Ich habe kürzlich eine visuelle Wortwolke gesehen, und es gibt viele solcher Tools im Internet, aber sie sind nicht perfekt. Einige unterstützen kein Chinesisch, einige chinesische Worthäufigkeitsstatistiken sind unerklärlich, einige unterstützen keine benutzerdefinierten Formen und alle Die Farbe kann nicht angepasst werden, also habe ich online gesucht und beschlossen, mit Python die Wortwolke zu zeichnen
zuerst das Bild
Wortwolkendiagramm
pip install jieba pip install wordcloud
installiert werdenIch weiß nicht viel darüber Die anderen beiden Dinge, die ich auf Baidu geschrieben habe
pip install scipy pip install matplotlib
#-*-coding:utf-8—-*- import jieba.analyse from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator from scipy.misc import imread import matplotlib.pyplot as plt class wc: def init(self,txt_file,img_file,font_file): self.f = open(txt_file,'r') self.txt = self.f.read() self.f.close() self.tags = jieba.analyse.extract_tags(self.txt,topK=100) #topK说白了就是返回几个关键词 self.text = ' '.join(self.tags) #把分词链接起来,加空格因为英文靠空格分词 self.img = imread(img_file) self.wc = WordCloud(font_path=font_file,background_color='white',max_words=100,mask=self.img,max_font_size=80) ###直接在这里进行猜### #font_path指的是字体文件路径,因为wordcloud自带的字体不支持中文所以我们要指定一个字体文件,否者输出的图片全是框框 #background_color 默认是黑色 我设置成白色 #max_words最大显示的词数 #mask 背景图片 #max_font_size 最大字体字号 self.word_cloud = self.wc.generate(self.text) def show_wc(self): #img_color = ImageColorGenerator(self.img) plt.imshow(self.word_cloud) #可以通过 plt.imshow(self.wc.recolor(color_func=img_color))使图片颜色跟字体颜色一样 plt.axis("off") plt.show() if name=='main': mywc = wc('sanwen.txt','out.png','font.ttc') mywc.show_wc()
Verwenden Sie wc.recolor(color_func=img_color)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie Python, um die gemeinsame Nutzung von Beispielcode für personalisierte Wortwolken zu implementieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!