenswert
Das multimodale Dokumentenverständnis-Großmodell Alibaba 7B gewinnt neue SOTA
Apr 02, 2024 am 11:31 AM
Neues SOTA für multimodale Dokumentverständnisfunktionen! Das Alibaba mPLUG-Team hat die neueste Open-Source-Arbeit mPLUG-DocOwl1.5 veröffentlicht, die eine Reihe von Lösungen zur Bewältigung der vier großen Herausforderungen der hochauflösenden Bildtexterkennung, des allgemeinen Verständnisses der Dokumentstruktur, der Befolgung von Anweisungen und der Einführung externen Wissens vorschlägt. Schauen wir uns ohne weitere Umschweife zunächst die Auswirkungen an. Ein-Klick-Erkennung und Konvertierung von Diagrammen mit komplexen Strukturen in das Markdown-Format: Es stehen Diagramme verschiedener Stile zur Verfügung: Auch eine detailliertere Texterkennung und -positionierung ist einfach zu handhaben: Auch ausführliche Erläuterungen zum Dokumentverständnis können gegeben werden: Sie wissen schon, „Document Understanding“. " ist derzeit ein wichtiges Szenario für die Implementierung großer Sprachmodelle. Es gibt viele Produkte auf dem Markt, die das Lesen von Dokumenten unterstützen. Einige von ihnen verwenden hauptsächlich OCR-Systeme zur Texterkennung und arbeiten mit LLM zur Textverarbeitung zusammen.
Gerade erschienen! Ein Open-Source-Modell zum Generieren von Bildern im Anime-Stil mit einem Klick
Apr 08, 2024 pm 06:01 PM
Lassen Sie mich Ihnen das neueste AIGC-Open-Source-Projekt vorstellen – AnimagineXL3.1. Dieses Projekt ist die neueste Version des Text-zu-Bild-Modells mit Anime-Thema und zielt darauf ab, Benutzern ein optimiertes und leistungsfähigeres Erlebnis bei der Generierung von Anime-Bildern zu bieten. Bei AnimagineXL3.1 konzentrierte sich das Entwicklungsteam auf die Optimierung mehrerer Schlüsselaspekte, um sicherzustellen, dass das Modell neue Höhen in Bezug auf Leistung und Funktionalität erreicht. Zunächst erweiterten sie die Trainingsdaten, um nicht nur Spielcharakterdaten aus früheren Versionen, sondern auch Daten aus vielen anderen bekannten Anime-Serien in das Trainingsset aufzunehmen. Dieser Schritt erweitert die Wissensbasis des Modells und ermöglicht ihm ein umfassenderes Verständnis verschiedener Anime-Stile und Charaktere. AnimagineXL3.1 führt eine neue Reihe spezieller Tags und Ästhetiken ein
So legen Sie den Berechtigungszugriff im QQ-Bereich fest
Feb 23, 2024 pm 02:22 PM
Wie stelle ich den Berechtigungszugriff im QQ-Bereich ein? Sie können den Berechtigungszugriff im QQ-Bereich festlegen, aber die meisten Freunde wissen nicht, wie der Berechtigungszugriff im QQ-Bereich festgelegt wird Editor für Benutzer. Interessierte Benutzer kommen vorbei und schauen sich um! Tutorial zur QQ-Nutzung QQ-Bereich So legen Sie den Berechtigungszugriff fest 1. Öffnen Sie zunächst die QQ-Anwendung, klicken Sie auf [Avatar] in der oberen linken Ecke der Hauptseite 2. Erweitern Sie dann den Bereich für persönliche Informationen auf der linken Seite und klicken Sie auf die Funktion [Einstellungen]. in der unteren linken Ecke; 3. Rufen Sie die Einstellungsseite auf. Wischen Sie, um die Option [Datenschutz] zu finden. 4. Wählen Sie als nächstes den Dienst [Berechtigungseinstellungen] aus. Wählen Sie dann die neueste Seite aus ]; 6. Neu im QQ Space einrichten
Mit einer einzelnen Karte läuft Llama 70B schneller als mit zwei Karten, Microsoft hat gerade FP6 in A100 integriert |
Apr 29, 2024 pm 04:55 PM
FP8 und die geringere Gleitkomma-Quantifizierungsgenauigkeit sind nicht länger das „Patent“ von H100! Lao Huang wollte, dass jeder INT8/INT4 nutzt, und das Microsoft DeepSpeed-Team begann, FP6 auf A100 ohne offizielle Unterstützung von NVIDIA auszuführen. Testergebnisse zeigen, dass die FP6-Quantisierung der neuen Methode TC-FPx auf A100 nahe an INT4 liegt oder gelegentlich schneller als diese ist und eine höhere Genauigkeit aufweist als letztere. Darüber hinaus gibt es eine durchgängige Unterstützung großer Modelle, die als Open-Source-Lösung bereitgestellt und in Deep-Learning-Inferenz-Frameworks wie DeepSpeed integriert wurde. Dieses Ergebnis wirkt sich auch unmittelbar auf die Beschleunigung großer Modelle aus – in diesem Rahmen ist der Durchsatz bei Verwendung einer einzelnen Karte zum Ausführen von Llama 2,65-mal höher als der von Doppelkarten. eins
