很简单的程序呀，默认声明的工作日(workDays)是从周一到周五，偶尔周六也会算作工作日加入到工作日列表中，不过，这段程序执行时会不会有什么问题呢？编译没有任何问题，但是一运行，却出现了如下结果：
UnsupportedOperationException,不支持的操作，居然不支持list的add方法，这是什么原因呢？我们看看asList方法的源代码：
public static <t> List<t> asList(T... a) {
return new ArrayList(a);
}</t></t>Nach dem Login kopieren
直接new了一个ArrayList对象返回，难道ArrayList不支持add方法，不可能呀！可能，问题就出现在这个ArrayList类上，此ArrayList非java.util.ArrayList，而是Arrays工具类的一个内部类，其构造函数如下所示：
1 private static class ArrayList<e> extends AbstractList<e>
2 implements RandomAccess, java.io.Serializable
3 {
4 private static final long serialVersionUID = -2764017481108945198L;
5 private final E[] a;
6
7 ArrayList(E[] array) {
8 if (array==null)
9 throw new NullPointerException();
10 a = array;
11 }
12 /*其它方法略*/
13 }</e></e>Nach dem Login kopieren
这个ArrayList是一个静态私有内部类，除了Arrays能访问外，其它类都不能访问，仔细看这个类，它没有提供add方法，那肯定是父类AbstractList提供了，来看代码：
1 public boolean add(E e) {
2 add(size(), e);
3 return true;
4 }
5
6 public void add(int index, E element) {
7 throw new UnsupportedOperationException();
8 }Nach dem Login kopieren
父类确实提供了，但没有提供具体的实现，所以每个子类都需要自己覆写add方法，而Arrays的内部类ArrayList没有覆写，因此add一个元素就报错了。
我们深入地看看这个ArrayList静态内部类，它仅仅实现了5个方法：
size：元素数量
get：获得制定元素
set：重置某一元素值
contains：是否包含某元素
toArray：转化为数组，实现了数组的浅拷贝
把这几个方法的源代码展示一下：
1 //元素数量
2 public int size() {
3 return a.length;
4 }
5
6 public Object[] toArray() {
7 return a.clone();
8 }
9 //转化为数组，实现了数组的浅拷贝
10 public <t> T[] toArray(T[] a) {
11 int size = size();
12 if (a.length ) a.getClass());
15 System.arraycopy(this.a, 0, a, 0, size);
16 if (a.length > size)
17 a[size] = null;
18 return a;
19 }
20 //获得指定元素
21 public E get(int index) {
22 return a[index];
23 }
24 //重置某一元素
25 public E set(int index, E element) {
26 E oldValue = a[index];
27 a[index] = element;
28 return oldValue;
29 }
30
31 public int indexOf(Object o) {
32 if (o==null) {
33 for (int i=0; i<a.length><div class="cnblogs_code_toolbar"><span class="cnblogs_code_copy"><img src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/001/10e7d93a4ad9e6e22a94ae46c1beee95-12.gif" alt="Effizienten Code schreiben (1) Über Arrays und Sammlungen"></span></div></a.length></t>Nach dem Login kopieren
对于我们经常使用list.add和list.remove方法它都没有实现，也就是说asList返回的是一个长度不可变的列表，数组是多长，转换成的列表也就是多长，换句话说此处的列表只是数组的一个外壳，不再保持列表的动态变长的特性，这才是我们关注的重点。有些开发人员喜欢这样定义个初始化列表：
List<string> names= Arrays.asList("张三","李四","王五");</string>Nach dem Login kopieren
一句话完成了列表的定义和初始化，看似很便捷，却隐藏着重大隐患---列表长度无法修改。想想看，如果这样一个List传递到一个允许添加的add操作的方法中，那将会产生何种结果，如果有这种习惯的javaer，请慎之戒之，除非非常自信该List只用于只读操作。
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建议67：不同的列表选择不同的遍历算法
我们思考这样一个案例：统计一个省的各科高考平均值，比如数学平均分是多少，语文平均分是多少等，这是每年招生办都会公布的数据，我们来想想看该算法应如何实现。当然使用数据库中的一个SQL语句就可能求出平均值，不过这不再我们的考虑之列，这里还是使用纯Java的算法来解决之，看代码：
1 public class Client67 {
2 public static void main(String[] args) {
3 // 学生数量 80万
4 int stuNum = 80 * 10000;
5 // List集合，记录所有学生的分数
6 List<integer> scores = new ArrayList<integer>(stuNum);
7 // 写入分数
8 for (int i = 0; i scores) {
19 int sum = 0;
20 // 遍历求和
21 for (int i : scores) {
22 sum += i;
23 }
24 return sum / scores.size();
25 }
26 }</integer></integer>Nach dem Login kopieren
把80万名学生的成绩放到一个ArrayList数组中，然后通过foreach方法遍历求和，再计算平均值，程序很简单，输出结果：
平均分是：74
执行时间：11ms
仅仅计算一个算术平均值就花了11ms，不要说什么其它诸如加权平均值，补充平均值等算法，那花的时间肯定更长。我们仔细分析一下average方法，加号操作是最基本的，没有什么可以优化的，剩下的就是一个遍历了，问题是List的遍历可以优化吗？
我们尝试一下，List的遍历还有另外一种方式，即通过下标方式来访问，代码如下：
1 public static int average(List<integer> scores) {
2 int sum = 0;
3 // 遍历求和
4 for (int i = 0; i <div class="cnblogs_code_toolbar"><span class="cnblogs_code_copy"><img src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/001/10e7d93a4ad9e6e22a94ae46c1beee95-16.gif" alt="Effizienten Code schreiben (1) Über Arrays und Sammlungen"></span></div></integer>Nach dem Login kopieren
不再使用foreach遍历，而是采用下标方式遍历，我们看看输出结果：
平均分是：74
执行时间：8ms
执行时间已经下降，如果数据量更大，会更明显。那为什么我们使用下标方式遍历数组可以提高的性能呢？
这是因为ArrayList数组实现了RandomAccess接口(随机存取接口)，这样标志着ArrayList是一个可以随机存取的列表。在Java中，RandomAccess和Cloneable、Serializable一样，都是标志性接口，不需要任何实现，只是用来表明其实现类具有某种特质的，实现了Cloneable表明可以被拷贝，实现了Serializable接口表明被序列化了，实现了RandomAccess接口则表明这个类可以随机存取，对我们的ArrayList来说也就标志着其数据元素之间没有关联，即两个位置相邻的元素之间没有相互依赖和索引关系，可以随机访问和存取。我们知道，Java的foreach语法时iterator（迭代器）的变形用法，也就是说上面的foreach与下面的代码等价：
for (Iterator<integer> i = scores.iterator(); i.hasNext();) {
sum += i.next();
}</integer>Nach dem Login kopieren
那我们再想想什么是迭代器，迭代器是23中设计模式中的一种，"提供一种方法访问一个容器对象中的各个元素，同时又无须暴露该对象的内部细节"，也就是说对于ArrayList，需要先创建一个迭代器容器，然后屏蔽内部遍历细节，对外提供hasNext、next等方法。问题是ArrayList实现RandomAccess接口，表明元素之间本来没有关系，可是，为了使用迭代器就需要强制建立一种相互"知晓"的关系，比如上一个元素可以判断是否有下一个元素，以及下一个元素时什么等关系，这也就是foreach遍历耗时的原因。
Java的ArrayList类加上了RandomAccess接口，就是在告诉我们，“ArrayList是随机存取的，采用下标方式遍历列表速度回更快”，接着又有一个问题，为什么不把RandomAccess接口加到所有List的实现类上呢？
那是因为有些List的实现类不是随机存取的，而是有序存取的，比如LinkedList类，LinkedList类也是一个列表，但它实现了双向链表，每个数据节点都有三个数据项：前节点的引用(Previous Node)、本节点元素(Node Element)、后继结点的引用(Next Node)，这是数据结构的基本知识，不多讲了，也就是说在LinkedList中的两个元素本来就是有关联的，我知道你的存在，你也知道我的存在。那大家想想看，元素之间已经有关联了，使用foreach也就是迭代器方式是不是效率更高呢？我们修改一下例子，代码如下：
1 public static void main(String[] args) {
2 // 学生数量 80万
3 int stuNum = 80 * 10000;
4 // List集合，记录所有学生的分数
5 List<integer> scores = new LinkedList<integer>();
6 // 写入分数
7 for (int i = 0; i scores) {
18 int sum = 0;
19 // 遍历求和
20 for (int i : scores) {
21 sum += i;
22 }
23 return sum / scores.size();
24 }</integer></integer>Nach dem Login kopieren
输出结果为： 平均分是：74 执行时间：12ms 。执行效率还好。但是比ArrayList就慢了，但如果LinkedList采用下标方式遍历：效率会如何呢？我告诉你会很慢。直接分析一下源码：
1 public E get(int index) {
2 checkElementIndex(index);
3 return node(index).item;
4 }Nach dem Login kopieren
由node方法查找指定下标的节点，然后返回其包含的元素，看node方法：
1 Node<e> node(int index) {
2 // assert isElementIndex(index);
3
4 if (index > 1)) {
5 Node<e> x = first;
6 for (int i = 0; i x = last;
11 for (int i = size - 1; i > index; i--)
12 x = x.prev;
13 return x;
14 }
15 }</e></e>Nach dem Login kopieren
看懂了吗？程序会先判断输入的下标与中间值(size右移一位，也就是除以2了)的关系，小于中间值则从头开始正向搜索，大于中间值则从尾节点反向搜索，想想看，每一次的get方法都是一个遍历，"性能"两字从何说去呢？
明白了随机存取列表和有序存取列表的区别，我们的average方法就必须重构了，以便实现不同的列表采用不同的遍历方式，代码如下：
1 public static int average(List<integer> scores) {
2 int sum = 0;
3
4 if (scores instanceof RandomAccess) {
5 // 可以随机存取，则使用下标遍历
6 for (int i = 0; i <div class="cnblogs_code_toolbar"><span class="cnblogs_code_copy"><img src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/001/f643995e92903b9d3b9c1026c06966b3-22.gif" alt="Effizienten Code schreiben (1) Über Arrays und Sammlungen"></span></div></integer>Nach dem Login kopieren
如此一来，列表的遍历就可以"以不变应万变"了，无论是随机存取列表还是有序列表，它都可以提供快速的遍历。
注意：列表遍历不是那么简单的，适时选择最优的遍历方式，不要固化为一种。
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建议68：频繁插入和删除时使用LinkList
上一个建议介绍了列表的遍历方式，也就是“读” 操作，本建议将介绍列表的"写"操作：即插入、删除、修改动作。
(1)、插入元素：列表中我们使用最多的是ArrayList，下面来看看它的插入(add方法)算法，源代码如下：
1 public void add(int index, E element) {
2 //检查下标是否越界
3 rangeCheckForAdd(index);
4 //若需要扩容，则增大底层数组的长度
5 ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!!
6 //给index下标之后的元素(包括当前元素)的下标加1，空出index位置
7 System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,
8 size - index);
9 //赋值index位置元素
10 elementData[index] = element;
11 //列表长度加1
12 size++;
13 }Nach dem Login kopieren
注意看arrayCopy方法，只要插入一个元素，其后的元素就会向后移动一位，虽然arrayCopy是一个本地方法，效率非常高，但频繁的插入，每次后面的元素都要拷贝一遍，效率就更低了，特别是在头位置插入元素时，现在的问题是，开发中确实会遇到要插入的元素的情况，哪有什么更好的方法解决此效率问题吗？
有，使用LinkedList即可。我么知道LinkedList是一个双向列表，它的插入只是修改了相邻元素的next和previous引用，其插入算法(add方法)如下：
1 public void add(int index, E element) {
2 checkPositionIndex(index);
3
4 if (index == size)
5 linkLast(element);
6 else
7 linkBefore(element, node(index));
8 }Nach dem Login kopieren
1 void linkLast(E e) {
2 final Node<e> l = last;
3 final Node<e> newNode = new Node(l, e, null);
4 last = newNode;
5 if (l == null)
6 first = newNode;
7 else
8 l.next = newNode;
9 size++;
10 modCount++;
11 }</e></e>Nach dem Login kopieren
1 void linkBefore(E e, Node<e> succ) {
2 // assert succ != null;
3 final Node<e> pred = succ.prev;
4 final Node<e> newNode = new Node(pred, e, succ);
5 succ.prev = newNode;
6 if (pred == null)
7 first = newNode;
8 else
9 pred.next = newNode;
10 size++;
11 modCount++;
12 }</e></e></e>Nach dem Login kopieren
这个方法，第一步检查是否越界，下来判断插入元素的位置与列表的长度比较，如果相等，调用linkLast，否则调用linkBefore方法。但这两个方法的共同点都是双向链表插入算法，把自己插入到链表，然后再把前节点的next和后节点的previous指向自己。想想看，这样插入一个元素的过程中，没有任何元素会有拷贝过程，只是引用地址变了，那效率自然就高了。
(2)、删除元素：插入了解清楚了，我们再来看看删除动作。ArrayList提供了删除指定位置上的元素，删除指定元素，删除一个下标范围内的元素集等删除动作。三者的实现原理基本相似，都是找索引位置，然后删除。我们以最常用的删除指定下标的方法（remove方法）为例来看看删除动作的性能到底如何，源码如下：
1 public E remove(int index) {
2 //下标校验
3 rangeCheck(index);
4 //修改计数器加1
5 modCount++;
6 //记录要删除的元素
7 E oldValue = elementData(index);
8 //有多少个元素向前移动
9 int numMoved = size - index - 1;
10 if (numMoved > 0)
11 //index后的元素向前移动一位
12 System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,
13 numMoved);
14 //列表长度减1
15 elementData[--size] = null; // Let gc do its work
16 //返回删除的值
17 return oldValue;
18 }Nach dem Login kopieren
注意看，index位置后的元素都向前移动了一位，最后一个位置空出来了，这又是一个数组拷贝，和插入一样，如果数据量大，删除动作必然会暴露出性能和效率方面的问题。ArrayList其它的两个删除方法与此类似，不再赘述。
我么再来看LinkedList的删除动作。LinkedList提供了非常多的删除操作，比如删除指定位置元素，删除头元素等，与之相关的poll方法也会执行删除动作，下面来看最基本的删除指定位置元素的方法remove，源代码如下：
public E remove(int index) {
checkElementIndex(index);
return unlink(node(index));
}Nach dem Login kopieren
1 E unlink(Node<e> x) {
2 // assert x != null;
3 final E element = x.item;
4 final Node<e> next = x.next;
5 final Node<e> prev = x.prev;
6
7 if (prev == null) {
8 first = next;
9 } else {
10 prev.next = next;
11 x.prev = null;
12 }
13
14 if (next == null) {
15 last = prev;
16 } else {
17 next.prev = prev;
18 x.next = null;
19 }
20
21 x.item = null;
22 size--;
23 modCount++;
24 return element;
25 }</e></e></e>Nach dem Login kopieren
1 private static class Node<e> {
2 E item;
3 Node<e> next;
4 Node<e> prev;
5
6 Node(Node<e> prev, E element, Node<e> next) {
7 this.item = element;
8 this.next = next;
9 this.prev = prev;
10 }
11 }</e></e></e></e></e>Nach dem Login kopieren
这也是双向链表标准删除算法，没有任何耗时的操作，全部都是引用指针的变更，效率自然高了。
(3)、修改元素：写操作还有一个动作，修改元素值，在这一点上LinkedList输给了ArrayList，这是因为LinkedList是按顺序存储的，因此定位元素必然是一个遍历过程，效率大打折扣，我们来看Set方法的代码：
1 public E set(int index, E element) {
2 checkElementIndex(index);
3 //定位节点
4 Node<e> x = node(index);
5 E oldVal = x.item;
6 //节点元素替换
7 x.item = element;
8 return oldVal;
9 }</e>Nach dem Login kopieren
看似很简洁，但是这里使用了node方法定位元素，上一个建议中我们已经说明了LinkedList这种顺序存取列表的元素定位方式会折半遍历，这是一个极耗时的操作，而ArrayList的修改动作则是数组元素的直接替换，简单高效。
在修改动作上，LinkedList比ArrayList慢很多，特别是要进行大量的修改时，两者完全不在一个数量级上。
上面通过分析源码完成了LinkedList与ArrayList之间的PK，其中LinkedList胜两局：删除和插入效率高；ArrayList胜一局：修改元素效率高。总体来说，在写方面LinkedList占优势，而且在实际使用中，修改是一个比较少的动作。因此有大量写的操作(更多的是插入和删除)，推荐使用LinkedList。不过何为少量？何为大量呢？
这就依赖于咱们在开发中系统了，具体情况具体分析了。
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建议69：列表相等只关心元素数据
我们来看一个比较列表相等的例子，代码如下：
1 public class Client69 {
2 public static void main(String[] args) {
3 ArrayList<string> strs = new ArrayList<string>();
4 strs.add("A");
5
6 Vector<string> strs2 = new Vector<string>();
7 strs2.add("A");
8
9 System.out.println(strs.equals(strs2));
10 }
11 }</string></string></string></string>Nach dem Login kopieren
两个类都不同，一个是ArrayList，一个是Vector，那结果肯定不相等了。真是这样吗？但其实结果为true，也就是两者相等。
我们分析一下，两者为何相等，两者都是列表（List），都实现了List接口，也都继承了AbstractList抽象类，其equals方法是在AbstractList中定义的，我们来看源代码：
1 public boolean equals(Object o) {
2 if (o == this)
3 return true;
4 //是否是列表，注意这里：只要实现List接口即可
5 if (!(o instanceof List))
6 return false;
7 //通过迭代器访问List的所有元素
8 ListIterator<e> e1 = listIterator();
9 ListIterator e2 = ((List) o).listIterator();
10 //遍历两个List的元素
11 while (e1.hasNext() && e2.hasNext()) {
12 E o1 = e1.next();
13 Object o2 = e2.next();
14 //只要存在着不相等就退出
15 if (!(o1==null ? o2==null : o1.equals(o2)))
16 return false;
17 }
18 //长度是否也相等
19 return !(e1.hasNext() || e2.hasNext());
20 }</e>Nach dem Login kopieren
看到没，这里只要实现了List接口就成，它不关心List的具体实现类，只要所有元素相等，并且长度也相等就表明两个List是相等的，与具体的容量类型无关。也就是说，上面的例子虽然一个是Arraylist,一个是Vector，只要里面的元素相等，那结果也就相等。
Java如此处理也确实是在为开发者考虑，列表只是一个容器，只要是同一种类型的容器(如List)，不用关心，容器的细节差别，只要确定所有的元素数据相等，那这两个列表就是相等的，如此一来，我们在开发中就不用太关注容器的细节了，可以把注意力更多地放在数据元素上，而且即使中途重构容器类型，也不会对相等的判断产生太大的影响。
其它的集合类型，如Set、Map等于此相同，也是只关心集合元素，不用考虑集合类型。
注意：判断集合是否相等时只须关注元素是否相等即可。
Der Elementtyp ist: class [I Ob Vorder- und Rückseite gleich sind: true
