Heim Web-Frontend js-Tutorial Detaillierte Erläuterung von Beispielen für Ereignismodelle in JS

Detaillierte Erläuterung von Beispielen für Ereignismodelle in JS

Jun 26, 2017 am 11:29 AM
javascript 事件 模型

Ich war mir vorher relativ klar über das Veranstaltungsmodell und viele Konzepte waren in meinem Kopf klar abgebildet. Nach der Arbeit habe ich einerseits
Einschränkungen verwendet und andererseits habe ich mich daran gewöhnt, verschiedene Ereignisüberwachungsmethoden im Framework zu verwenden. Mit der Zeit begannen einige Konzepte von Ereignissen
Ich habe begonnen, C-Sprachzeiger, Maxwell-Gleichungen, Matrixtransformationen, die Methode der kleinsten Quadrate usw. zu vergessen. Wissen ist wie buntes Kopfsteinpflaster, das den Weg nach vorne ebnet, von einfach bis tiefgreifend, von tiefgreifend bis verständlich, und immer
dabei hilft, immer weiter zu kommen. Werfen wir einen Blick zurück auf das Veranstaltungsmodell.


1. Kurze Einführung der Ereignisse Zu den Ereignissen gehören:
Mausereignis
Tastaturereignis
Rahmenereignis bei Fehler bei Größenänderung onscroll usw.
Formularereignisereignis onblur onfocus usw.
Zwischenablageereignis oncopy oncut onpaste
Druckevent onafterprint onbeforeprint
Drag event ondrag ondragentter usw.
Medienereignis onplay onpause
Animationsereignisanimationend
Übergangsereignis
Andere Ereignisse usw.

Ereignisse werden in Objekte gekapselt, einschließlich

Zielereignisobjekt
Ereignisüberwachungsobjekt
Mausereignisobjekt
Tastaturereignisobjekt usw.
Sie enthalten ihre eigenen Eigenschaften und Methoden und erben auch vom Event-Objekt. Es hängt von Ihrem W3C ab.
Gemeinsame Methoden:
event.preventDefault()//Verhindern Sie das Standardverhalten von Elementen, wie z. B. Linksprünge und Formularübermittlungen;
eventPropagation()//Verhindern Sie das Sprudeln von Ereignissen

2. Drei Ereignismodelle
1. Ursprüngliches Ereignismodell (DOM-Level 0) Merkmale: Im ursprünglichen Ereignismodell sind Ereignisse vorhanden Es gibt kein Konzept der Ausbreitung nach dem Eintreten, keinen Ereignisfluss. Wenn ein Vorfall auftritt, behandeln Sie ihn sofort.
Die Listener-Funktion ist nur ein Attributwert des Elements, und der Listener ist an die Angabe des Attributwerts des Elements gebunden. Es gibt zwei Schreibmethoden:

HTML:

js: document.getElementsById('btn').onclick = func

Vorteile: Alle Browser sind kompatibel

Nachteile:

Es gibt keine Trennung zwischen Logik und Anzeige
b. Die gleiche Ereignisüberwachungsfunktion kann nur an einen gebunden werden. und dann gebunden wird das vorherige überschreiben.
c. Event-Bubbling, Delegation und andere Mechanismen können nicht bestanden werden.

In der aktuellen modularen Entwicklung von Webprogrammen und komplexerer Logik ist diese Methode offensichtlich veraltet und wird daher in realen Projekten nicht empfohlen. Es ist in Ordnung, einige Demos im täglichen Leben zu schreiben, und die Geschwindigkeit ist relativ schnell.


2. IE-Ereignismodell

Funktionen: IE legt das Ereignisobjekt als Attribut des Fensters in der Verarbeitungsfunktion fest. Sobald die Funktionsausführung abgeschlossen ist, wird es auf Null gesetzt .
Das Ereignismodell des IE besteht nur aus zwei Schritten. Zuerst wird die Überwachungsfunktion des Elements ausgeführt, und dann wird das Ereignis entlang des übergeordneten Knotens zum Dokument weitergeleitet.
Methode zum Binden und Freigeben der Überwachungsfunktion:
attachmentEvent( „eventType“, „handler“), wobei evetType der Ereignistyp ist, z. B. onclick. Fügen Sie unbedingt
'on' hinzu.
Die Methode zum Deaktivieren des Ereignis-Listeners ist detachEvent("eventType", "handler" );
Nachteil: Sie kann nur vom IE selbst verwendet werden, was zu kalt ist.

3. DOM2-Ereignismodell

Das Ereignismodell ist in W3C Level 2 DOM-Ereignissen standardisiert, also dem DOM2-Ereignismodell. Moderne Browser (ohne IE9 und niedriger) folgen alle dieser Spezifikation. Funktionen:
Im vom W3C entwickelten Ereignismodell umfasst das Eintreten eines Ereignisses drei Prozesse:
a. Das Ereignis wird vom Dokument bis zum Zielelement weitergegeben. Während dieses Vorgangs wird wiederum überprüft, ob die übergebenen Knotenpunkte eine Abhörfunktion für das Ereignis registriert haben, und wenn ja, wird diese ausgeführt.
b. Ereignisverarbeitungsphase. Wenn das Ereignis das Zielelement erreicht, wird die Ereignisverarbeitungsfunktion des Zielelements ausgeführt
c. Das Ereignis steigt vom Zielelement bis zum Dokument. Außerdem prüft es, ob die durchlaufenden Knoten
die Überwachungsfunktion für das Ereignis registriert haben, und führt sie gegebenenfalls aus.


Hinweis:
Alle Ereignistypen durchlaufen die Ereigniserfassungsphase, aber nur einige Ereignisse durchlaufen die Ereignis-Bubbling-Phase. Beispielsweise wird das

Einreichungsereignis nicht geblubbert .

Methode zum Binden und Entsperren der Abhörfunktion: addEventListener("eventType", "handler", "true|false"); Hinweis:
nicht hinzufügen das Präfix „on“, anders als im IE.

Der zweite Parameter ist die Verarbeitungsfunktion.

Der dritte Parameter wird verwendet, um anzugeben, ob in die Erfassungsphase „true“ während der Erfassungsphase „false“ nur in der Bubbling-Phase eingegeben werden soll
Das Entfernen des Listeners ist ebenfalls ähnlich: removeEventListner("eventType", "handler","true!false");


Kompatibel mit IE und modernen Browsern, Ereignisregistrierung, Listening-Schreibmethode


现有的框架和类库都会对适应各种浏览器做兼容性的封装,JQuery底层即使用了上面的兼容性写法。

 

三、事件的捕获-冒泡机制
DOM2标准中,一次事件的完整过程包括三步:捕获→执行目标元素的监听函数→冒泡,在捕获和
冒泡阶段,会依次检查途径的每个节点,如果该节点注册了相应的监听函数,则执行监听函数。

以如下HTML结构为例子,执行流程应该是这样的:

<div id="parent">
       父元素
       <div id="child">子元素</div>
</div>
Nach dem Login kopieren

运行一下一目了然。

var parent= document.getElementById(&#39;parent&#39;);
	console.dir(parent);
    var child = document.getElementById(&#39;child&#39;);
    parent.addEventListener(&#39;click&#39;,function(){alert(&#39;父亲在捕获阶段被点

击&#39;);},true);//第三个参数为true
    child.addEventListener(&#39;click&#39;,function(){alert(&#39;孩子被点击了&#39;);},false);
 parent.addEventListener(&#39;click&#39;,function(){alert(&#39;父亲在冒泡阶段被点击

了&#39;);},false);//第三个参数为false
Nach dem Login kopieren

 

  可以看到,第三个即用来指定是否在捕获阶段进 true捕获阶段,false没有捕获阶段 。
如果不想让事件向上冒泡,可以在监听函数中调用event.stopPrapagation()来完成,后面会有应
用的栗子。

四、事件委托机制

  委托就是把事件监听函数绑定到父元素上,让它的父辈来完成事件的监听,这样就把事情“委托
”了过去。在父辈元素的监听函数中,可通过event.target属性拿到触发事件的原始元素,然后
再对其进行相关处理。

 

五、jQuery中的事件监听方式
  jQuery中提供了四种事件监听方式,分别是bind、live、delegate、on,对应的解除监听的
函数分别是unbind、die、undelegate、off。这几个方法已经对各种浏览器的兼容性进行封装。
具体方法可以查看手册。
   注意几点:
   jQuery推荐事件的绑定都使使用on方法
   jQuery默认事件不在捕获中进行

六、什么是自定义事件
张鑫旭的《js-dom自定义事件》


七、一个简单例子
点击弹窗之外任何地方,弹框关闭。


方法:给body绑定事件,在事件的执行函数里关闭弹框;
     给弹框元素绑定点击事件,在事件的执行函数里面组织事件冒泡,即:
     event.stopPrapagation();

 

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung von Beispielen für Ereignismodelle in JS. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. So reparieren Sie Audio, wenn Sie niemanden hören können
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Wie man alles in Myrise freischaltet
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Das weltweit leistungsstärkste Open-Source-MoE-Modell ist da, mit chinesischen Fähigkeiten, die mit GPT-4 vergleichbar sind, und der Preis beträgt nur fast ein Prozent von GPT-4-Turbo Das weltweit leistungsstärkste Open-Source-MoE-Modell ist da, mit chinesischen Fähigkeiten, die mit GPT-4 vergleichbar sind, und der Preis beträgt nur fast ein Prozent von GPT-4-Turbo May 07, 2024 pm 04:13 PM

Stellen Sie sich ein Modell der künstlichen Intelligenz vor, das nicht nur die Fähigkeit besitzt, die traditionelle Datenverarbeitung zu übertreffen, sondern auch eine effizientere Leistung zu geringeren Kosten erzielt. Dies ist keine Science-Fiction, DeepSeek-V2[1], das weltweit leistungsstärkste Open-Source-MoE-Modell, ist da. DeepSeek-V2 ist ein leistungsstarkes MoE-Sprachmodell (Mix of Experts) mit den Merkmalen eines wirtschaftlichen Trainings und einer effizienten Inferenz. Es besteht aus 236B Parametern, von denen 21B zur Aktivierung jedes Markers verwendet werden. Im Vergleich zu DeepSeek67B bietet DeepSeek-V2 eine stärkere Leistung, spart gleichzeitig 42,5 % der Trainingskosten, reduziert den KV-Cache um 93,3 % und erhöht den maximalen Generierungsdurchsatz auf das 5,76-fache. DeepSeek ist ein Unternehmen, das sich mit allgemeiner künstlicher Intelligenz beschäftigt

Hallo, elektrischer Atlas! Der Boston Dynamics-Roboter erwacht wieder zum Leben, seltsame 180-Grad-Bewegungen machen Musk Angst Hallo, elektrischer Atlas! Der Boston Dynamics-Roboter erwacht wieder zum Leben, seltsame 180-Grad-Bewegungen machen Musk Angst Apr 18, 2024 pm 07:58 PM

Boston Dynamics Atlas tritt offiziell in die Ära der Elektroroboter ein! Gestern hat sich der hydraulische Atlas einfach „unter Tränen“ von der Bühne der Geschichte zurückgezogen. Heute gab Boston Dynamics bekannt, dass der elektrische Atlas im Einsatz ist. Es scheint, dass Boston Dynamics im Bereich kommerzieller humanoider Roboter entschlossen ist, mit Tesla zu konkurrieren. Nach der Veröffentlichung des neuen Videos wurde es innerhalb von nur zehn Stunden bereits von mehr als einer Million Menschen angesehen. Die alten Leute gehen und neue Rollen entstehen. Das ist eine historische Notwendigkeit. Es besteht kein Zweifel, dass dieses Jahr das explosive Jahr der humanoiden Roboter ist. Netizens kommentierten: Die Weiterentwicklung der Roboter hat dazu geführt, dass die diesjährige Eröffnungsfeier wie Menschen aussieht, und der Freiheitsgrad ist weitaus größer als der von Menschen. Aber ist das wirklich kein Horrorfilm? Zu Beginn des Videos liegt Atlas ruhig auf dem Boden, scheinbar auf dem Rücken. Was folgt, ist atemberaubend

KAN, das MLP ersetzt, wurde durch Open-Source-Projekte auf Faltung erweitert KAN, das MLP ersetzt, wurde durch Open-Source-Projekte auf Faltung erweitert Jun 01, 2024 pm 10:03 PM

Anfang dieses Monats schlugen Forscher des MIT und anderer Institutionen eine vielversprechende Alternative zu MLP vor – KAN. KAN übertrifft MLP in Bezug auf Genauigkeit und Interpretierbarkeit. Und es kann MLP, das mit einer größeren Anzahl von Parametern ausgeführt wird, mit einer sehr kleinen Anzahl von Parametern übertreffen. Beispielsweise gaben die Autoren an, dass sie KAN nutzten, um die Ergebnisse von DeepMind mit einem kleineren Netzwerk und einem höheren Automatisierungsgrad zu reproduzieren. Konkret verfügt DeepMinds MLP über etwa 300.000 Parameter, während KAN nur etwa 200 Parameter hat. KAN hat eine starke mathematische Grundlage wie MLP und basiert auf dem universellen Approximationssatz, während KAN auf dem Kolmogorov-Arnold-Darstellungssatz basiert. Wie in der folgenden Abbildung gezeigt, hat KAN

KI untergräbt die mathematische Forschung! Der Gewinner der Fields-Medaille und der chinesisch-amerikanische Mathematiker führten 11 hochrangige Arbeiten an | Gefällt mir bei Terence Tao KI untergräbt die mathematische Forschung! Der Gewinner der Fields-Medaille und der chinesisch-amerikanische Mathematiker führten 11 hochrangige Arbeiten an | Gefällt mir bei Terence Tao Apr 09, 2024 am 11:52 AM

KI verändert tatsächlich die Mathematik. Vor kurzem hat Tao Zhexuan, der diesem Thema große Aufmerksamkeit gewidmet hat, die neueste Ausgabe des „Bulletin of the American Mathematical Society“ (Bulletin der American Mathematical Society) weitergeleitet. Zum Thema „Werden Maschinen die Mathematik verändern?“ äußerten viele Mathematiker ihre Meinung. Der gesamte Prozess war voller Funken, knallhart und aufregend. Der Autor verfügt über eine starke Besetzung, darunter der Fields-Medaillengewinner Akshay Venkatesh, der chinesische Mathematiker Zheng Lejun, der NYU-Informatiker Ernest Davis und viele andere bekannte Wissenschaftler der Branche. Die Welt der KI hat sich dramatisch verändert. Viele dieser Artikel wurden vor einem Jahr eingereicht.

Google ist begeistert: JAX-Leistung übertrifft Pytorch und TensorFlow! Es könnte die schnellste Wahl für das GPU-Inferenztraining werden Google ist begeistert: JAX-Leistung übertrifft Pytorch und TensorFlow! Es könnte die schnellste Wahl für das GPU-Inferenztraining werden Apr 01, 2024 pm 07:46 PM

Die von Google geförderte Leistung von JAX hat in jüngsten Benchmark-Tests die von Pytorch und TensorFlow übertroffen und belegt bei 7 Indikatoren den ersten Platz. Und der Test wurde nicht auf der TPU mit der besten JAX-Leistung durchgeführt. Obwohl unter Entwicklern Pytorch immer noch beliebter ist als Tensorflow. Aber in Zukunft werden möglicherweise mehr große Modelle auf Basis der JAX-Plattform trainiert und ausgeführt. Modelle Kürzlich hat das Keras-Team drei Backends (TensorFlow, JAX, PyTorch) mit der nativen PyTorch-Implementierung und Keras2 mit TensorFlow verglichen. Zunächst wählen sie eine Reihe von Mainstream-Inhalten aus

Tesla-Roboter arbeiten in Fabriken, Musk: Der Freiheitsgrad der Hände wird dieses Jahr 22 erreichen! Tesla-Roboter arbeiten in Fabriken, Musk: Der Freiheitsgrad der Hände wird dieses Jahr 22 erreichen! May 06, 2024 pm 04:13 PM

Das neueste Video von Teslas Roboter Optimus ist veröffentlicht und er kann bereits in der Fabrik arbeiten. Bei normaler Geschwindigkeit sortiert es Batterien (Teslas 4680-Batterien) so: Der Beamte hat auch veröffentlicht, wie es bei 20-facher Geschwindigkeit aussieht – auf einer kleinen „Workstation“, pflücken und pflücken und pflücken: Dieses Mal wird es freigegeben. Eines der Highlights Der Vorteil des Videos besteht darin, dass Optimus diese Arbeit in der Fabrik völlig autonom und ohne menschliches Eingreifen während des gesamten Prozesses erledigt. Und aus Sicht von Optimus kann es auch die krumme Batterie aufnehmen und platzieren, wobei der Schwerpunkt auf der automatischen Fehlerkorrektur liegt: In Bezug auf die Hand von Optimus gab der NVIDIA-Wissenschaftler Jim Fan eine hohe Bewertung ab: Die Hand von Optimus ist der fünffingrige Roboter der Welt am geschicktesten. Seine Hände sind nicht nur taktil

FisheyeDetNet: der erste Zielerkennungsalgorithmus basierend auf einer Fischaugenkamera FisheyeDetNet: der erste Zielerkennungsalgorithmus basierend auf einer Fischaugenkamera Apr 26, 2024 am 11:37 AM

Die Zielerkennung ist ein relativ ausgereiftes Problem in autonomen Fahrsystemen, wobei die Fußgängererkennung einer der ersten Algorithmen ist, die eingesetzt werden. In den meisten Arbeiten wurde eine sehr umfassende Recherche durchgeführt. Die Entfernungswahrnehmung mithilfe von Fischaugenkameras für die Rundumsicht ist jedoch relativ wenig untersucht. Aufgrund der großen radialen Verzerrung ist es schwierig, die standardmäßige Bounding-Box-Darstellung in Fischaugenkameras zu implementieren. Um die obige Beschreibung zu vereinfachen, untersuchen wir erweiterte Begrenzungsrahmen-, Ellipsen- und allgemeine Polygondesigns in Polar-/Winkeldarstellungen und definieren eine mIOU-Metrik für die Instanzsegmentierung, um diese Darstellungen zu analysieren. Das vorgeschlagene Modell „fisheyeDetNet“ mit polygonaler Form übertrifft andere Modelle und erreicht gleichzeitig 49,5 % mAP auf dem Valeo-Fisheye-Kameradatensatz für autonomes Fahren

Mit einer einzelnen Karte läuft Llama 70B schneller als mit zwei Karten, Microsoft hat gerade FP6 in A100 integriert | Mit einer einzelnen Karte läuft Llama 70B schneller als mit zwei Karten, Microsoft hat gerade FP6 in A100 integriert | Apr 29, 2024 pm 04:55 PM

FP8 und die geringere Gleitkomma-Quantifizierungsgenauigkeit sind nicht länger das „Patent“ von H100! Lao Huang wollte, dass jeder INT8/INT4 nutzt, und das Microsoft DeepSpeed-Team begann, FP6 auf A100 ohne offizielle Unterstützung von NVIDIA auszuführen. Testergebnisse zeigen, dass die FP6-Quantisierung der neuen Methode TC-FPx auf A100 nahe an INT4 liegt oder gelegentlich schneller als diese ist und eine höhere Genauigkeit aufweist als letztere. Darüber hinaus gibt es eine durchgängige Unterstützung großer Modelle, die als Open-Source-Lösung bereitgestellt und in Deep-Learning-Inferenz-Frameworks wie DeepSpeed ​​integriert wurde. Dieses Ergebnis wirkt sich auch unmittelbar auf die Beschleunigung großer Modelle aus – in diesem Rahmen ist der Durchsatz bei Verwendung einer einzelnen Karte zum Ausführen von Llama 2,65-mal höher als der von Doppelkarten. eins

See all articles